비동기 프로그래밍
이 문서에서는 .NET Framework Data Provider for SQL Server(SqlClient)의 비동기 프로그래밍 지원에 대해 .NET Framework 4.5에 도입된 비동기 프로그래밍 기능을 지원하기 위한 향상된 기능을 포함하여 설명합니다.
레거시 비동기 프로그래밍
.NET Framework 4.5 이전에 SqlClient의 비동기 프로그래밍은 다음 메서드 및 Asynchronous Processing=true
연결 속성을 사용하여 수행되었습니다.
.NET Framework 4.5의 SqlClient에 이 기능이 남아 있습니다.
팁
.NET Framework 4.5부터는 더 이상 이러한 레거시 메서드를 사용하기 위해 연결 문자열에서 Asynchronous Processing=true
를 지정할 필요가 없습니다.
.NET Framework 4.5에 추가된 비동기 프로그래밍 기능
코드를 비동기화하는 간단한 기술을 비동기 프로그래밍 기능이 제공합니다. .NET Framework 4.5에서 도입된 비동기 프로그래밍 기능에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
- C#의 비동기 프로그래밍
- Async 및 Await를 사용한 비동기 프로그래밍(Visual Basic)
- .NET Framework 4.5에 포함된 SqlDataReader의 새로운 비동기 메서드 사용하기(1부)
- .NET Framework 4.5에 포함된 SqlDataReader의 새로운 비동기 메서드 사용하기(2부)
사용자 인터페이스가 응답하지 않거나 서버가 확장되지 않을 경우 코드를 좀 더 비동기화해야 할 수 있습니다. 기존에는 비동기 코드를 작성하려면 비동기 작업이 완료될 때 발생하는 논리를 표현하기 위한 콜백 설치 과정(연속이라고도 함)이 필요했습니다. 이로 인해 비동기 코드의 구조는 동기 코드에 비해 복잡했습니다.
이제 콜백을 사용하거나 코드를 분할하지 않고도 여러 메서드나 람다 식에서 비동기 메서드를 호출할 수 있습니다.
async
한정자는 메서드가 비동기 메서드임을 나타냅니다. async
메서드를 호출하면 작업이 반환됩니다. await
연산자가 작업에 적용되면 현재 메서드가 즉시 종료됩니다. 작업이 끝나면 동일한 메서드에서 실행이 재개됩니다.
Warning
애플리케이션에서 Context Connection
연결 문자열 키워드도 사용하는 경우에는 비동기 호출이 지원되지 않습니다.
async
메서드를 호출할 때는 추가 스레드가 할당되지 않습니다. 완료 시 기존 I/O 완료 스레드를 잠시 사용할 수도 있습니다.
.NET Framework 4.5에서는 비동기 프로그래밍을 지원하기 위해 다음 메서드가 추가되었습니다.
- DbConnection.OpenAsync
- DbCommand.ExecuteDbDataReaderAsync
- DbCommand.ExecuteNonQueryAsync
- DbCommand.ExecuteReaderAsync
- DbCommand.ExecuteScalarAsync
- GetFieldValueAsync
- IsDBNullAsync
- DbDataReader.NextResultAsync
- DbDataReader.ReadAsync
- SqlConnection.OpenAsync
- SqlCommand.ExecuteNonQueryAsync
- SqlCommand.ExecuteReaderAsync
- SqlCommand.ExecuteScalarAsync
- SqlCommand.ExecuteXmlReaderAsync
- SqlDataReader.NextResultAsync
- SqlDataReader.ReadAsync
- SqlBulkCopy.WriteToServerAsync
SqlClient 스트리밍 지원을 지원하기 위해 다른 비동기 멤버가 추가되었습니다.
팁
최신 비동기 메서드는 연결 문자열에 Asynchronous Processing=true
가 필요하지 않습니다.
동기-비동기 연결 열림
이전 애플리케이션을 업그레이드하여 더욱 새로운 비동기 기능을 사용하도록 할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션이 동기 연결 알고리즘을 사용하며, 데이터베이스에 연결할 때마다 UI 스레드를 차단하고 연결 후에는 방금 로그인한 사용자를 다른 사용자에게 알리는 저장 프로시저를 호출한다고 가정해 봅니다.
using SqlConnection conn = new SqlConnection("...");
{
conn.Open();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("StoredProcedure_Logon", conn))
{
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
프로그램은 더욱 새로운 비동기 기능을 사용하도록 변환될 경우 다음과 같이 됩니다.
using System;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class A {
static async Task<int> Method(SqlConnection conn, SqlCommand cmd) {
await conn.OpenAsync();
await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
return 1;
}
public static void Main() {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("...")) {
SqlCommand command = new SqlCommand("select top 2 * from orders", conn);
int result = A.Method(conn, command).Result;
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
while (reader.Read())
Console.WriteLine(reader[0]);
}
}
}
기존 앱에 새로운 비동기 기능 추가(이전 패턴과 새 패턴 혼합)
새로운 비동기 기능(SqlConnection::OpenAsync
)을 기존 비동기 논리를 변경하지 않고 추가할 수도 있습니다. 예를 들어 애플리케이션에서 현재 다음과 같은 알고리즘을 사용한다고 가정합니다.
AsyncCallback productList = new AsyncCallback(ProductList);
SqlConnection conn = new SqlConnection("...");
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM [Current Product List]", conn);
IAsyncResult ia = cmd.BeginExecuteReader(productList, cmd);
이 기존 알고리즘을 크게 변경하지 않고도 새로운 비동기 패턴을 사용하기 시작할 수 있습니다.
using System;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class A {
static void ProductList(IAsyncResult result) { }
public static void Main()
{
AsyncCallback productList = new AsyncCallback(ProductList);
SqlConnection conn = new SqlConnection("...");
conn.OpenAsync().ContinueWith((task) => {
SqlCommand cmd = new SqlCommand("select top 2 * from orders", conn);
IAsyncResult ia = cmd.BeginExecuteReader(productList, cmd);
}, TaskContinuationOptions.OnlyOnRanToCompletion);
}
}
기본 공급자 모델 및 새로운 비동기 기능 사용
다른 데이터베이스에 연결하고 쿼리를 실행할 수 있는 도구를 만들어야 하는 경우가 있을 수도 있습니다. 이러한 경우 기본 공급자 모델과 새로운 비동기 기능을 사용할 수 있습니다.
서버에서 분산 트랜잭션을 사용하기 위해 MSDTC(Microsoft Distributed Transaction Coordinator)를 사용하도록 설정해야 합니다. MSDTC를 사용하도록 설정하는 방법은 웹 서버에서 MSDTC를 사용하도록 설정하는 방법을 참조하세요.
using System;
using System.Data.Common;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class A {
static async Task PerformDBOperationsUsingProviderModel(string connectionString, string providerName) {
DbProviderFactory factory = DbProviderFactories.GetFactory(providerName);
using (DbConnection connection = factory.CreateConnection()) {
connection.ConnectionString = connectionString;
await connection.OpenAsync();
DbCommand command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = "SELECT * FROM AUTHORS";
using (DbDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync()) {
while (await reader.ReadAsync()) {
for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++) {
// Process each column as appropriate
object obj = await reader.GetFieldValueAsync<object>(i);
Console.WriteLine(obj);
}
}
}
}
}
public static void Main()
{
SqlConnectionStringBuilder builder = new SqlConnectionStringBuilder();
// replace these with your own values
builder.DataSource = "your_server";
builder.InitialCatalog = "pubs";
builder.IntegratedSecurity = true;
string provider = "System.Data.SqlClient";
Task task = PerformDBOperationsUsingProviderModel(builder.ConnectionString, provider);
task.Wait();
}
}
Important
사용 가능한 가장 안전한 인증 흐름을 사용하는 것이 권장됩니다. Azure SQL에 연결하려는 경우, 권장되는 인증 방법은 Azure 리소스에 대한 관리 ID입니다.
SQL 트랜잭션 및 새로운 비동기 기능 사용
using System;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class Program {
static void Main() {
string connectionString = "...";
Task task = ExecuteSqlTransaction(connectionString);
task.Wait();
}
static async Task ExecuteSqlTransaction(string connectionString) {
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) {
await connection.OpenAsync();
SqlCommand command = connection.CreateCommand();
SqlTransaction transaction = null;
// Start a local transaction.
transaction = await Task.Run<SqlTransaction>(
() => connection.BeginTransaction("SampleTransaction")
);
// Must assign both transaction object and connection
// to Command object for a pending local transaction
command.Connection = connection;
command.Transaction = transaction;
try {
command.CommandText =
"Insert into Region (RegionID, RegionDescription) VALUES (555, 'Description')";
await command.ExecuteNonQueryAsync();
command.CommandText =
"Insert into Region (RegionID, RegionDescription) VALUES (556, 'Description')";
await command.ExecuteNonQueryAsync();
// Attempt to commit the transaction.
await Task.Run(() => transaction.Commit());
Console.WriteLine("Both records are written to database.");
}
catch (Exception ex) {
Console.WriteLine("Commit Exception Type: {0}", ex.GetType());
Console.WriteLine(" Message: {0}", ex.Message);
// Attempt to roll back the transaction.
try {
transaction.Rollback();
}
catch (Exception ex2) {
// This catch block will handle any errors that may have occurred
// on the server that would cause the rollback to fail, such as
// a closed connection.
Console.WriteLine("Rollback Exception Type: {0}", ex2.GetType());
Console.WriteLine(" Message: {0}", ex2.Message);
}
}
}
}
}
SQL 트랜잭션 및 새로운 비동기 기능 사용
엔터프라이즈 애플리케이션의 경우 여러 데이터베이스 서버 간에 트랜잭션을 사용하도록 설정하기 위해 일부 시나리오에서 분산 트랜잭션을 추가해야 할 수도 있습니다. 다음과 같이 System.Transactions 네임스페이스를 사용하고 분산 트랜잭션을 등록할 수 있습니다.
using System;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
using System.Transactions;
class Program {
public static void Main()
{
SqlConnectionStringBuilder builder = new SqlConnectionStringBuilder();
// replace these with your own values
builder.DataSource = "your_server";
builder.InitialCatalog = "your_data_source";
builder.IntegratedSecurity = true;
Task task = ExecuteDistributedTransaction(builder.ConnectionString, builder.ConnectionString);
task.Wait();
}
static async Task ExecuteDistributedTransaction(string connectionString1, string connectionString2) {
using (SqlConnection connection1 = new SqlConnection(connectionString1))
using (SqlConnection connection2 = new SqlConnection(connectionString2)) {
using (CommittableTransaction transaction = new CommittableTransaction()) {
await connection1.OpenAsync();
connection1.EnlistTransaction(transaction);
await connection2.OpenAsync();
connection2.EnlistTransaction(transaction);
try {
SqlCommand command1 = connection1.CreateCommand();
command1.CommandText = "Insert into RegionTable1 (RegionID, RegionDescription) VALUES (100, 'Description')";
await command1.ExecuteNonQueryAsync();
SqlCommand command2 = connection2.CreateCommand();
command2.CommandText = "Insert into RegionTable2 (RegionID, RegionDescription) VALUES (100, 'Description')";
await command2.ExecuteNonQueryAsync();
transaction.Commit();
}
catch (Exception ex) {
Console.WriteLine("Exception Type: {0}", ex.GetType());
Console.WriteLine(" Message: {0}", ex.Message);
try {
transaction.Rollback();
}
catch (Exception ex2) {
Console.WriteLine("Rollback Exception Type: {0}", ex2.GetType());
Console.WriteLine(" Message: {0}", ex2.Message);
}
}
}
}
}
}
Important
사용 가능한 가장 안전한 인증 흐름을 사용하는 것이 권장됩니다. Azure SQL에 연결하려는 경우, 권장되는 인증 방법은 Azure 리소스에 대한 관리 ID입니다.
비동기 작업 취소
CancellationToken을 사용하여 비동기 요청을 취소할 수 있습니다.
using System;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace Samples {
class CancellationSample {
public static void Main(string[] args) {
CancellationTokenSource source = new CancellationTokenSource();
source.CancelAfter(2000); // give up after 2 seconds
try {
Task result = CancellingAsynchronousOperations(source.Token);
result.Wait();
}
catch (AggregateException exception) {
if (exception.InnerException is SqlException) {
Console.WriteLine("Operation canceled");
}
else {
throw;
}
}
}
static async Task CancellingAsynchronousOperations(CancellationToken cancellationToken) {
using (SqlConnection connection = new SqlConnection("...")) {
await connection.OpenAsync(cancellationToken);
SqlCommand command = new SqlCommand("WAITFOR DELAY '00:10:00'", connection);
await command.ExecuteNonQueryAsync(cancellationToken);
}
}
}
}
SqlBulkCopy를 사용하는 비동기 작업
System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy에도 SqlBulkCopy.WriteToServerAsync를 통해 비동기 기능이 추가되었습니다.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.Odbc;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace SqlBulkCopyAsyncCodeSample {
class Program {
static string selectStatement = "SELECT * FROM [pubs].[dbo].[titles]";
static string createDestTableStatement =
@"CREATE TABLE {0} (
[title_id] [varchar](6) NOT NULL,
[title] [varchar](80) NOT NULL,
[type] [char](12) NOT NULL,
[pub_id] [char](4) NULL,
[price] [money] NULL,
[advance] [money] NULL,
[royalty] [int] NULL,
[ytd_sales] [int] NULL,
[notes] [varchar](200) NULL,
[pubdate] [datetime] NOT NULL)";
static string connectionString = "...";
static void Main(string[] args) {
SynchronousSqlBulkCopy();
AsyncSqlBulkCopy().Wait();
MixSyncAsyncSqlBulkCopy().Wait();
AsyncSqlBulkCopyNotifyAfter().Wait();
AsyncSqlBulkCopyDataRows().Wait();
AsyncSqlBulkCopyMARS().Wait();
}
// 3.1.1 Synchronous bulk copy in .NET Framework 4.5
private static void SynchronousSqlBulkCopy() {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) {
conn.Open();
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(selectStatement, conn)) {
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(dt);
string temptable = "[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
cmd.CommandText = string.Format(createDestTableStatement, temptable);
cmd.ExecuteNonQuery();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(conn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
bcp.WriteToServer(dt);
}
}
}
}
// 3.1.2 Asynchronous bulk copy in .NET Framework 4.5
private static async Task AsyncSqlBulkCopy() {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) {
await conn.OpenAsync();
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(selectStatement, conn)) {
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(dt);
string temptable = "[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
cmd.CommandText = string.Format(createDestTableStatement, temptable);
await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(conn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
await bcp.WriteToServerAsync(dt);
}
}
}
}
// 3.2 Add new Async.NET capabilities in an existing application (Mixing synchronous and asynchronous calls)
private static async Task MixSyncAsyncSqlBulkCopy() {
using (OdbcConnection odbcconn = new OdbcConnection(connectionString)) {
odbcconn.Open();
using (OdbcCommand odbccmd = new OdbcCommand(selectStatement, odbcconn)) {
using (OdbcDataReader odbcreader = odbccmd.ExecuteReader()) {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) {
await conn.OpenAsync();
string temptable = "temptable";//"[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
SqlCommand createCmd = new SqlCommand(string.Format(createDestTableStatement, temptable), conn);
await createCmd.ExecuteNonQueryAsync();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(conn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
await bcp.WriteToServerAsync(odbcreader);
}
}
}
}
}
}
// 3.3 Using the NotifyAfter property
private static async Task AsyncSqlBulkCopyNotifyAfter() {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) {
await conn.OpenAsync();
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(selectStatement, conn)) {
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(dt);
string temptable = "[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
cmd.CommandText = string.Format(createDestTableStatement, temptable);
await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(conn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
bcp.NotifyAfter = 5;
bcp.SqlRowsCopied += new SqlRowsCopiedEventHandler(OnSqlRowsCopied);
await bcp.WriteToServerAsync(dt);
}
}
}
}
private static void OnSqlRowsCopied(object sender, SqlRowsCopiedEventArgs e) {
Console.WriteLine("Copied {0} so far...", e.RowsCopied);
}
// 3.4 Using the new SqlBulkCopy Async.NET capabilities with DataRow[]
private static async Task AsyncSqlBulkCopyDataRows() {
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) {
await conn.OpenAsync();
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(selectStatement, conn)) {
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(dt);
DataRow[] rows = dt.Select();
string temptable = "[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
cmd.CommandText = string.Format(createDestTableStatement, temptable);
await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(conn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
await bcp.WriteToServerAsync(rows);
}
}
}
}
// 3.7 Using Async.Net and MARS
private static async Task AsyncSqlBulkCopyMARS() {
using (SqlConnection marsConn = new SqlConnection(connectionString)) {
await marsConn.OpenAsync();
SqlCommand titlesCmd = new SqlCommand("SELECT * FROM [pubs].[dbo].[titles]", marsConn);
SqlCommand authorsCmd = new SqlCommand("SELECT * FROM [pubs].[dbo].[authors]", marsConn);
//With MARS we can have multiple active results sets on the same connection
using (SqlDataReader titlesReader = await titlesCmd.ExecuteReaderAsync())
using (SqlDataReader authorsReader = await authorsCmd.ExecuteReaderAsync()) {
await authorsReader.ReadAsync();
string temptable = "[#" + Guid.NewGuid().ToString("N") + "]";
using (SqlConnection destConn = new SqlConnection(connectionString)) {
await destConn.OpenAsync();
using (SqlCommand destCmd = new SqlCommand(string.Format(createDestTableStatement, temptable), destConn)) {
await destCmd.ExecuteNonQueryAsync();
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(destConn)) {
bcp.DestinationTableName = temptable;
await bcp.WriteToServerAsync(titlesReader);
}
}
}
}
}
}
}
}
MARS를 사용하여 여러 명령을 비동기적으로 사용
이 예제에서는 AdventureWorks 데이터베이스에 대한 단일 연결을 엽니다. SqlCommand 개체를 사용하여 SqlDataReader를 만듭니다. 판독기를 사용하면 두 번째 SqlDataReader가 열리고 첫 번째 SqlDataReader의 데이터가 두 번째 판독기의 WHERE 절에 대한 입력으로 사용됩니다.
참고 항목
다음 예에서는 SQL Server에 포함된 샘플 AdventureWorks 데이터베이스를 사용합니다. 샘플 코드에 제공된 연결 문자열은 데이터베이스가 로컬 컴퓨터에 설치되었으며 사용 가능하다고 가정합니다. 사용자 환경에 필요한 경우 연결 문자열을 수정합니다.
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class Class1 {
static void Main()
{
Task task = MultipleCommands();
task.Wait();
}
static async Task MultipleCommands()
{
// By default, MARS is disabled when connecting to a MARS-enabled.
// It must be enabled in the connection string.
string connectionString = GetConnectionString();
int vendorID;
SqlDataReader productReader = null;
string vendorSQL =
"SELECT VendorId, Name FROM Purchasing.Vendor";
string productSQL =
"SELECT Production.Product.Name FROM Production.Product " +
"INNER JOIN Purchasing.ProductVendor " +
"ON Production.Product.ProductID = " +
"Purchasing.ProductVendor.ProductID " +
"WHERE Purchasing.ProductVendor.VendorID = @VendorId";
using (SqlConnection awConnection =
new SqlConnection(connectionString)) {
SqlCommand vendorCmd = new SqlCommand(vendorSQL, awConnection);
SqlCommand productCmd =
new SqlCommand(productSQL, awConnection);
productCmd.Parameters.Add("@VendorId", SqlDbType.Int);
await awConnection.OpenAsync();
using (SqlDataReader vendorReader = await vendorCmd.ExecuteReaderAsync()) {
while (await vendorReader.ReadAsync()) {
Console.WriteLine(vendorReader["Name"]);
vendorID = (int)vendorReader["VendorId"];
productCmd.Parameters["@VendorId"].Value = vendorID;
// The following line of code requires a MARS-enabled connection.
productReader = await productCmd.ExecuteReaderAsync();
using (productReader) {
while (await productReader.ReadAsync()) {
Console.WriteLine(" " +
productReader["Name"].ToString());
}
}
}
}
}
}
}
MARS를 사용하여 비동기적으로 데이터 읽기 및 업데이트
MARS를 사용하면 하나의 연결을 둘 이상의 보류 중인 작업과 함께 읽기 작업 및 DML(데이터 조작 언어) 작업 모두에 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 애플리케이션에서 연결 사용 오류를 처리할 필요가 없습니다. 또한 MARS는 일반적으로 더 많은 리소스를 사용하는 서버측 커서의 사용자를 대체할 수 있습니다. 마지막으로 여러 작업이 단일 연결에서 실행될 수 있으므로 동일한 트랜잭션 컨텍스트를 공유하여 sp_getbindtoken 및 sp_bindsession 시스템 저장 프로시저를 사용할 필요가 없습니다.
다음 콘솔 애플리케이션에서는 두 개의 SqlDataReader 개체와 MARS가 활성화된 세 개의 SqlCommand 개체 및 하나의 SqlConnection 개체를 함께 사용하는 방법을 보여 줍니다. 첫 번째 명령 개체에서는 신용 등급이 5인 공급업체 목록을 검색합니다. 두 번째 명령 개체는 SqlDataReader에서 제공한 공급업체 ID를 사용하여 두 번째 SqlDataReader와 함께 특정 공급업체의 모든 제품을 로드합니다. 두 번째 SqlDataReader는 각 제품 레코드를 방문합니다. 또한 새로운 OnOrderQty를 확인하기 위한 계산을 수행합니다. 그런 다음 세 번째 명령 개체를 사용하여 ProductVendor 테이블을 새 값으로 업데이트합니다. 이 전체 프로세스가 단일 트랜잭션에서 발생하며 프로세스가 끝나면 롤백됩니다.
참고 항목
다음 예에서는 SQL Server에 포함된 샘플 AdventureWorks 데이터베이스를 사용합니다. 샘플 코드에 제공된 연결 문자열은 데이터베이스가 로컬 컴퓨터에 설치되었으며 사용 가능하다고 가정합니다. 사용자 환경에 필요한 경우 연결 문자열을 수정합니다.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
class Program {
static void Main() {
Task task = ReadingAndUpdatingData();
task.Wait();
}
static async Task ReadingAndUpdatingData() {
// By default, MARS is disabled when connecting to a MARS-enabled host.
// It must be enabled in the connection string.
string connectionString = GetConnectionString();
SqlTransaction updateTx = null;
SqlCommand vendorCmd = null;
SqlCommand prodVendCmd = null;
SqlCommand updateCmd = null;
SqlDataReader prodVendReader = null;
int vendorID = 0;
int productID = 0;
int minOrderQty = 0;
int maxOrderQty = 0;
int onOrderQty = 0;
int recordsUpdated = 0;
int totalRecordsUpdated = 0;
string vendorSQL =
"SELECT VendorID, Name FROM Purchasing.Vendor " +
"WHERE CreditRating = 5";
string prodVendSQL =
"SELECT ProductID, MaxOrderQty, MinOrderQty, OnOrderQty " +
"FROM Purchasing.ProductVendor " +
"WHERE VendorID = @VendorID";
string updateSQL =
"UPDATE Purchasing.ProductVendor " +
"SET OnOrderQty = @OrderQty " +
"WHERE ProductID = @ProductID AND VendorID = @VendorID";
using (SqlConnection awConnection =
new SqlConnection(connectionString)) {
await awConnection.OpenAsync();
updateTx = await Task.Run(() => awConnection.BeginTransaction());
vendorCmd = new SqlCommand(vendorSQL, awConnection);
vendorCmd.Transaction = updateTx;
prodVendCmd = new SqlCommand(prodVendSQL, awConnection);
prodVendCmd.Transaction = updateTx;
prodVendCmd.Parameters.Add("@VendorId", SqlDbType.Int);
updateCmd = new SqlCommand(updateSQL, awConnection);
updateCmd.Transaction = updateTx;
updateCmd.Parameters.Add("@OrderQty", SqlDbType.Int);
updateCmd.Parameters.Add("@ProductID", SqlDbType.Int);
updateCmd.Parameters.Add("@VendorID", SqlDbType.Int);
using (SqlDataReader vendorReader = await vendorCmd.ExecuteReaderAsync()) {
while (await vendorReader.ReadAsync()) {
Console.WriteLine(vendorReader["Name"]);
vendorID = (int)vendorReader["VendorID"];
prodVendCmd.Parameters["@VendorID"].Value = vendorID;
prodVendReader = await prodVendCmd.ExecuteReaderAsync();
using (prodVendReader) {
while (await prodVendReader.ReadAsync()) {
productID = (int)prodVendReader["ProductID"];
if (prodVendReader["OnOrderQty"] == DBNull.Value) {
minOrderQty = (int)prodVendReader["MinOrderQty"];
onOrderQty = minOrderQty;
}
else {
maxOrderQty = (int)prodVendReader["MaxOrderQty"];
onOrderQty = (int)(maxOrderQty / 2);
}
updateCmd.Parameters["@OrderQty"].Value = onOrderQty;
updateCmd.Parameters["@ProductID"].Value = productID;
updateCmd.Parameters["@VendorID"].Value = vendorID;
recordsUpdated = await updateCmd.ExecuteNonQueryAsync();
totalRecordsUpdated += recordsUpdated;
}
}
}
}
Console.WriteLine("Total Records Updated: ", totalRecordsUpdated.ToString());
await Task.Run(() => updateTx.Rollback());
Console.WriteLine("Transaction Rolled Back");
}
}
}