TolerantEarlyStoppingRule(Single) 생성자

참조

정의

네임스페이스:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

어셈블리:: Microsoft.ML.FastTree.dll

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

패키지:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: EarlyStoppingCriteria.cs

Source:: EarlyStoppingCriteria.cs

Source:: EarlyStoppingCriteria.cs

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

유효성 검사 점수가 최상의 기록 유효성 검사 점수와 비교하여 초과 threshold 될 경우 학습 프로세스를 종료할 수 있는 규칙을 만듭니다.

public TolerantEarlyStoppingRule(float threshold = 0.01);

new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule : single -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule

Public Sub New (Optional threshold As Single = 0.01)

매개 변수

threshold: Single

(현재) 유효성 검사 점수와 최적 기록 값 간에 허용되는 최대 차이입니다.

적용 대상