방법: Parallel.Invoke를 사용하여 병렬 작업 실행
이 예제에서는 작업 병렬 라이브러리의 Invoke을 사용하여 작업을 병렬 처리하는 방법을 보여 줍니다. 세 가지 작업이 공유 데이터 소스에 대해 수행됩니다. 소스를 수정하는 작업이 없기 때문에 작업을 간단하게 병렬로 실행할 수 있습니다.
참고 항목
이 문서에서는 람다 식을 사용하여 TPL에 대리자를 정의합니다. C# 또는 Visual Basic의 람다 식을 잘 모르는 경우 PLINQ 및 TPL의 람다 식을 참조하세요.
예시
namespace ParallelTasks
{
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Net;
class ParallelInvoke
{
static void Main()
{
// Retrieve Goncharov's "Oblomov" from Gutenberg.org.
string[] words = CreateWordArray(@"http://www.gutenberg.org/files/54700/54700-0.txt");
#region ParallelTasks
// Perform three tasks in parallel on the source array
Parallel.Invoke(
() =>
{
Console.WriteLine("Begin first task...");
GetLongestWord(words);
}, // close first Action
() =>
{
Console.WriteLine("Begin second task...");
GetMostCommonWords(words);
}, //close second Action
() =>
{
Console.WriteLine("Begin third task...");
GetCountForWord(words, "sleep");
} //close third Action
); //close parallel.invoke
Console.WriteLine("Returned from Parallel.Invoke");
#endregion
Console.WriteLine("Press any key to exit");
Console.ReadKey();
}
#region HelperMethods
private static void GetCountForWord(string[] words, string term)
{
var findWord = from word in words
where word.ToUpper().Contains(term.ToUpper())
select word;
Console.WriteLine($@"Task 3 -- The word ""{term}"" occurs {findWord.Count()} times.");
}
private static void GetMostCommonWords(string[] words)
{
var frequencyOrder = from word in words
where word.Length > 6
group word by word into g
orderby g.Count() descending
select g.Key;
var commonWords = frequencyOrder.Take(10);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.AppendLine("Task 2 -- The most common words are:");
foreach (var v in commonWords)
{
sb.AppendLine(" " + v);
}
Console.WriteLine(sb.ToString());
}
private static string GetLongestWord(string[] words)
{
var longestWord = (from w in words
orderby w.Length descending
select w).First();
Console.WriteLine($"Task 1 -- The longest word is {longestWord}.");
return longestWord;
}
// An http request performed synchronously for simplicity.
static string[] CreateWordArray(string uri)
{
Console.WriteLine($"Retrieving from {uri}");
// Download a web page the easy way.
string s = new WebClient().DownloadString(uri);
// Separate string into an array of words, removing some common punctuation.
return s.Split(
new char[] { ' ', '\u000A', ',', '.', ';', ':', '-', '_', '/' },
StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
}
#endregion
}
}
// The example displays output like the following:
// Retrieving from http://www.gutenberg.org/files/54700/54700-0.txt
// Begin first task...
// Begin second task...
// Begin third task...
// Task 2 -- The most common words are:
// Oblomov
// himself
// Schtoltz
// Gutenberg
// Project
// another
// thought
// Oblomov's
// nothing
// replied
//
// Task 1 -- The longest word is incomprehensible.
// Task 3 -- The word "sleep" occurs 57 times.
// Returned from Parallel.Invoke
// Press any key to exit
Imports System.Net
Imports System.Threading.Tasks
Module ParallelTasks
Sub Main()
' Retrieve Goncharov's "Oblomov" from Gutenberg.org.
Dim words As String() = CreateWordArray("http://www.gutenberg.org/files/54700/54700-0.txt")
'#Region "ParallelTasks"
' Perform three tasks in parallel on the source array
Parallel.Invoke(Sub()
Console.WriteLine("Begin first task...")
GetLongestWord(words)
' close first Action
End Sub,
Sub()
Console.WriteLine("Begin second task...")
GetMostCommonWords(words)
'close second Action
End Sub,
Sub()
Console.WriteLine("Begin third task...")
GetCountForWord(words, "sleep")
'close third Action
End Sub)
'close parallel.invoke
Console.WriteLine("Returned from Parallel.Invoke")
'#End Region
Console.WriteLine("Press any key to exit")
Console.ReadKey()
End Sub
#Region "HelperMethods"
Sub GetCountForWord(ByVal words As String(), ByVal term As String)
Dim findWord = From word In words
Where word.ToUpper().Contains(term.ToUpper())
Select word
Console.WriteLine($"Task 3 -- The word ""{term}"" occurs {findWord.Count()} times.")
End Sub
Sub GetMostCommonWords(ByVal words As String())
Dim frequencyOrder = From word In words
Where word.Length > 6
Group By word
Into wordGroup = Group, Count()
Order By wordGroup.Count() Descending
Select wordGroup
Dim commonWords = From grp In frequencyOrder
Select grp
Take (10)
Dim s As String
s = "Task 2 -- The most common words are:" & vbCrLf
For Each v In commonWords
s = s & v(0) & vbCrLf
Next
Console.WriteLine(s)
End Sub
Function GetLongestWord(ByVal words As String()) As String
Dim longestWord = (From w In words
Order By w.Length Descending
Select w).First()
Console.WriteLine($"Task 1 -- The longest word is {longestWord}.")
Return longestWord
End Function
' An http request performed synchronously for simplicity.
Function CreateWordArray(ByVal uri As String) As String()
Console.WriteLine($"Retrieving from {uri}")
' Download a web page the easy way.
Dim s As String = New WebClient().DownloadString(uri)
' Separate string into an array of words, removing some common punctuation.
Return s.Split(New Char() {" "c, ControlChars.Lf, ","c, "."c, ";"c, ":"c,
"-"c, "_"c, "/"c}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
End Function
#End Region
End Module
' The example displays output like the following:
' Retrieving from http://www.gutenberg.org/files/54700/54700-0.txt
' Begin first task...
' Begin second task...
' Begin third task...
' Task 2 -- The most common words are:
' Oblomov
' himself
' Schtoltz
' Gutenberg
' Project
' another
' thought
' Oblomov's
' nothing
' replied
'
' Task 1 -- The longest word is incomprehensible.
' Task 3 -- The word "sleep" occurs 57 times.
' Returned from Parallel.Invoke
' Press any key to exit
Invoke에서 동시에 실행하려는 작업을 표시하기만 하면 런타임에서 모든 스레드 예약 세부 정보(호스트 컴퓨터의 코어 수에 맞게 자동으로 크기 조정 포함)를 처리합니다.
이 예제에서는 데이터가 아니라 작업을 병렬 처리합니다. 대체 방법으로 PLINQ를 사용하여 LINQ 쿼리를 병렬 처리하고 쿼리를 순차적으로 실행할 수 있습니다. 또는 PLINQ를 사용하여 데이터를 병렬 처리할 수 있습니다. 다른 옵션은 쿼리와 작업을 둘 다 병렬 처리하는 것입니다. 결과로 생성된 오버헤드로 인해 프로세서가 비교적 적은 호스트 컴퓨터에서는 성능이 저하될 수도 있지만, 프로세서가 많은 컴퓨터에서는 효율적으로 크기가 조정됩니다.
코드 컴파일
전체 예제를 복사하여 Microsoft Visual Studio 프로젝트에 붙여넣고 F5 키를 누릅니다.
참고 항목
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
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