FILTER
다른 테이블 or 식의 하위 집합을 나타내는 테이블을 반환합니다.
통사론
FILTER(<table>,<filter>)
매개 변수
| 학기 | 정의 |
|---|---|
table |
필터링할 테이블입니다. 테이블은 테이블을 생성하는 식일 수도 있습니다. |
filter |
테이블의 각 행에 대해 계산할 부울 식입니다. 예를 들어 [Amount] > 0or[Region] = "France" |
반환 value
필터링된 행만 포함하는 테이블입니다.
발언
FILTER 사용하여 작업 중인 테이블의 행 수를 줄일 수 and 계산에 특정 데이터만 사용할 수 있습니다. FILTER not 독립적으로 사용되지만 테이블을 인수로 필요로 하는 다른 함수에 포함된 함수로 사용됩니다.
사용하는 경우 모범 사례는 인수사용하지 않도록 참조하세요.
COUNTROWS COUNT 대신 DAX 사용
- 이 함수는 not RLS(행 수준 보안) 규칙에 or 계산 열에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 있습니다.
본보기
다음 예제에서는 미국에서 판매를 measurefilters 사용하여 미국 외부의 인터넷 판매 보고서를 만든 다음 andcalendaryearand 범주별로 조각화할 product. 이 measure만들려면 Sales Territory를 사용하여 테이블인 Internet Sales USD를 filterandSUMX 함수에서 필터링된 테이블을 사용합니다.
이 예제에서 식은 다음과 같습니다.
FILTER('InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])<>"United States")
미국 판매 지역에 속하는 all 행을 뺀 Internet Sales의 하위 집합인 테이블을 반환합니다. RELATED 함수는 Internet Sales 테이블의 Territory 키를 SalesTerritory 테이블의 SalesTerritoryCountry에 연결합니다.
다음 표에서는 아래 코드 섹션에 제공되는 수식인 measureNON USA Internet Sales에 대한 개념 증명을 보여 줍니다. 이 표에서는 all 인터넷 판매와 미국 이외의 인터넷 판매를 비교하여 filter 식이 작동한다는 것을 보여 줍니다. 계산에서 미국 판매를 제외합니다.
이 테이블을 다시 만들려면 보고서 피벗 테이블의 or 영역에 SalesTerritoryCountry 필드를 추가합니다.
표 1. 미국 및 기타 지역의 총 판매액 비교 all
| 행 레이블 | 인터넷 판매 | 미국 이외의 인터넷 판매 |
|---|---|---|
| 오스트레일리아 | $4,999,021.84 | $4,999,021.84 |
| 캐나다 | $1,343,109.10 | $1,343,109.10 |
| 프랑스 | $2,490,944.57 | $2,490,944.57 |
| 독일 | $2,775,195.60 | $2,775,195.60 |
| 영국 | $5,057,076.55 | $5,057,076.55 |
| 미국 | $9,389,479.79 | |
| 총합계 | $26,054,827.45 | $16,665,347.67 |
마지막 보고서 테이블은 measure, NON USA Internet Sales를 사용하여 피벗 테이블을 만들 때의 결과를 보여줍니다. 피벗 테이블의 행 레이블 영역에 CalendarYear 필드를 추가하여 productCategoryName 필드를 and열 레이블 영역에 추가합니다.
표 2. product 범주별 미국 이외의 판매액 비교
| 행 레이블 | 액세서리 | 자전거 | 의류 | 총합계 |
|---|---|---|---|---|
| 2005 | $1,526,481.95 | $1,526,481.95 | ||
| 2006 | $3,554,744.04 | $3,554,744.04 | ||
| 2007 | $156,480.18 | $5,640,106.05 | $70,142.77 | $5,866,729.00 |
| 2008 | $228,159.45 | $5,386,558.19 | $102,675.04 | $5,717,392.68 |
| 총합계 | $384,639.63 | $16,107,890.23 | $172,817.81 | $16,665,347.67 |
SUMX(FILTER('InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])<>"United States")
,'InternetSales_USD'[SalesAmount_USD])
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함수