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패브릭 실시간 허브 소개

실시간 허브는 전체 조직에서 모든 데이터 이동을 위한 단일 위치입니다. 모든 Microsoft Fabric 테넌트는 허브를 사용하여 자동으로 프로비저닝됩니다. 설정하거나 관리하는 데 필요한 추가 단계는 없습니다. 또한 Fabric으로의 간소화된 데이터 수집을 위한 풍부한 커넥터를 제공합니다. 이 문서에서는 이러한 기능을 자세히 설명합니다.

조직 전체에서 이동 중인 데이터를 위한 단일 위치

실시간 허브는 이동 중인 데이터를 스트리밍하기 위한 단일 테넌트 차원의 통합된 논리적 위치입니다. 이를 통해 다양한 원본에서 이동 중인 데이터를 쉽게 검색, 수집, 관리 및 사용할 수 있습니다. 직접 작업할 수 있는 모든 스트림 및 KQL(Kusto 쿼리 언어) 테이블이 나열됩니다. 또한 Microsoft 제품 및 Fabric 이벤트에서 스트리밍 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.

테넌트 내의 각 사용자는 액세스 권한이 있는 모든 이벤트 또는 스트림을 보고 편집할 수 있습니다. 실시간 허브를 사용하면 한 곳에서 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 공동 작업하고 개발할 수 있습니다.

모든 데이터 스트림이 선택된 실시간 허브 페이지를 보여 주는 스크린샷

다양한 원본에서 데이터를 수집하는 수많은 커넥터

실시간 허브에는 다양한 원본에서 Microsoft Fabric으로 데이터를 쉽게 수집할 수 있는 다양한 기본 제공 커넥터가 있습니다. 실시간 허브는 다음 커넥터를 지원합니다.

   
다른 클라우드에서 데이터 스트리밍
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Amazon Kinesis 데이터 스트림
Kafka 클러스터
  • Confluent Cloud Kafka
  • Apache Kafka
  • Apache Kafka용 Amazon 관리 스트리밍
데이터베이스 CDC(변경 데이터 캡처) 피드
  • Azure SQL 데이터베이스 CDC
  • PostgreSQL 데이터베이스 CDC
  • MySQL Database CDC
  • Azure Cosmos DB CDC
  • Azure SQL Managed Instance CDC
  • VM(가상 머신)의 SQL Server DB CDC
Microsoft 스트리밍 원본
  • Azure Event Hubs
  • Azure Service Bus
  • Azure IoT Hub
Fabric 이벤트 패브릭 작업 영역 항목 이벤트(자동으로 생성됨)
Azure 이벤트 Azure Storage 계정 이벤트

실시간 허브를 사용하면 이러한 원본을 eventstream, KQL 데이터베이스 및 패브릭 정품 인증기와 같은 실시간 허브의 구성 요소에 쉽게 연결할 수 있습니다.

데이터 통합

  • 모든 데이터 스트림 및 테이블

    실행 중인 eventstreams 및 KQL 데이터베이스의 경우 액세스할 수 있는 KQL 데이터베이스의 이벤트 스트림 및 테이블의 모든 스트림 출력이 실시간 허브에 자동으로 표시됩니다.

  • 내 스트림 및 테이블

    실시간 허브의 한 곳에서 모든 스트림에 액세스합니다.

  • Microsoft 원본과 통합

    실시간 허브는 Microsoft 서비스 모든 스트리밍 리소스를 나열합니다. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub 또는 기타 서비스이든 관계없이 데이터를 실시간 허브로 원활하게 수집할 수 있습니다.

  • Fabric 이벤트

    Fabric 아티팩트 및 외부 원본을 통해 생성된 이벤트는 실시간 경고 및 다운스트림 작업 트리거와 같은 이벤트 기반 시나리오를 지원하기 위해 Fabric에서 사용할 수 있습니다. Fabric 작업 영역 항목 이벤트 및 Azure Blob Storage 이벤트를 비롯한 이벤트를 모니터링하고 대응할 수 있습니다. 이러한 이벤트를 사용하여 데이터 파이프라인 호출 또는 이메일을 통해 알림 보내기와 같은 다른 작업 또는 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 사용자는 패브릭 이벤트 스트림을 통해 이러한 이벤트를 다른 대상으로 보낼 수도 있습니다.

데이터 스트림의 처리, 분석 및 작업

실시간 허브를 사용하면 지원되는 원본에 대한 스트림을 만들 수 있습니다. 스트림을 만든 후에는 스트림을 처리하고, 분석하고, 경고를 설정할 수 있습니다.

  • 스트림을 처리하려면 편집기에서 부모 이벤트 스트림을 열고 집계, 확장, 필터링, 그룹화, 필드 관리 및 공용 구조체와 같은 변환을 추가하여 Fabric으로 스트리밍되는 데이터를 변환하거나 처리한 다음 변환에서 지원되는 대상으로 출력 데이터를 보냅니다.

  • 스트림을 분석하려면 데이터 스트림과 연결된 이벤트 스트림을 열고, KQL 데이터베이스 대상을 추가하여 KQL 테이블로 데이터를 보낸 다음, KQL 데이터베이스를 열고 KQL 테이블에 대해 쿼리를 실행합니다. 실시간 허브에서 테이블을 분석하려면 부모 KQL 데이터베이스를 열고 KQL 테이블에 대해 쿼리를 실행합니다.

  • 스트림 또는 Fabric 이벤트에 대해 작동하려면 조건에 따라 경고를 설정하고 조건이 충족될 때 수행할 작업을 지정합니다.

    실시간 허브 아키텍처의 개념적 이미지를 보여주는 스크린샷.

실시간 허브 시작을 참조하세요.