CHISQ.DIST
카이 제곱 분포를 반환합니다.
카이 제곱 분포는 일반적으로 사람들이 텔레비전을 보는 데 소비하는 일의 분수와 같은 샘플에 걸쳐 무언가의 비율의 변화를 연구하는 데 사용됩니다.
통사론
CHISQ.DIST(<x>, <deg_freedom>, <cumulative>)
매개 변수
학기 | 정의 |
---|---|
x |
분포를 평가할 값입니다. |
Deg_freedom |
자유도의 수입니다. |
cumulative |
함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE 경우 CHISQ.DIST 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE 경우 확률 밀도 함수를 반환합니다. |
반환 값
카이 제곱 분포입니다.
발언
x
또는deg_freedom
숫자가 아니면 오류가 반환됩니다.deg_freedom
정수가 아니면 반올림됩니다.x
< 0이면 오류가 반환됩니다.deg_freedom
< 1 또는deg_freedom
> 10^10이면 오류가 반환됩니다.이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.
본보기
다음 DAX 쿼리
EVALUATE { CHISQ.DIST(2, 2, TRUE) }
반환
[값] |
---|
0.632120558828558 |