이벤트 검색 및 이벤트에 응답
실시간 허브는 Fabric에서 스트리밍 데이터를 검색하고 관리하는 데 사용됩니다. Fabric에서 적극적으로 실행 중인 데이터 스트림의 카탈로그를 검색하고, 원하는 스트림을 선택하며, 경고를 설정하여 이 데이터에 대응할 수 있습니다.
이 사용자 흐름에서는 데이터 엔지니어 또는 데이터 분석가가 실시간 허브에서 이벤트를 검색하고 이 이벤트 데이터에 대한 작업을 트리거하는 방법을 보여줍니다.
단계
실시간 허브에서 사용 가능한 데이터 스트림(스트림 및 테이블)을 찾습니다.
특정 용어를 검색하여 스트림을 필터링합니다. 스트림 또는 테이블 이름, 부모 이름, 소유자 또는 작업 영역에서 검색할 수 있습니다.
자세한 단계 및 정보는 데이터 스트림 탐색을 참조하세요.
선택한 스트림의 세부 정보를 봅니다. 수신 및 발신 메시지의 스트림 정보, 관련 항목 및 프로필을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 스트림 세부 정보 보기를 참조하세요.
스트림에서 경고를 설정합니다. 원하는 속성, 조건 및 수행할 작업을 정의합니다. 자세한 단계 및 정보는 스트림에서 경고 설정을 참조하세요. 이 경고를 패브릭 활성화기에서 반사 항목으로 저장합니다.
잠재적인 사용 사례
이 흐름은 모든 업계의 다양한 시나리오에 유용합니다. 다음은 몇 가지 예제입니다.
- 자동차: 차량 원격 분석 회사의 분석가는 트럭 집합에 대한 이벤트를 검색합니다. 트럭 연료 압력이 떨어질 때마다 유지 관리를 예약할 수 있도록 이메일을 보내는 경고를 만듭니다.
- 리테일: 전자상거래 사이트의 관리자는 사기/봇 트래픽을 제한하기 위해 각 사용자가 제출한 주문을 추적합니다. 빠른 연속으로 제출되는 많은 주문 또는 다른 위치에서 동일한 사용자가 동시에 제출한 주문과 같은 변칙을 찾는 경고를 설정하고 워크플로를 시작하여 사용자 ID를 확인합니다.
- 제조: 공장 관리자는 공장의 컴퓨터를 모니터링합니다. 각 컴퓨터에서 예상되는 유지 관리를 알리도록 경고를 설정합니다. 또한 데이터를 사용하여 품질과 처리량을 개선합니다.
- 금융 및 보험: 재무 분석가는 사기 탐지를 위해 실시간 데이터를 사용합니다. 또한 데이터를 사용하여 운영 효율성을 개선합니다.
- 에너지 및 공공 시설: 에너지 회사는 실시간 데이터를 사용하여 스테이션 데이터를 모니터링하고 에너지 누출을 감지합니다. 또한 장애 모니터링 및 예측 유지 관리에 데이터를 사용합니다.
- 물류: 물류 회사는 실시간 데이터를 사용하여 차량의 위치를 모니터링하고 경로를 최적화합니다. 또한 웨어하우스 관리 및 인벤토리 추적을 위해 데이터를 사용합니다.