Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 설명서

실시간 인텔리전스는 이벤트 기반 시나리오, 스트리밍 데이터 및 데이터 로그에 대한 엔드투엔드 솔루션입니다. 데이터 수집, 변환, 스토리지, 분석, 시각화, 추적, AI 및 실시간 작업을 처리하여 전송 중인 데이터에 대한 인사이트 추출, 시각화 및 작업을 지원합니다.

실시간 인텔리전스 소개

개요

• 실시간 인텔리전스란?

시작하기

• 다른 Azure 솔루션과 비교
• 실시간 인텔리전스 자습서

실시간 허브

개요

• 실시간 허브란?
• 실시간 허브로 데이터 가져오기
• 스트림 탐색
• 스트림에서 경고 설정

데이터 시각화

방법 가이드

• 실시간 대시보드에서 데이터 시각화
• 실시간 대시보드 타일에서 데이터 탐색
• 실시간 대시보드 시각적 개체 사용자 지정

방법 가이드

• Power BI에서 데이터 시각화

데이터 가져오기

개요

• 이벤트 스트림이란?

방법 가이드

• eventstreams 만들기 및 관리
• 불연속 이벤트에 대한 Eventstream 만들기
• 콘텐츠에 따라 데이터 스트림 라우팅
• Eventstream 모니터링

방법 가이드

• 실시간 허브에서 데이터 가져오기
• OneLake에서 데이터 가져오기
• Azure Storage에서 데이터를 가져오기
• Eventstream에서 데이터 가져오기
• Amazon S3에서 데이터를 가져오기

데이터 저장

방법 가이드

• Eventhouse 개요
• Eventhouse 만들기
• Eventhouse 관리 및 모니터링

방법 가이드

• KQL 데이터베이스 만들기
• 빈 테이블 만들기
• KQL 데이터베이스 관리
• OneLake의 데이터에 액세스하실 수 있는 바로 가기 만들기

데이터에 대한 작업

개요

• Activator란?

방법 가이드

• Power BI에서 데이터 가져오기
• Eventstream에서 데이터 가져오기

방법 가이드

• 패브릭 항목 활성화
• 실시간 대시보드에 대한 경고
• KQL 쿼리 세트에 대한 경고

데이터 분석 및 모델링

방법 가이드

• KQL 쿼리 세트에서 데이터 쿼리
• KQL 쿼리셋 결과 표에서 결과 사용자를 지정
• 예제 쿼리 사용

개요

• KQL(Kusto 쿼리 언어) 개요

학습

• 학습 모듈: Kusto 쿼리 언어로 첫 번째 쿼리 작성

방법 가이드

• KQL 데이터베이스의 데이터와 함께 Fabric Notebook 사용
• Apache Spark를 통해 Notebook을 사용하여 KQL 데이터베이스 쿼리

Eventhouse 메트릭 및 로그 모니터링

개요

• Eventhouse 모니터링

참조

• 메트릭
• 명령 로그
• 데이터 작업 로그
• 수집 결과 로그
• 쿼리 로그