binomial_distribution 클래스
이항 분포를 생성합니다.
구문
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
매개 변수
IntType
정수 결과 형식으로, 기본적으로 int로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.
URNG
균일한 난수 생성기 엔진입니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.
설명
클래스 템플릿은 사용자가 지정한 정수 계열 형식의 값을 생성하는 분포를 설명하거나, 이항 분포 불연속 확률 함수에 따라 분산된 정수 형식이 없는 경우 형식 int 을 설명합니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.
binomial_distribution
param_type
속성 멤버 t() 이며 p() 현재 저장된 배포 매개 변수 값 t 와 p 를 각각 반환합니다.
속성 멤버 param()은 param_type으로 저장된 분포 매개 변수 패키지를 설정하거나 반환합니다.
min() 및 max() 구성원 함수는 각각 가능한 가장 작은 결과 및 가능한 가장 큰 결과를 반환합니다.
reset() 구성원 함수는 캐시된 모든 값을 버립니다. 따라서 operator()에 대한 다음 호출의 결과는 호출 전 엔진에서 얻은 어떠한 값의 영향도 받지 않습니다.
operator() 구성원 함수는 현재 매개 변수 패키지 또는 지정된 매개 변수 패키지에서 URNG 엔진을 기반으로 하여 다음에 생성된 값을 반환합니다.
배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.
이항 분포 이산 확률 함수에 대한 자세한 내용은 Wolfram MathWorld 문서 이항 분포를 참조하세요.
예시
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
첫 번째 실행:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
두 번째 실행:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
세 번째 실행:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
요구 사항
헤더:<random>
네임스페이스: std
binomial_distribution::binomial_distribution
분포를 생성합니다.
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
매개 변수
t
t 분포 매개 변수입니다.
p
p 분포 매개 변수입니다.
parm
분포를 생성하는 데 사용되는 param_type 구조체입니다.
설명
전제 조건: 0 ≤ t 및 0.0 ≤ p ≤ 1.0
첫 번째 생성자는 저장된 p 값이 p 값을 보유하고 저장된 t 값이 t 값을 보유하는 개체를 생성합니다.
두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.
binomial_distribution::param_type
분포의 모든 매개 변수를 저장합니다.
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
매개 변수
t
t 분포 매개 변수입니다.
p
p 분포 매개 변수입니다.
right
이 매개 변수와 비교할 param_type 개체입니다.
설명
전제 조건: 0 ≤ t 및 0.0 ≤ p ≤ 1.0
이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.