AutoCatalog.Featurizer 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.AutoML

어셈블리:

Microsoft.ML.AutoML.dll

패키지:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

오버로드

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	에 따라 단일 기능 파이프라인을 만듭니다 columnInformation. 이 함수는 의 모든 열을 수집하며 columnInformation, Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 또는 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)를 사용하여 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])해당 열을 특징으로 합니다. 그리고 이를 단일 기능 열에 출력으로 결합합니다.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	에 따라 단일 기능 파이프라인을 만듭니다 data. 이 함수는 의 열이 아닌 의 dataexcludeColumns모든 열을 수집하며 , Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 또는 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)를 사용하여 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])해당 열을 특징으로 합니다. 그리고 이를 단일 기능 열에 출력으로 결합합니다.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

에 따라 단일 기능 파이프라인을 만듭니다 columnInformation. 이 함수는 의 모든 열을 수집하며 columnInformation, Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 또는 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)를 사용하여 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])해당 열을 특징으로 합니다. 그리고 이를 단일 기능 열에 출력으로 결합합니다.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

매개 변수

data

IDataView

입력 데이터입니다.

columnInformation

ColumnInformation

열 정보입니다.

outputColumnName

String

출력 기능 열입니다.

반환

SweepablePipeline

기능화를 위한 입니다 SweepablePipeline .

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

에 따라 단일 기능 파이프라인을 만듭니다 data. 이 함수는 의 열이 아닌 의 dataexcludeColumns모든 열을 수집하며 , Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 또는 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)를 사용하여 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])해당 열을 특징으로 합니다. 그리고 이를 단일 기능 열에 출력으로 결합합니다.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

매개 변수

data

IDataView

입력 데이터입니다.

outputColumnName

String

출력 기능 열입니다.

catelogicalColumns

String[]

카탈로그로 처리해야 하는 열입니다. 지정하지 않으면 열이 카탈로그인지 여부를 자동으로 유추합니다.

numericColumns

String[]

숫자로 처리해야 하는 열입니다. 지정하지 않으면 열이 카탈로그인지 여부를 자동으로 유추합니다.

textColumns

String[]

텍스트로 처리해야 하는 열입니다. 지정하지 않으면 열이 카탈로그인지 여부를 자동으로 유추합니다.

imagePathColumns

String[]

이미지 경로로 처리해야 하는 열입니다. 지정하지 않으면 열이 카탈로그인지 여부를 자동으로 유추합니다.

excludeColumns

String[]

레이블과 같이 기능화할 때 포함되지 않는 열

반환

SweepablePipeline