Eventhouse 개요

Eventhouse는 특히 실시간 분석 및 탐색이 필요한 시나리오에서 대량의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 솔루션을 제공합니다. 조직에서 거의 실시간으로 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있도록 실시간 데이터 스트림을 효율적으로 처리하도록 디자인되었습니다. 이러한 측면은 적시에 인사이트가 중요한 시나리오에 이벤트하우스를 유용하게 만듭니다. Eventhouse는 조직이 증가하는 데이터를 처리하여 최적의 성능과 리소스 사용을 보장할 수 있는 확장 가능한 인프라를 제공합니다. Eventhouse는 반정형 및 자유 형식의 텍스트 분석을 위한 기본 엔진입니다. Eventhouse는 특정 프로젝트에서 공유할 수 있는 데이터베이스의 작업 영역입니다. 이를 통해 한 번에 여러 데이터베이스를 관리하면서 용량과 리소스를 공유하여 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다. Eventhouse는 모든 데이터베이스 및 데이터베이스당 통합 모니터링 및 관리를 제공합니다.

Eventhouse는 정형, 반구조화 및 비정형 데이터를 사용하여 시간 기반 스트리밍 이벤트에 맞게 조정됩니다. 여러 파이프라인(예: Eventstream, S, Kafka, Logstash, Data Flow 등)에서, 그리고 여러 데이터 형식으로 여러 원본으로부터 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 데이터는 수집 시간에 따라 자동으로 인덱싱되고 분할됩니다.

언제 Eventhouse를 만들 수 있나요?

이벤트 기반 데이터(예: 원격 분석 및 로그 데이터, 시계열 및 IoT 데이터, 보안 및 규정 준수 로그 또는 재무 레코드)를 포함하는 모든 시나리오에 Eventhouse를 사용합니다.

Eventhouse 내에서 KQL 데이터베이스를 만들 수 있습니다. KQL 데이터베이스는 표준 데이터베이스 또는 데이터베이스 바로 가기일 수 있습니다. 탐색 및 데이터 관리에 사용할 수 있는 각 KQL 데이터베이스에 대해 예비 쿼리 환경 이 만들어집니다. OneLake 의 데이터 가용성은 데이터베이스 또는 테이블 수준에서 사용하도록 설정할 수 있습니다.

Eventhouse에서 어떤 정보를 볼 수 있나요?

Eventhouse의 시스템 개요 페이지에는 다음 정보가 표시됩니다.

• Eventhouse 세부 정보
• Eventhouse의 실행 상태
• OneLake 스토리지 사용량
• 데이터베이스별 OneLake 스토리지 사용량
• 컴퓨팅 사용량
• 사용자별 컴퓨팅 사용량
• 가장 활동적인 데이터베이스
• 최근 데이터

자세한 내용은 Eventhouse에 대한 시스템 개요 세부 정보 보기를 참조하세요.

Eventhouse의 데이터베이스 페이지에는 목록 또는 타일 뷰에 데이터베이스 정보가 표시됩니다. 각 데이터베이스에 대한 다음 정보가 타일 뷰에 표시됩니다.

• 데이터베이스 이름
• 지난 주에 실행된 쿼리의 그래프
• 데이터 크기
• 캐싱의 정책
• 보존 정책
• 마지막 수집 날짜

최소 사용량

Eventhouse는 사용하지 않을 때 서비스를 일시 중단하여 비용을 최적화하도록 디자인되었습니다. 서비스를 다시 활성화할 때 몇 초의 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 이 대기 시간을 허용할 수 없는 시간이 매우 중요한 시스템인 경우 최소 사용량을 사용합니다. 이 설정을 사용하면 서비스를 항상 사용할 수 있지만 선택한 최소 수준에서 사용할 수 있습니다. 선택한 최소 컴퓨팅 수준 또는 컴퓨팅 수준이 최소 세트보다 높은 경우 실제 사용량에 대한 비용을 지불합니다. 지정된 컴퓨팅은 Eventhouse 내 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다. 제한된 Premium Storage가 서비스에 포함되며, 다음 표에 표시된 최소 사용량 수준에 해당합니다.

속성	최소 CU	무료 스토리지의 SSD 용량(GB)
매우 작은 크기	4.25	20
매우 적은	8.5	200
적은	13	800
중간	18	3500~4000
대형	26	5250~6000
매우 큰	34	7000~8000
매우 큰 크기	50	10,500~12,000

최소 사용량을 사용하는 방법에 대한 지침은 최소 사용량 사용을 참조하세요.

다음 단계

Eventhouse 만들기