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인벤토리 가시성 팁

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메모

Azure Active Directory는 이제 Microsoft Entra ID입니다. 자세한 정보

다음은 인벤토리 가시성 추가 기능을 설정하고 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 팁입니다.

  • 현재 인벤토리 가시성 추가 기능은 Microsoft Dynamics Lifecycle Services를 사용하여 만든 Microsoft Dataverse 환경만 지원합니다. Dataverse 환경이 다른 방식(예: Power Apps 관리 센터 사용)으로 생성되었고 Dynamics 365 Supply Chain Management 환경에 연결된 경우 먼저 인벤토리 가시성 제품 팀에 매핑 문제를 수정하도록 요청해야 합니다. inventvisibilitysupp@microsoft.com으로 팀에 문의할 수 있습니다. 귀하의 환경이 인벤토리 가시성을 설치할 준비가 되면 팀에서 알려드릴 것입니다.
  • 둘 이상의 Lifecycle Services 환경이 있는 경우 각 환경에 대해 서로 다른 Microsoft Entra 애플리케이션을 만듭니다. 동일한 애플리케이션 ID와 테넌트 ID를 사용하여 다른 환경에 인벤토리 가시성 추가 기능을 설치하면 이전 환경에서 토큰 문제가 발생합니다. 설치된 인벤토리 가시성 추가 기능의 마지막 인스턴스만 유효합니다.
  • 인벤토리 가시성은 현재 클라우드 호스팅 환경에서 지원되지 않습니다. Tier-2+ 환경에서만 지원됩니다.
  • API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 사용하면 각 쿼리에 여러 SiteID 및 LocationID 값을 지정할 수 있습니다. 최대 한도는 NumOf(SiteID) × NumOf(LocationID) ≤ 100 방정식으로 정의됩니다.
  • fno 데이터 원본은 Supply Chain Management를 위해 예약되어 있습니다. 재고 가시성 추가 기능이 Supply Chain Management 환경과 통합된 경우 데이터 원본에서 fno와 관련된 구성을 삭제하지 않는 것이 좋습니다.
  • 인벤토리 가시성은 fno 데이터 원본에 대한 데이터를 변경할 수 없습니다. 데이터 흐름은 단방향이므로 fno 데이터 원본에 대한 모든 수량 변경은 Supply Chain Management 환경에서 가져와야 합니다. 따라서 API를 사용하여 fno 데이터 원본에 대한 현재 변경 또는 예약 요청을 보낼 수 없습니다.
  • Supply Chain Management 환경에 하나 이상의 새 측정값을 추가하는 경우 인벤토리 가시성에도 추가해야 합니다. 그러나 새 측정값에 대한 모든 수량 변경은 Supply Chain Management 환경에서 가져와야 합니다.
  • 파티션 구성은 데이터 배포 방법을 제어합니다. 동일한 파티션 내에서 수행되는 작업은 파티션을 교차하는 작업보다 저렴한 비용으로 더 나은 성능을 제공합니다. 기본적으로 파티션 구성은 자동으로 설정되므로 사용자 지정하면 안 됩니다.
  • 파티션 구성(세트 번호 0)에 예약된 기본 차원은 다른 보유 재고 인덱스 구성에 포함되어서는 안 됩니다.
  • 보유 재고 인덱스 구성에는 파티션 구성(세트 번호 0) 외에 하나 이상의 보유 인덱스가 포함되어야 합니다. 특정 차원 조합을 쿼리하지 않으려는 경우 기본 차원인 Empty가 하나만 있는 인덱스를 설정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 쿼리가 실패하고 "인덱스 계층 구조가 설정되지 않았습니다."라는 오류가 표시됩니다.
  • 데이터 원본 @iv는 미리 정의된 데이터 원본이며 접두사 @이 있는 @iv에 정의된 물리적 측정값은 미리 정의된 측정값입니다. 이러한 측정값은 할당 기능에 대해 사전 정의된 구성이므로 변경하거나 삭제하지 마십시오. 그렇지 않으면 할당 기능을 사용할 때 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다.
  • 미리 정의된 계산된 측정값 @iv.@available_to_allocate에 새 물리적 측정값을 추가할 수 있지만 이름을 변경해서는 안 됩니다.
  • Supply Chain Management 데이터베이스를 복원하는 경우 복원된 데이터베이스에는 이전에 인벤토리 가시성을 통해 Dataverse에 동기화된 데이터와 더 이상 일치하지 않는 데이터가 포함될 수 있습니다. 이러한 데이터 불일치로 인해 시스템 오류 및 기타 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 Supply Chain Management 데이터베이스를 복원하기 전에 항상 Dataverse에서 관련된 모든 인벤토리 가시성 데이터를 정리하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 Supply Chain Management 데이터베이스를 복원하기 전에 Dataverse에서 인벤토리 가시성 데이터 정리를 참조하세요.