TrivialEstimator<TTransformer> 클래스
정의
중요
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간단한 구현 IEstimator<TTransformer> 에는 이미 변환기가 있으며 모든 호출에서 반환합니다 Fit(IDataView).
변환기에서 유추하는 쉬운 방법이 없으므로 구체적인 구현은 여전히 스키마 전파 메커니즘을 제공해야 합니다.
public abstract class TrivialEstimator<TTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer> where TTransformer : class, ITransformer
type TrivialEstimator<'ransformer (requires 'ransformer : null and 'ransformer :> ITransformer)> = class
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer : null and 'ransformer :> ITransformer)>
Public MustInherit Class TrivialEstimator(Of TTransformer)
Implements IEstimator(Of TTransformer)
형식 매개 변수
- TTransformer
- 상속
-
TrivialEstimator<TTransformer>
- 파생
- 구현
메서드
Fit(IDataView) |
간단한 구현 IEstimator<TTransformer> 에는 이미 변환기가 있으며 모든 호출에서 반환합니다 Fit(IDataView). 변환기에서 유추하는 쉬운 방법이 없으므로 구체적인 구현은 여전히 스키마 전파 메커니즘을 제공해야 합니다. |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
간단한 구현 IEstimator<TTransformer> 에는 이미 변환기가 있으며 모든 호출에서 반환합니다 Fit(IDataView). 변환기에서 유추하는 쉬운 방법이 없으므로 구체적인 구현은 여전히 스키마 전파 메커니즘을 제공해야 합니다. |
확장 메서드
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 대리자를 호출한 후 Fit(IDataView) 호출되는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출되는 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다. |