ImageResizingEstimator 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
public sealed class ImageResizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingTransformer>type ImageResizingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImageResizingTransformer>Public NotInheritable Class ImageResizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageResizingTransformer)- 상속
설명
추정기 특성
| 이 예측 도구는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까? | 아니요 |
| 입력 열 데이터 형식 | MLImage |
| 출력 열 데이터 형식 | MLImage |
| Microsoft.ML 외에도 필요한 NuGet | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| ONNX로 내보낼 수 있습니다. | 아니요 |
그러면 ImageResizingTransformer 출력 열 이름 매개 변수에 지정된 대로 이름이 지정된 새 열이 만들어지고 입력 열의 데이터 크기가 이 새 열로 조정됩니다.
이미지 처리 파이프라인에서 기계 학습 실무자는 미리 학습된 DNN 기능화기를 사용하여 기계 학습 알고리즘에서 사용하기 위한 기능을 추출하는 경우가 많습니다. 미리 학습된 모델은 입력 이미지에 대해 정의된 너비와 높이를 가지므로 로드된 후 이미지의 크기를 조정해야 하는 경우가 많습니다. 엔드투엔드 이미지 처리 파이프라인 및 애플리케이션의 시나리오는 machinelearning-samples github 리포지토리의 예제 를 참조하세요.
사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 확인하세요.
메서드
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ImageResizingTransformer. (다음에서 상속됨 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
변환기에서 SchemaShape 생성할 스키마를 반환합니다. 파이프라인에서 스키마 전파 및 확인에 사용됩니다. |
확장 메서드
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있는 것이 좋습니다. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 호출된 대리 Fit(IDataView) 자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이 메서드를 통해 fit이 호출되면 호출될 대리자를 연결할 수 있습니다. |