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OFFSET

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적용 대상:계산 열계산 테이블측정값시각적 계산

지정된 오프셋을 사용하여 현재 행 앞이나 다음에 배치된 단일 행을 반환합니다. 현재 행을 단일 행으로 추론할 수 없는 경우 여러 행이 반환될 수 있습니다.

통사론

OFFSET ( <delta>[, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

매개 변수

학기 정의
delta 데이터를 가져올 현재 행 앞(음수 값) 또는 이후(양수 값) 행의 수입니다. 스칼라 값을 반환하는 DAX 식일 수 있습니다.
relation (선택 사항) 출력 행이 반환되는 테이블 식입니다.
지정한 경우 partitionBy 모든 열은 해당 열 또는 관련 테이블에서 나와야 합니다.
생략된 경우:
- orderBy 명시적으로 지정해야 합니다.
- 모든 orderBy 및 partitionBy 식은 정규화된 열 이름이어야 하며 단일 테이블에서 가져옵니다.
- orderBy 및 partitionBy모든 열의 ALLSELECTED()로 기본 설정됩니다.
axis (선택 사항) 시각적 셰이프의 축입니다. 시각적 계산에서만 사용할 수 있으며 relation대체합니다.
orderBy (선택 사항) 각 파티션의 정렬 방법을 정의하는 식을 포함하는 ORDERBY() 절입니다.
생략된 경우:
- relation 명시적으로 지정해야 합니다.
- partitionBy아직 지정되지 않은 relation 모든 열의 순서 지정이 기본값입니다.
blanks (선택 사항) relation 정렬하거나 axis때 빈 값을 처리하는 방법을 정의하는 열거형입니다.
지원되는 값은 다음과 같습니다.
  • DEFAULT(기본값)입니다. 여기서 숫자 값의 동작은 빈 값이며 0과 음수 값 사이에 정렬됩니다. 문자열에 대한 동작은 빈 문자열을 포함하여 모든 문자열 앞에 빈 값이 정렬됩니다.
  • FIRST오름차순 또는 내림차순 정렬 순서에 관계없이 공백은 항상 시작 부분에 정렬됩니다.
  • LAST공백은 오름차순 또는 내림차순 정렬 순서에 관계없이 항상 끝에 정렬됩니다.

개별 식에 대한 ORDERBY() 함수의 blanks 매개 변수와 공백이 모두 지정된 경우 개별 orderBy 식의 blanks 관련 orderBy 식에 우선 순위를 두고 blanks 지정하지 않은 orderBy 식은 부모 함수의 blanks 매개 변수를 적용합니다.
partitionBy (선택 사항) relation 분할 방법을 정의하는 열을 포함하는 PARTITIONBY() 절입니다. 생략하면 relation 단일 파티션으로 처리됩니다.
matchBy (선택 사항) 데이터를 일치시키고 현재 행을 식별하는 방법을 정의하는 열을 포함하는 MATCHBY() 절입니다.
reset (선택 사항) 시각적 계산에서만 사용할 수 있습니다. 계산이 다시 설정되는지, 시각적 셰이프의 열 계층 구조 수준을 나타내는지 나타냅니다. 허용되는 값은 현재 시각적 셰이프의 열에 대한 필드 참조, NONE(기본값), LOWESTPARENT, HIGHESTPARENT또는 정수입니다. 동작은 정수 기호에 따라 달라집니다.
- 0이거나 생략하면 계산이 다시 설정되지 않습니다. NONE동일합니다.
- 양의 경우 정수는 곡물과 관계없이 가장 높은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. HIGHESTPARENT 1과 같습니다.
- 음수이면 정수는 현재 곡물을 기준으로 가장 낮은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. LOWESTPARENT -1과 같습니다.

반환 값

relation하나 이상의 행입니다.

발언

DAX 테이블 함수에 의해 추가된 열을 제외하고, relation각 열, matchBy 없는 경우 또는 matchBy 및 partitionBy각 열은 matchBy 있는 경우 다음 동작으로 작동할 현재 행을 정의하는 데 도움이 되는 해당 외부 값이 있어야 합니다.

  • 정확히 하나의 해당 외부 열이 있는 경우 해당 값이 사용됩니다.
  • 해당 외부 열이 없으면 다음을 수행합니다.
    • OFFSET 먼저 해당 외부 열이 없는 모든 열을 결정합니다.
    • OFFSET부모 컨텍스트에서 이러한 열에 대한 기존 값의 모든 조합에 대해 OFFSET 평가되고 행이 반환됩니다.
    • OFFSET최종 출력은 이러한 행의 통합입니다.
  • 해당하는 외부 열이 두 개 이상 있으면 오류가 반환됩니다.

DAX 테이블 함수에서 모든 relation열을 추가한 경우 오류가 반환됩니다.

matchBy 있는 경우 OFFSETmatchBy 및 partitionBy 열을 사용하여 행을 식별하려고 합니다. matchBy 없고 orderBy 및 partitionBy 내에 지정된 열이 relation모든 행을 고유하게 식별할 수 없는 경우 다음을 수행합니다.

  • OFFSET 모든 행을 고유하게 식별하는 데 필요한 최소 개수의 추가 열을 찾으려고 합니다.
  • 이러한 열을 찾을 수 있는 경우 OFFSET 자동으로 이러한 새 열을 orderBy추가하며 각 파티션은 이 새 OrderBy 열 집합을 사용하여 정렬됩니다.
  • 이러한 열을 찾을 수 없으면 오류가 반환됩니다.

다음과 같은 경우 빈 테이블이 반환됩니다.

  • OrderBy 또는 PartitionBy 열의 해당 외부 값이 relation내에 없습니다.
  • delta 값으로 인해 파티션 내에 없는 행으로 이동됩니다.

relation동일한 테이블에 정의된 계산 열 내에서 OFFSET 사용되고 orderBy 생략하면 오류가 반환됩니다.

reset 시각적 계산에만 사용할 수 있으며 orderBy 또는 partitionBy함께 사용할 수 없습니다. reset 있는 경우 axis 지정할 수 있지만 relation 수 없습니다.

예제 1 - 계산 열

다음 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.

DEFINE
VAR vRelation = SUMMARIZECOLUMNS ( 
                    DimProductCategory[EnglishProductCategoryName], 
                    DimDate[CalendarYear], 
                    "CurrentYearSales", SUM(FactInternetSales[SalesAmount]) 
                  )
EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    vRelation, 
    "PreviousYearSales", 
    SELECTCOLUMNS(
        OFFSET ( 
                -1, 
                vRelation, 
                ORDERBY([CalendarYear]), 
                PARTITIONBY([EnglishProductCategoryName])
        ),
        [CurrentYearSales]
    )
)

각 제품 범주 및 연도의 총 판매액과 이전 연도의 해당 범주에 대한 총 판매량을 요약하는 테이블을 반환합니다.

예제 2 - 측정값

다음 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.

DEFINE
MEASURE DimProduct[CurrentYearSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE DimProduct[PreviousYearSales] = CALCULATE(SUM(FactInternetSales[SalesAmount]), OFFSET(-1, , ORDERBY(DimDate[CalendarYear])))
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
    DimDate[CalendarYear],
    "CurrentYearSales", DimProduct[CurrentYearSales],
    "PreviousYearSales", DimProduct[PreviousYearSales]
)

측정값에 OFFSET()를 사용하여 각 연도의 총 판매액과 이전 연도의 총 매출을 요약하는 테이블을 반환합니다.

예제 3 - 계산 열

다음 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.

EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    FactInternetSales,
    "Previous Sales Amount",
        SELECTCOLUMNS (
            OFFSET (
                -1,
                FactInternetSales,
                ORDERBY ( FactInternetSales[SalesAmount], DESC ),
                PARTITIONBY ( FactInternetSales[ProductKey] ),
                MATCHBY( FactInternetSales[SalesOrderNumber], FactInternetSales[SalesOrderLineNumber] )
            ),
            FactInternetSales[SalesAmount]
        )
)

SalesOrderNumber 및 SalesOrderLineNumber에서 현재 판매가 식별되는 판매 금액의 내림차순으로 각 판매의 이전 판매 금액을 나타내는 열을 추가하여 FactInternetSales 테이블을 반환합니다. MATCHBY않으면 FactInternetSales 테이블에 키 열이 없으므로 쿼리에서 오류를 반환합니다.

예제 4 - 시각적 계산

다음 시각적 계산 DAX 쿼리:

SalesRelativeToPreviousMonth = [SalesAmount] - CALCULATE(SUM([SalesAmount]), OFFSET(-1, ROWS, HIGHESTPARENT))

각 월과 같은 연도 내의 이전 월별 총 판매액의 차이를 반환합니다.

아래 스크린샷은 시각적 행렬 및 시각적 계산 식을 보여줍니다.

시각적 계산

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INDEX ORDERBY PARTITIONBY MATCHBY WINDOW RANK ROWNUMBER