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Data Explorer 기본 모드 시작

Important

Data Explorer 기능은 공개 미리 보기로 제공됩니다. Microsoft는 계속해서 피드백을 수집하고 고객 사용을 최적화함에 따라 지속적인 변경이 있을 것으로 예상합니다.

Data Explorer 기본 모드는 쿼리 언어 지식 없이도 이벤트 데이터에서 인사이트를 빠르게 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 이 비기술 쿼리 작성 환경에서 데이터를 빠르게 탐색할 수 있습니다. 더 복잡한 쿼리를 작성하는 방법을 알아보려면 Data Explorer Advanced 시작하기(고급) 자습서를 참조하세요.

사용자 지정 쿼리 작성

기본 모드에서 사용자 쿼리 작성을 시작하려면 먼저 액세스하려는 데이터의 모양을 이해하는 것이 중요합니다.

events.all 테이블

events.all 테이블은 모든 들어오는 이벤트의 기본 대상입니다. 시간 및 이벤트 이름과 같은 공통 값에 대한 열이 있는 단일 반구조화된 테이블입니다. 전체 원본 JSON 페이로드를 포함하고 거의 모든 쿼리에 유용한 EventData 열에 빠르게 익숙해질 것입니다. events.all 테이블에서 다음 설명서를 읽을 수 있습니다.

쿼리

쿼리는 'OR' 논리 연산자를 통해 결합된 하나 이상의 조건으로 구성됩니다. 조건은 event.all 테이블의 이벤트로 구성됩니다.

변수, 연산자으로 구성된 논리 문인 하나 이상의 을 추가하여 복잡한 조건을 만들 수 있습니다. 절은 'AND' 논리 연산자를 통해 결합됩니다. 드롭다운에 나열된 변수는 조건을 만들 때 선택한 이벤트에 따라 채워집니다.

시작 날짜종료 날짜를 수정하여 쿼리 기간을 조정할 수 있습니다.

그룹화 기준집계 유형을 추가하여 쿼리 출력을 추가로 수정할 수 있습니다. 그룹화 기준은 출력 행을 그룹화하는 방법을 수정하고, 집계 유형은 행을 계산, 합산 또는 구분하는 방법을 수정합니다.

쿼리 패널에서 쿼리를 만들 수 있습니다. 데이터 탐색기(기본) 쿼리는 상위 이벤트 100개만 참조합니다. 모든 이벤트를 보려면 데이터 탐색기(고급)에서 쿼리를 실행하세요.

쿼리 출력

쿼리를 실행하면 쿼리 출력 패널에 아래와 같은 출력이 표시됩니다. 출력은 막대 그래프 및 테이블 형식입니다.

그래프는 가장 큰 5개 그룹에 대한 결과를 표시합니다. 그래프 아래쪽에 있는 드롭다운을 클릭하여 다른 그룹을 볼 수 있습니다.

테이블에는 각 행에 대한 이벤트 이름, 타임스탬프(UTC), 플레이어 ID 및 이벤트 데이터(JSON을 통해)가 표시됩니다.

샘플 쿼리

단일 조건 쿼리

이번 주에 플레이어가 어느 지역에서 로그인하고 있나요?

이번 주 지역별 플레이어 로그인

이번 주에 플레이어가 어느 디바이스에서 로그인하고 있나요?

이번 주 디바이스별 플레이어 로그인

이번 주 총 주문 합계는 어떻게 됩니까?

이번 주 총 주문 합계

Playfab 제한을 초과하고 있나요?

이번 주 초과된 타이틀 제한

다중 조건 쿼리

이번 주에 어느 플레이어와 엔터티가 로그인하고 있나요?

이번 주 플레이어 또는 엔터티 로그인

이번 주에 어느 아이템을 구매하거나 인벤토리에 추가했습니까?

이번 주에 구매하거나 추가한 아이템

절이 있는 복합 조건 쿼리

이번 주에 구매한 "칼" 아이템은 몇 개입니까?

이번 주에 구매한 칼 아이템

이번 주에 구매한 1000~5000원 사이의 아이템은 몇 개입니까?

이번 주에 구매한 아이템 값 범위

"설명", 샘플 쿼리를 차례로 선택하여 예제 쿼리를 Data Explorer basic으로 로드할 수 있습니다.

제한 사항

데이터 탐색기 쿼리 사용을 제어하는 두 가지 제한이 있습니다.

  1. 최대 쿼리 실행 시간: 개별 쿼리는 30초 이상 실행할 수 없습니다. 이 제한을 초과하면 쿼리가 종료되고 오류 메시지가 표시됩니다.

  2. 간격 사용: 각 타이틀에는 지정된 10분 간격당 3분의 총 누적 런타임이 허용됩니다. 이 한도를 초과하면 오류 메시지가 표시되며 추가 쿼리를 실행하기 전에 기다려야 합니다.

데이터 보존

기본적으로 탐색기 쿼리는 관리 도구에서 구성할 수 있는 핫 스토리지에서 실행됩니다. 핫 스토리지에 저장되지 않은 데이터를 검색하는 쿼리는 훨씬 오래 실행되어 시간이 초과될 수 있습니다.