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Dynamics 365 Fraud Protection 개요

  • 아티클

오늘날의 디지털 혁신 기업은 대부분의 비즈니스를 온라인과 실시간으로 수행합니다. 인간의 개입은 거의 없습니다. 이 방법은 비용을 절감하고 고객 환경을 개선하는 데 도움이 되지만 온라인 채널의 상대적 익명성 및 접근성을 활용하려는 정교한 사용자의 심각한 사기 위협에도 노출됩니다. 예를 들어 전자 상거래에서 일부 트랜잭션은 손상된 계정과 도난당한 결제 도구를 통해 악의적으로 생성됩니다. 기타 악의적인 활동에는 계정 인수, 무료 평가판 남용, 가짜 제품 검토, 보증 사기, 환불 사기, 재판매인 사기, 프로그램 할인 남용이 포함될 수 있습니다. 이러한 모든 활동 및 기타 활동은 기업의 수익성과 평판에 영향을 줄 수 있습니다.

온라인 사기 및 남용에 관여하는 사기꾼은 높은 투자 수익을 얻을 수 있기 때문에 기업의 취약점 대부분이 발견되고 악용 될 가능성이 높습니다. 또한, 인터넷의 초기 년 동안과는 달리, 오늘날의 사기 거래는 전문가의 잘 자금과 잘 갖추어진 반지에 의해 오케스트레이션 할 수 있습니다. 사기 방지 전문가는 이 위협에 대처하기 위해 가장 잘 준비되어 있습니다.

사기 방지를 통해 비즈니스를 보호하는 방법

Microsoft는 여러 해 동안 자체 전자 상거래 비즈니스를 사기로부터 보호해 왔습니다. 여러 비즈니스 라인에서 연결된 빅 데이터를 사용하고 실시간으로 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 최첨단 AI(인공 지능)를 적용하는 정교한 기술 스택을 개발했습니다.

Fraud Protection을 사용하면 여러 혁신적이고 고급 기능을 통해 사기로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다.

계정 보호

  • 계정 사기 감지 향상 - 적응형 AI를 사용하여 합법적이고 사기성 있는 계정 활동의 패턴을 학습하고 적응하는 기능으로 계정을 보호할 수 있습니다.
  • 사기 방지 네트워크를 사용하여 계정을 보호하는 데 도움 - 기밀 정보 및 쇼핑객의 개인 정보 보호에 대한 보안을 유지하면서 엔터티의 행동에 대한 연결된 지식을 사용하여 계정 사기 활동에 대한 광범위한 인식을 얻습니다.
  • 디바이스 지문으로 계정을 보호합니다. 사기 행위 패턴을 감지하고 디바이스 및 위치 특성을 수집하는 AI 모델을 사용하여 충실도가 높은 반환 디바이스를 식별합니다.
  • 적응 가능한 계정 규칙 엔진은 요구 사항에 맞습니다. 특수 규칙 및 정책을 구성하여 고객 지연 및 마찰을 최소화합니다.
  • 봇 보호를 사용하여 계정을 방어하는 데 도움이 됩니다. 가상 계정을 만들거나 도난당한 자격 증명을 사용하여 계정에 액세스하려는 봇 네트워크로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.
  • 비즈니스 요구 사항에 맞게 엔진 구성 - 고객이 모니터링 대시보드를 사용하여 특수 계정 활동 시나리오를 보호하는 데 도움이 되는 엔진을 사용하여 사용자 지정 페이로드를 보내고 실시간 의사 결정 정책을 구성할 수 있도록 합니다.

손실 방지

  • 지능형 기계 학습을 사용하여 트랜잭션 변칙 검색 - 매장 관리자가 수익 및 할인에 대한 변칙 및 잠재적 사기를 식별하여 신속하게 행동하고 손실을 완화할 수 있도록 합니다.
  • 매장 내 누수 방지 - 적응형 AI를 사용하여 반품 및 할인 활동의 비정상적인 패턴을 감지하여 손실을 방지합니다.
  • 여러 데이터 요소를 사용하여 할인 및 반품 사기 삼각측량 - 특히 "온라인 구매, 매장 반품"과 같은 옴니채널 시나리오에서 반품 및 위치 특성을 시작하는 디바이스에 대한 지식으로 변칙을 검색하는 데 도움이 됩니다.
  • 명확하고 실행 가능한 보고서 제공 - 매장 관리자가 상품 할인 및 반품과 관련된 변칙에 대한 최신 BI 보고서 및 인사이트를 사용하여 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.
  • 자동화된 검색 - 위험에 처한 비즈니스 엔터티 및 기능을 식별하는 데 필요한 수동 작업을 줄여 운영 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

구매 보호

  • 수익성에 초점을 맞추는 데 도움이 됩니다. 결제 사기 패턴을 지속적으로 학습하고 적응하는 적응형 AI를 활용하여 관리자가 수익과 사기 손실의 균형을 맞출 수 있도록 지원합니다.
  • 트랜잭션을 보호하기 위한 공동 작업 - 연결된 지식을 활용하여 고객 개인 정보를 그대로 유지하면서 전 세계적으로 사기 활동에 대한 광범위한 인식을 얻습니다.
  • 여러 데이터 요소를 사용하여 트랜잭션 사기 삼각측량 - AI 모델을 사용하여 디바이스 및 위치 특성을 사용하여 패턴을 검색하고 고급 딥 러닝 모델은 고화질로 반환되는 디바이스를 식별합니다.
  • 비즈니스에 맞게 조정 가능 - 특수한 규칙 및 정책에 구성된 다양한 의사 결정 엔진을 사용하여 고객 지연 및 마찰을 최소화합니다.
  • 거래 수용 증가 - 가맹점이 발급 은행과 거래 신탁 지식을 공유하여 수락률을 높일 수 있도록 합니다.
  • 고객 에스컬레이션 개선 - 각 트랜잭션에 대한 자세한 위험 인사이트를 제공하여 고객 지원을 개선합니다.