Microsoft Fabric 의사 결정 가이드: SQL 데이터베이스 선택
이 참조 가이드와 예제 시나리오를 사용하여 트랜잭션 워크로드 에 가장 적합한 운영 데이터베이스인 Azure SQL Database 또는 패브릭 의 SQL 데이터베이스(미리 보기)를 선택할 수 있습니다.
둘 다 클라우드 규모 운영 데이터베이스의 모든 친숙한 성능과 함께 SQL 데이터베이스 엔진 모든 엔터프라이즈 규모 기능과 기능을 제공합니다. Azure SQL Database를 사용하면 데이터베이스 프로비저닝에 대한 자세한 제어를 유지하는 반면, 패브릭의 SQL 데이터베이스(미리 보기)는 자율 관리 및 사용 편의성 이점을 제공합니다. 패브릭 의 SQL 데이터베이스는 기본적으로 Microsoft Fabric 플랫폼의 다른 워크로드와 완전히 통합됩니다.
데이터베이스
기능 및 기능에 대한 자세한 비교는 기능 비교: Azure SQL Database 및 패브릭의 SQL 데이터베이스(미리 보기)를 참조하세요.
Important
패브릭의 SQL 데이터베이스는 현재 미리 보기로 제공됩니다. 기능 및 기능은 확장할 가능성이 높습니다. 이 정보는 릴리스되기 전에 상당히 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보와 관련하여 명시적이거나 묵시적인 어떠한 보증도 하지 않습니다.
| Azure SQL Database | 패브릭의 SQL 데이터베이스(미리 보기) | |
|---|---|---|
| 구매 모델 | vCore, DTU | 프로비전된 패브릭 용량 SKU |
| 컴퓨팅 계층 | 프로비저닝 또는 서버리스 | 서버를 사용하지 않음 |
| 하드웨어 구성 | Gen5, Fsv2, DC | 가장 늦은 날짜 |
| 부조종사 기술 | 예 | 예 |
| 탄력적 풀 | 예 | 아니요 |
| 옵션 만들기 | Azure portal, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API | 패브릭 포털, REST API |
| 보안 | Azure RBAC, SQL 권한 | 패브릭 작업 영역 역할 및 공유 권한, SQL 권한 |
| 인증 | Microsoft Entra ID 인증, SQL 인증 | Microsoft Entra ID 인증 |
| Fabric OneLake에 대한 데이터베이스 미러링 | 예, 수동으로 사용 | 예, 모든 적격 테이블에 대해 자동으로 사용 |
| 패브릭의 플랫폼 간 쿼리 | 예, 패브릭에 미러링을 통해 | 예, Fabric OneLake를 통해 자동으로 |
| 패브릭 바로 가기의 원본 | 예, 패브릭에 미러링을 통해 | 예, Fabric OneLake를 통해 자동으로 |
| Power BI DirectLake 모드의 원본 | 예, 패브릭에 미러링을 통해 | 예, Fabric OneLake를 통해 자동으로 |
| 무료 제품 | 예, 무료 100,000 vCore s/month | 예, Microsoft Fabric 평가판 용량 사용 |
| 모니터링 | Azure Monitor, 데이터베이스 감시자 | 성능 대시보드, 용량 메트릭 앱 |
시나리오
Fabric에서 데이터 저장소를 선택하는 데 도움이 필요하면 이러한 시나리오를 검토하세요.
시나리오 1
커비는 운영 데이터를 위한 AI 애플리케이션을 만드는 솔루션 설계자입니다. 웨어하우스에서 관리되는 실시간 인텔리전스 데이터, parquet 파일 및 마스터 데이터에 대해 플랫폼 간 쿼리와 쉽게 통합할 수 있는 관리하기 쉬운 운영 데이터베이스 플랫폼이 필요합니다.
커비는 운영 데이터를 위해 패브릭에서 SQL 데이터베이스를 선택합니다. SQL 데이터베이스의 서버리스 자동 크기 조정 아키텍처는 요청 시 비용 효율적인 리소스를 제공합니다. Fabric OneLake에 대한 미러링 덕분에 SQL 데이터베이스의 데이터는 Fabric 내의 다른 워크로드에서 자동으로 사용할 수 있습니다. SQL Server 및 Azure SQL Database의 견고한 SQL 데이터베이스 엔진 기반으로 하는 SQL Database의 다중 모델 기능은 관계형, 그래프, JSON 및 키-값 데이터 아키텍처를 제공합니다.
패브릭에서 SQL 데이터베이스의 기본 구성의 단순하고 자율적이고 통합된 특성은 데이터베이스 관리 작업을 최소화하며 모범 사례가 이미 구현되어 있습니다.
패브릭의 SQL 데이터베이스도 구매가 간단합니다. 패브릭의 SQL 데이터베이스 기능은 모든 패브릭 용량에서 동일합니다.
시나리오 2
Arin은 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)에서 .NET 애플리케이션 개발자와 함께 일한 경험이 있는 Azure 설계자입니다. 각 고객에게 고유한 격리된 데이터베이스가 필요한 다중 테넌트 아키텍처를 개발하고 있습니다. 고객은 전 세계에 있으며 사용량이 가장 많은 시간을 서로 다른 시간에 사용합니다.
Arin은 Azure SQL Database 탄력적 풀 내에 대규모로 많은 데이터베이스를 배포하도록 선택합니다. 탄력적 풀은 다양한 크기의 데이터베이스, 다른 워크로드 프로필의 하우징 데이터베이스에 적합한 일관된 청구 및 리소스 풀을 제공합니다. Arin은 데이터베이스 풀 멤버 자격을 제어하고 최대 사용률 패턴을 모니터링하여 탄력적 풀에서 일관된 리소스 및 청구로 비용을 절감할 수 있습니다.