negative_binomial_distribution 클래스
음이항 분포를 생성합니다.
구문
template<class IntType = int>
class negative_binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type k() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
매개 변수
IntType
정수 결과 형식으로, 기본적으로 int로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.
설명
클래스 템플릿은 사용자가 지정한 정수 계열 형식의 값을 생성하는 분포를 설명합니다. 그렇지 않은 경우 형식 int 은 음수 이항 분포 불연속 확률 함수에 따라 분산됩니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.
negative_binomial_distribution
param_type
속성 멤버 k() 이며 p() 현재 저장된 배포 매개 변수 값 k 와 p 를 각각 반환합니다.
속성 멤버 param()은 param_type으로 저장된 분포 매개 변수 패키지를 설정하거나 반환합니다.
min() 및 max() 구성원 함수는 각각 가능한 가장 작은 결과 및 가능한 가장 큰 결과를 반환합니다.
reset() 구성원 함수는 캐시된 모든 값을 버립니다. 따라서 operator()에 대한 다음 호출의 결과는 호출 전 엔진에서 얻은 어떠한 값의 영향도 받지 않습니다.
operator() 구성원 함수는 현재 매개 변수 패키지 또는 지정된 매개 변수 패키지에서 URNG 엔진을 기반으로 하여 다음에 생성된 값을 반환합니다.
배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.
음수 이항 분포 불연속 확률 함수에 대한 자세한 내용은 Wolfram MathWorld 문서 음의 이항 분포를 참조하세요.
예시
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int k, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::negative_binomial_distribution<> distr(k, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "k == " << distr.k() << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int k_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for k distribution (where 0 < k): ";
std::cin >> k_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 < p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(k_dist, p_dist, samples);
}
첫 번째 실행:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 1
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<`p `<`= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 1
p == 0.5
Histogram for 100 samples:
0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
1 ::::::::::::::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::
3 :::::::
4 ::::
5 ::
두 번째 실행:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 100
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<` p <= 1.0): .667
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 100
p == 0.667
Histogram for 100 samples:
31 ::
32 :
33 ::
34 :
35 ::
37 ::
38 :
39 :
40 ::
41 :::
42 :::
43 :::::
44 :::::
45 ::::
46 ::::::
47 ::::::::
48 :::
49 :::
50 :::::::::
51 :::::::
52 ::
53 :::
54 :::::
56 ::::
58 :
59 :::::
60 ::
61 :
62 ::
64 :
69 ::::
요구 사항
헤더:<random>
네임스페이스: std
negative_binomial_distribution::negative_binomial_distribution
분포를 생성합니다.
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
매개 변수
k
k 분포 매개 변수입니다.
p
p 분포 매개 변수입니다.
parm
분포를 생성하는 데 사용되는 매개 변수 구조입니다.
설명
전제 조건: 0.0 < k 및 0.0 < p ≤ 1.0
첫 번째 생성자는 저장된 p 값이 p 값을 보유하고 저장된 k 값이 k 값을 보유하고 있는 개체를 생성합니다.
두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.
negative_binomial_distribution::p aram_type
분포의 매개 변수를 저장합니다.
struct param_type { typedef negative_binomial_distribution result_type<distribution_type> ; param_type(result_type k = 1, double p = 0.5); result_type k() const; double p() const;
bool operator==(const param_type& right) const; bool operator!=(const param_type& right) const; };
매개 변수
k
k 분포 매개 변수입니다.
p
p 분포 매개 변수입니다.
right
비교에 사용되는 param_type 구조체입니다.
설명
전제 조건: 0.0 < k 및 0.0 < p ≤ 1.0
이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.