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MatrixFactorizationPredictionTransformer 클래스

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML.Trainers.Recommender
어셈블리:
Microsoft.ML.Recommender.dll
패키지:
Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

를 학습합니다 MatrixFactorizationModelParameters. 학습 매트릭스를 두 개의 하위 행렬의 곱으로 팩터리합니다.

public sealed class MatrixFactorizationPredictionTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationModelParameters>
type MatrixFactorizationPredictionTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<MatrixFactorizationModelParameters>
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationPredictionTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of MatrixFactorizationModelParameters)
상속
Object
PredictionTransformerBase<MatrixFactorizationModelParameters>
MatrixFactorizationPredictionTransformer

속성

Model

모델입니다.

(다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

메서드

Dispose()

를 학습합니다 MatrixFactorizationModelParameters. 학습 매트릭스를 두 개의 하위 행렬의 곱으로 팩터리합니다.

(다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)

변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다.
Transform(IDataView)

입력 데이터를 변환합니다.

(다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

적용 대상