CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy 속성

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

테스트 집합의 양수 및 부정 인스턴스 비율에 따라 이전 로그 손실인 테스트 집합 엔트로피를 가져옵니다. 엔트로피보다 낮은 분류자는 LogLoss 각 인스턴스에 대한 확률로 양수 인스턴스의 비율을 예측하는 것보다 분류자가 더 낫다는 것을 나타냅니다.

public double Entropy { get; }

member this.Entropy : double

Public ReadOnly Property Entropy As Double

속성 값

Double

설명

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, 여기서 $p$는 테스트 집합의 양수 클래스 비율입니다.