NasBertTrainer.NasBertOptions 클래스
정의
중요
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public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options
type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
inherit TorchSharpBaseTrainer.Options
Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options
- 상속
- 파생
생성자
NasBertTrainer.NasBertOptions() |
필드
ActivationDropout |
FFN 계층에서 활성화 함수 이후의 드롭아웃 속도입니다. [0, 1) 내에 있어야 합니다. |
AdamBetas |
Adam 최적화 프로그램용 베타. |
AdamEps |
Adam 최적화 프로그램용 엡실론. |
AttentionDropout |
주의 가중치에 대한 드롭아웃 비율입니다. [0, 1) 내에 있어야 합니다. |
BatchSize |
미니 일괄 처리 학습에 사용할 샘플 수입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
ClipNorm |
그라데이션의 클리핑 임계값입니다. [0, +Inf) 내에 있어야 합니다. 0은 노름을 잘라내지 않음을 의미합니다. |
Dropout |
일반적인 상황에 대한 드롭아웃 비율입니다. [0, 1) 내에 있어야 합니다. |
DynamicDropout |
동적 드롭아웃을 사용할지 여부입니다. |
EncoderNormalizeBefore |
각 인코더 블록 앞에 레이어 정규화를 적용할지 여부입니다. |
FinalLearningRateRatio |
다항식 감쇠 스케줄러에 대한 최종 학습 속도입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
FreezeEncoder |
인코더 매개 변수를 고정할지 여부입니다. |
FreezeTransfer |
전송 모듈 매개 변수를 중지할지 여부입니다. |
LabelColumnName |
레이블 열 이름입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
LayerNormTraining |
계층 표준 매개 변수를 학습시킬지 여부입니다. |
LearningRate |
첫 번째 N Epoch에 대한 학습 속도; LR_N 사용하는 모든 epochs >N입니다. 참고: 스케줄러에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. |
MaxEpoch |
이 수의 Epoch에 도달하면 학습을 중지합니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
PoolerDropout |
마스킹된 언어 모델 풀러 계층의 드롭아웃 속도입니다. [0, 1) 내에 있어야 합니다. |
PredictionColumnName |
예측 열 이름입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
ScoreColumnName |
점수 열 이름입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
Sentence1ColumnName |
첫 번째 문장 열입니다. |
Sentence2ColumnName |
두 번째 문장 열입니다. |
StartLearningRateRatio |
다항식 감쇠 스케줄러에 대한 시작 학습 속도입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
TaskType |
모델 헤드와 관련된 작업 유형입니다. |
ValidationSet |
모델 품질을 개선하기 위해 학습하는 동안 사용되는 유효성 검사 집합입니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |
WarmupRatio |
다항식 감쇠 스케줄러에 대한 준비 단계의 비율입니다. |
WeightDecay |
체중 감소의 계수. [0, +Inf) 내에 있어야 합니다. (다음에서 상속됨 TorchSharpBaseTrainer.Options) |