Data Warehouse용 Copilot의 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 사용(미리 보기)
적용 대상:✅ Microsoft Fabric 내 웨어하우스
이 문서에서는 패브릭 데이터 웨어하우스용 Microsoft Copilot의 작동 방식, 비즈니스 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보 요구 사항을 준수하는 방법 및 생성 AI를 책임감 있게 사용하는 방법을 알아봅니다. Fabric의 Copilot에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 Copilot에 대한 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 사용을 참조 하세요(미리 보기).
Microsoft Fabric 및 기타 생성형 AI 기능에서 Data Warehouse용 Copilot을 통해 Microsoft Fabric은 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 웨어하우스 및 기타 워크로드에서 시각적 개체 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다.
자세한 내용 및 제한 사항은 제한 사항을 참조하세요.
Data Warehouse용 Copilot의 데이터 사용
Warehouse에서 Copilot은 사용자의 Warehouse에서 액세스할 수 있는 데이터베이스 스키마에만 액세스할 수 있습니다.
기본적으로 Copilot은 다음 데이터 형식에 액세스할 수 있습니다:
- 해당 세션에서 해당 사용자에 대해 Copilot으로 보내고 회신된 이전 메시지.
- 사용자가 실행한 SQL 쿼리의 내용.
- 사용자가 실행한 SQL 쿼리의 오류 메시지(해당하는 경우).
- Warehouse의 스키마.
- DB 간 쿼리 시 연결된 웨어하우스 또는 SQL 분석 엔드포인트의 스키마입니다.
Data Warehouse용 Copilot을 사용하기 위한 팁
- Copilot은 데이터 웨어하우징 주제를 처리하는 데 가장 적합하므로 질문을 이 영역으로 제한합니다.
- Copilot이 검사할 데이터에 대해 명시적이어야 합니다. 설명적 테이블 및 열 이름을 통해 데이터 자산을 설명하는 경우 Copilot은 관련 데이터를 검색하고 유용한 출력을 생성할 가능성이 높습니다.
Data Warehouse용 Copilot의 평가
제품 팀은 웨어하우스의 컨텍스트 내에서 시스템이 얼마나 잘 수행되는지와 AI 응답이 통찰력 있고 유용한지 여부를 확인하기 위해 Copilot을 테스트했습니다.
또한, 팀은 데이터 웨어하우징과 관련된 주제에 관한 Copilot의 출력에 집중하는 기술적 접근 방식을 포함하여 추가 피해 완화에 투자했습니다.