RegressionMetrics.MeanSquaredError 속성

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

모델의 제곱 손실 값을 가져옵니다.

public double MeanSquaredError { get; }

member this.MeanSquaredError : double

Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

속성 값

Double

설명

제곱 손실은 $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m(y_i - \hat{y}_i)^2$로 정의됩니다. 여기서 $m$은 테스트 집합의 인스턴스 수이고 , \hat{y}_i 각 인스턴스에 대해 예측된 레이블이며 y_i 각 인스턴스의 올바른 레이블입니다.

L2 손실은 음수가 아닌 감소 메트릭입니다. 값이 작을수록 이 메트릭과 관련하여 더 나은 모델을 나타냅니다.