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Data Factory의 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 Copilot 사용(미리 보기)

  • 아티클

이 문서에서는 Data Factory에 대한 Copilot 개요 작동하는 방법, 비즈니스 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보 요구 사항을 준수하는 방법 및 생성 AI를 책임감 있게 사용하는 방법에 대해 알아봅니다. 패브릭의 Copilot에 관한 이러한 주제의 개요를 보려면, 개인 정보 보호, 보안 및 Copilot(미리 보기)의 책임 있는 사용을 참조하세요.

Microsoft Fabric의 Data Factory에 대한 Copilot 미리 보기의 다른 생성 AI 기능을 통해 Microsoft Fabric은 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 데이터 과학 및 기타 워크로드에서 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다.

고려 사항 및 제한 사항은 Data Factory 대한 Copilot제한 사항을 참조하세요.

Data Factory에 대한 Copilot 데이터 사용

  • Copilot 사용자의 현재 Gen2 데이터 흐름 세션에 액세스할 수 있고 구성되고 데이터 미리 보기 그리드로 가져온 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 파워 쿼리에서 데이터를 가져오는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

Data Factory에 대한 Copilot 평가

  • 제품 팀은 Copilot 테스트하여 시스템이 Gen2 데이터 흐름의 컨텍스트 내에서 얼마나 잘 수행되는지, 그리고 AI 응답이 통찰력 있고 유용한지 여부를 확인했습니다.
  • 팀은 또한 데이터 통합과 관련된 주제에 대한 Copilot출력에 초점을 맞추는 기술 적 접근 방식을 포함하여 다른 피해 완화에 투자했습니다.

Data Factory용 Copilot 사용하기 위한 팁

  • Copilot 데이터 통합 항목을 처리하는 데 가장 적합하므로 질문을 이 영역으로 제한하는 것이 가장 좋습니다.
  • 입력에 쿼리 이름, 열 이름 및 값과 같은 설명을 포함하는 경우 Copilot 유용한 출력을 생성할 가능성이 높습니다.
  • 복잡한 입력을 보다 세부적인 작업으로 분리해 보세요. 이렇게 하면 Copilot 요구 사항을 더 잘 이해하고 보다 정확한 출력을 생성할 수 있습니다.

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