통계 기준선 예측 생성
팁
이 문서에서는 기본 제공되는 수요 예측 기능에 대해 설명합니다 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. 더 나은 계획 및 예측 경험을 위해 Microsoft의 차세대 협업 수요 계획 솔루션인 수요 계획을 사용해 보는 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management것이 좋습니다. 자세한 내용은 수요 계획 홈 페이지를 참조하십시오.
이 문서에서는 수요 예측 계산에 사용되는 매개 변수 및 필터에 대한 정보를 제공합니다.
기준선 예측을 생성할 때 먼저 계산에 사용되는 매개 변수와 필터를 지정해야 합니다. 예를 들어 특정 회사, 다음 달 및 선택한 항목 그룹에 대한 지난 해의 트랜잭션 데이터를 기반으로 수요를 추정하는 기준선 예측을 생성할 수 있습니다.
수요 예측을 생성하려면 기준 계획 > 예측 > 수요 예측 > 통계 기준선 예측 생성으로 이동합니다.
예측 버킷은 예측 생성 시 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 값은 Day, Week 및 Month입니다.
예측을 생성할 버켓의 수는 예측 대상 기간 필드에 설정됩니다.
예측 전략이 과거 수요 복사로 설정되면 역사적 대상 기간의 끝이 무시됩니다. 시스템은 예측 대상 기간 필드에 지정된 버켓 수를 과거 대상 기간 아래의 시작 날짜 필드에 설정된 날짜부터 시작하여 예측 수요로 복사합니다. 특정 일자 이후의 과거 수요를 복사하여 생산 계획자는 다음 두 가지 방법으로 다음 분기에 대한 계획을 세울 수 있습니다.
- 작년 같은 분기의 수요를 복사하는 방법.
- 이전 분기의 수요를 복사하는 방법.
생산 계획의 혼란을 방지하기 위해 특정 수의 예측 버킷을 동결할 수 있습니다. 이 숫자는 고정 타임펜스 필드에 설정됩니다. 조정된 수요 예측 페이지에서 동결된 버킷의 셀이 비활성화되어 해당 값을 변경해서는 안 된다는 시각적 표시를 제공합니다.
기준 수요 예측의 시작 날짜가 현재 날짜 또는 미래 날짜일 필요는 없습니다. 다른 시작 날짜를 설정하려면 기준 예측 시작 날짜 - 시작 날짜 필드를 사용합니다. 예를 들어 6월에 사용자는 다음 해에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 과거 수요의 끝과 기준선 시작 사이의 예측 버킷이 없기 때문에 예측이 정확하지 않을 수 있습니다. 수요 예측 서비스를 사용하는 경우 누락된 격차를 채울 수 있는 네 가지 방법이 있습니다. 수요 예측 매개 변수 페이지에서 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 매개 변수를 설정하여 원하는 방법을 선택할 수 있습니다.
참고
결측값 대체는 기록 데이터의 시작 날짜와 종료 날짜 사이의 데이터 간격에 대해서만 작동합니다. 마지막 물리적 데이터 포인트 전후에 데이터를 채우지 않으며 실제 기존 데이터 포인트 간의 외삽으로만 작동합니다.
기준 예측 시작 날짜 - 시작 날짜 필드는 예측 버켓의 시작 부분으로 설정되어야 합니다. 예를 들어 미국에서는 예측 버켓이 주인 경우 일요일입니다. 시스템이 자동으로 조정 기준 예측 시작 날짜 - 날짜부터 예측 버킷의 시작과 일치하는 필드입니다.
기준 예측 시작 날짜 시작 날짜 - 필드는 과거 날짜로 설정할 수 있습니다. 즉, 과거의 수요 예측을 생성할 수 있습니다. 과거에 생성된 통계적 예측이 실제 과거 수요와 일치하도록 사용자가 예측 서비스 매개변수를 조정할 수 있기 때문에 유용합니다. 그런 다음 사용자는 이러한 매개변수 설정을 계속 사용하여 미래에 대한 통계적 기준선 예측을 생성할 수 있습니다.
이전 수요 예측 반복에서 수행된 수동 조정은 수요 예측 에 수동 조정 전송 확인란이 선택된 경우 새 기준 예측에 자동으로 적용될 수 있습니다. 체크박스의 선택을 취소하면 수동 조정이 기준 예측에 추가되지 않지만 삭제되지도 않습니다. 예측에 대한 수동 조정은 기본 수요 예측 에 대한 수동 조정 저장 확인란의 선택을 취소하여 예측 가져오기 시에만 삭제할 수 있습니다. 수동 조정은 승인 시 저장됩니다. 따라서 사용자가 예측을 수동으로 조정하지만 공급망 관리에 대한 예측 권한을 다시 부여하지 않으면 변경 사항이 손실됩니다. 수동 조정 및 작동 방식에 대한 자세한 내용은 조정된 예측 승인을 참조하세요.
수요 예측 생성에는 사용자가 생성된 예측을 식별하는 데 도움이 되는 이름과 설명이 있을 수 있습니다. 이러한 값은 통계 기준선 예측 생성 기록 페이지의 예측 생성 기록에서 볼 수 있습니다.
회사간 계획 그룹, 품목 할당 키 및 기타 필터는 예측 생성 시 적용할 수 있습니다. 이들은 성능을 개선하거나 데이터를 관리 가능한 청크로 분할하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 쿼리에서 항목 할당 키가 선택되더라도 회사 간 계획 그룹과 연결되지 않은 항목 할당 키의 구성원에 대해서는 수요 예측이 생성되지 않습니다.
팁
수요 예측을 생성하는 동안 사용자가 오류를 수신하거나 세션 로그 없이 예측 생성이 완료되는 경우가 있습니다. 이는 이전에 예측 생성에 사용된 쿼리의 남은 데이터로 인해 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 선택을 선택하여 쿼리 페이지를 열 고, 재설정 을 선택한 다음, 기준 예측을 다시 생성합니다.
대규모 항목 집합에 대해 예측이 생성되지 않고 예를 들어 한 번에 하나의 항목 또는 하나의 항목 할당 키에 대해 생성되는 경우 더 나은 성능을 얻기 위해 마스터 계획 - 설정 - 수요 예측 수요 예측 매개 변수 - Azure Machine Learning 탭에서 요청 응답 모드 사용 확인란을 - 선택할 수 있습니다.
참고
잠재적으로 평평해 보이는 예측은 더 긴 과거 기간(월별 예측이 있는 3년과 같이 패턴을 선택하기 위해 최소 3개의 기간)이어야 하는 과거 데이터 때문일 수 있습니다. 더 나은 결과를 얻으려면 시간 범위의 세분성을 변경하거나 시간 범위를 늘릴 수 있습니다.