AnomalyDetectionCatalog.ChangeModelThreshold<TModel> 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Source:

TrainCatalog.cs

지정된 AnomalyPredictionTransformer<TModel>로 새 threshold을 만듭니다. 제공된 threshold 값이 임계값과 같 model 으면 단순히 반환합니다 model. 기본적으로 임계값은 0.5이고 유효한 점수 범위는 0에서 1까지입니다.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<TModel> ChangeModelThreshold<TModel>(Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<TModel> model, float threshold) where TModel : class;

member this.ChangeModelThreshold : Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> * single -> Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> (requires 'Model : null)

Public Function ChangeModelThreshold(Of TModel As Class) (model As AnomalyPredictionTransformer(Of TModel), threshold As Single) As AnomalyPredictionTransformer(Of TModel)

형식 매개 변수

TModel

매개 변수

model

AnomalyPredictionTransformer<TModel>

학습된 AnomalyPredictionTransformer<TModel>.

threshold

Single

모델의 예측 점수를 기반으로 데이터 요소의 레이블을 결정하는 데 사용할 새 임계값입니다.

반환

AnomalyPredictionTransformer<TModel>