StatisticFormula 클래스
정의
중요
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통계 수식을 계산합니다.
public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
- 상속
-
StatisticFormula
설명
수식 느슨하게 다음과 같은 범주로 그룹화 할 수 있습니다:를 역 배포;를 비롯 한 배포 테스트가 있습니다. 및 기본 통계 수식 각 그룹에는 해당 입력 및 반환 값에 대해 일반적인 특징이 있습니다.
메서드
Anova(Double, String) |
Anova 수식은 둘 이상의 데이터 그룹의 평균값 간에 통계적으로 큰 차이가 있는지 여부를 결정합니다. |
BetaFunction(Double, Double) |
베타 함수는 베타 함수 값을 계산합니다. |
Correlation(String, String) |
상관 관계 수식은 임의의 두 변수 사이에 존재하는 관계의 강도를 표시합니다. |
Covariance(String, String) |
공 분산 수식은 임의의 두 변수 사이에 존재할 수 있는 종속성의 수준을 측정합니다. |
Equals(Object) |
지정된 개체가 현재 개체와 같은지 확인합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
FDistribution(Double, Int32, Int32) |
F 분포 수식은 F 분포의 확률을 계산합니다. |
FTest(Double, String, String) |
F 검정 수식은 F 분포를 사용하는 2표본 F 검정을 수행하며 표본의 분산이 다른지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. |
GammaFunction(Double) |
감마 함수는 감마 값을 계산합니다. |
GetHashCode() |
기본 해시 함수로 작동합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
GetType() |
현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다. (다음에서 상속됨 Object) |
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
역 F 분포 수식은 F 누적 분포의 역을 계산합니다. |
InverseNormalDistribution(Double) |
역 정규 분포 수식은 표준 정규 누적 분포의 역을 계산합니다. 이 분포의 평균은 0이며 표준 편차는 1입니다. |
InverseTDistribution(Double, Int32) |
역 t 분포 수식은 스튜던트 t 분포의 t 값을 확률과 자유도의 함수로 계산합니다. |
Mean(String) |
평균 수식은 데이터 계열에 저장된 데이터의 평균을 계산합니다. |
Median(String) |
중앙값 수식은 데이터 계열에 저장된 데이터의 중앙값을 계산합니다. |
MemberwiseClone() |
현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다. (다음에서 상속됨 Object) |
NormalDistribution(Double) |
정규 분포 수식은 표준 정규 누적 분포의 값을 계산합니다. 이 분포의 평균은 0이며 표준 편차는 1입니다. |
TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
t 분포 수식은 스튜던트 t 분포에 대한 확률을 계산합니다. |
ToString() |
현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
분산이 같은 t 검정 수식은 분산이 같은 스튜던트 t 분포를 사용하여 t 검정을 수행합니다. |
TTestPaired(Double, Double, String, String) |
쌍체 t 검정 수식은 쌍체 표본을 갖는 스튜던트 t 분포를 사용하여 t 검정을 수행합니다. 이 수식은 표본 그룹을 두 번 검정하는 경우와 같이 표본에서 자연 쌍이 관찰되는 경우 유용합니다. |
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
분산이 다른 t 검정 수식은 분산이 다른 스튜던트 t 분포를 사용하여 t 검정을 수행합니다. |
Variance(String, Boolean) |
분산 수식은 데이터 그룹 내의 분산을 계산합니다. |
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Z 검정 수식은 정규 분포를 사용하여 Z 검정을 수행합니다. |