BinaryClassificationCatalog.CrossValidateNonCalibrated 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

접기data, 맞춤 estimator및 제공된 경우 존중을 samplingKeyColumnName 통해 numberOfFolds 교차 유효성 검사를 실행합니다. 그런 다음 각 하위 모델에 대해 labelColumnName 각 하위 모델을 평가하고 각 하위 모델에 대해 확률 기반 메트릭을 포함하지 않는 개체를 반환 BinaryClassificationMetrics 합니다. 각 하위 모델은 학습 중에 표시되지 않은 교차 유효성 검사 폴드에서 평가됩니다.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics>> CrossValidateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics>>

Public Function CrossValidateNonCalibrated (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of BinaryClassificationMetrics))

매개 변수

data

IDataView

교차 유효성 검사를 실행할 데이터입니다.

estimator

IEstimator<ITransformer>

적합할 추정기입니다.

numberOfFolds

Int32

교차 유효성 검사 폴드 수입니다.

labelColumnName

String

레이블 열(평가용)입니다.

samplingKeyColumnName

String

행 그룹화에 사용할 열의 이름입니다. 두 예제가 동일한 값을 samplingKeyColumnName공유하는 경우 동일한 하위 집합(학습 또는 테스트)에 표시되도록 보장됩니다. 이는 기차에서 테스트 세트로 레이블이 누출되지 않도록 하는 데 사용할 수 있습니다. 행 그룹화가 수행되지 않는 경우 null

seed

Nullable<Int32>

교차 유효성 검사 폴드에 대한 행을 선택하는 데 사용되는 난수 생성기의 시드입니다.

반환

IReadOnlyList<CrossValidationResult<BinaryClassificationMetrics>>

접기별 결과: 메트릭, 모델, 점수가 매칭된 데이터 세트.