BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Source:

TrainCatalog.cs

확률 기반 메트릭 없이 점수가 매표된 이진 분류 데이터를 평가합니다.

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

매개 변수

data

IDataView

채점된 데이터입니다.

labelColumnName

String

에 있는 레이블 열의 이름입니다 data.

scoreColumnName

String

에 있는 점수 열의 이름입니다 data.

predictedLabelColumnName

String

에서 예측된 레이블 열의 이름입니다 data.

반환

BinaryClassificationMetrics

이러한 크기 조정되지 않은 출력에 대한 평가 결과입니다.