SsaSpikeEstimator 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
단수 스펙트럼 분석을 사용하여 시계열의 급증을 감지합니다.
public sealed class SsaSpikeEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector>type SsaSpikeEstimator = class
interface IEstimator<SsaSpikeDetector>Public NotInheritable Class SsaSpikeEstimator
Implements IEstimator(Of SsaSpikeDetector)- 상속
-
SsaSpikeEstimator
- 구현
설명
이 추정기를 만들려면 DetectSpikeBySsa를 사용합니다.
입력 및 출력 열
입력 열이 하나만 있습니다. 입력 열은 값이 Single 시계열의 타임스탬프 값을 나타내는 위치여야 합니다Single.
3개의 요소가 있는 벡터인 열을 생성합니다. 출력 벡터에는 경고 수준(0이 아닌 값은 변경 지점을 의미함), 점수 및 p 값이 순차적으로 포함됩니다.
예측 도구 특성
| 이 추정기는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까? | 예 |
| 입력 열 데이터 형식 | Single |
| 출력 열 데이터 형식 | 의 3개 요소 벡터 Double |
| ONNX로 내보낼 수 있습니다. | 아니요 |
예측 도구 특성
| 기계 학습 작업 | 이상 감지 |
| 정규화가 필요한가요? | 아니요 |
| 캐싱이 필요한가요? | 아니요 |
| Microsoft.ML 외에도 필요한 NuGet | Microsoft.ML.TimeSeries |
학습 알고리즘 세부 정보
이 클래스는 SSA(단수 스펙트럼 분석)를 기반으로 하는 일반적인 변칙 검색 변환을 구현합니다. SSA는 시계열을 추세, 계절성 및 노이즈 구성 요소로 분해하고 시계열의 미래 가치를 예측하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 원칙적 SSA는 입력 시계열에서 스펙트럼의 각 구성 요소가 시계열의 추세, 계절 또는 노이즈 구성 요소에 해당하는 스펙트럼 분석을 수행합니다. SSA(단수 스펙트럼 분석)에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하세요.
변칙 득점자
타임스탬프의 원시 점수가 계산되면 변칙 점수 구성 요소에 공급되어 해당 타임스탬프에서 최종 변칙 점수를 계산합니다.
p-value를 기반으로 하는 스파이크 검색
p-값 점수는 현재 점이 이상값(스파이크라고도 함)인지 여부를 나타냅니다. 값이 낮을수록 급증할 가능성이 높습니다. p-value 점수는 항상 $[0, 1]$입니다.
이 점수는 원시 점수 분포에 따라 현재 계산된 원시 점수의 p 값입니다. 여기서 분포는 가장 최근의 원시 점수 값을 기준으로 기록에서 특정 깊이까지 예측됩니다. 더 구체적으로, 이 분포는 적응 대역폭의 가우스 커널과 커널 밀도 추정을 사용하여 추정됩니다.
p-value 점수가 $1 - \frac{\text{confidence}}{100}$를 초과하는 경우 관련 타임스탬프는 스파이크 검색에서 0이 아닌 경고 값을 가져올 수 있습니다. 즉, 스파이크 지점이 검색됩니다. $\text{confidence}$는 DetectIidSpike 및 DetectSpikeBySsa의 서명에 정의되어 있습니다.
사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 참조하세요.
메서드
| Fit(IDataView) |
변환기를 학습하고 반환합니다. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다. |
확장 메서드
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 대리자를 호출한 후 Fit(IDataView) 호출되는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출되는 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다. |