RecommendationCatalog.CrossValidate 메서드
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
접기data, 맞춤 estimator및 제공된 경우 존중을 samplingKeyColumnName 통해 numberOfFolds 교차 유효성 검사를 실행합니다.
그런 다음 각 하위 모델을 labelColumnName 평가하고 메트릭을 반환합니다.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))매개 변수
- data
- IDataView
교차 유효성 검사를 실행할 데이터입니다.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
적합할 추정기입니다.
- numberOfFolds
- Int32
교차 유효성 검사 폴드 수입니다.
- labelColumnName
- String
레이블 열(평가용)입니다.
- samplingKeyColumnName
- String
계층화 열로 사용할 열의 선택적 이름입니다. 두 예제가 동일한 값 samplingKeyColumnName (제공된 경우)을 공유하는 경우 동일한 하위 집합(학습 또는 테스트)에 표시되도록 보장됩니다. 이를 사용하여 학습에서 테스트 세트로의 레이블 누출이 없는지 확인합니다.
이 선택적 매개 변수를 제공하지 않으면 계층화 열이 생성되고 해당 값은 난수가 됩니다.
.와 함께 samplingKeyColumnName사용되는 선택적 매개 변수입니다.
이 값을 samplingKeyColumnName 제공하지 않으면 생성하기 위해 생성된 난수는 이 시드를 값으로 사용합니다.
그리고 제공되지 않으면 기본값이 사용됩니다.
반환
접기별 결과: 메트릭, 모델, 점수가 매칭된 데이터 세트.