계획 및 예측
이 문서는 FinOps Framework 내의 계획 및 예측 기능과 Microsoft Cloud에서 이를 구현하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
정의
계획 및 예측은 예비 또는 계획된 아키텍처 변경 및 진화하는 비즈니스 우선 순위에 따라 신규 및 기존 워크로드의 비용 및 사용량을 예측하는 프로세스를 의미합니다.
새 워크로드의 초기 비용을 예측하려면 유사한 워크로드의 기록 사용량 및 비용 추세를 적용합니다. 새 워크로드 또는 변경 워크로드의 고유에 따라 조정하거나 보강합니다.
다른 팀과 협력하여 제품 요구 사항 및 기술 요구 사항에 맞게 비즈니스 목표를 조정합니다. 이러한 협업을 통해 리더십, 재무, 제품, 엔지니어링 및 FinOps 팀이 계획 및 예측 중에 동일한 페이지에 배치됩니다. 또한 솔루션이 비즈니스 및 고객 요구 사항을 모두 충족하도록 보장합니다.
정확하고 상세한 아키텍처 계획 및 비용 추정을 통해 조직은 새로운 워크로드를 배포하고 기존 워크로드를 효율적으로 확장하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 더 잘 준비할 수 있습니다.
시작하기 전에
클라우드 워크로드의 사용량 및 비용을 효과적으로 계획하고 예측하려면 먼저 이해 관계자에게 목표와 우선 순위를 조정합니다. 그런 다음 제품 요구 사항 및 기술 요구 사항에 매핑합니다.
- 클라우드 마이그레이션을 포함하여 새로운 워크로드를 빌드하거나 기존 워크로드를 개선하기 위한 요구 사항, 동기 및 예상 결과를 문서화합니다.
- 동기 부여에는 비용 절감, 기능 크기 조정 또는 조직 내에서 새로운 기술 기능 구축이 포함될 수 있습니다. 기존 KPI 및 프로젝트 잠재적 영향을 사용합니다.
- 임원 후원 또는 개별 팀의 지원과 같이 성공적인 전달에 필요한 요구 사항을 설명합니다.
- 자세한 요구 사항 및 비즈니스 목표를 충족하는 데 필요한 워크로드의 고유한 요구 사항을 포함하여 노력의 범위를 정의합니다.
- 직원 생산성, 클라우드 경제성 및 OpEx 모델의 뉘앙스와 같은 재무 제약 조건 및 고려 사항을 이해합니다.
- 기술 고려 사항 정의:
- 확장성
- 가용성
- 복원력
- 보안 및 규정 준수
- 탄력성(관리형, 유지 관리, 클라우드에 대한 지불)
- 용량 최적화
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다음을 이해하는 데 사용하는 서비스에 대한 요금이 청구되는 방식을 숙지합니다.
- 비용에 영향을 주는 요소(예: 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 데이터 전송).
- 사용량이 다양한 가격 책정 모델(예: 종량제, 예약 및 Azure 하이브리드 혜택)과 일치하는 방식입니다.
팀 간에 정렬된 잘 정의된 요구 사항부터 시작하여 명확한 기대치를 설정하고 각 워크로드의 수명 주기 동안 효과적인 그룹 간 공동 작업을 위한 견고한 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.
시작
- 온-프레미스 인프라를 클라우드로 마이그레이션하는 경우:
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TCO(총 소유 비용) 계산기를 사용하여 온-프레미스와 클라우드 서버, 데이터베이스, 스토리지 및 네트워킹 인프라를 대략적으로 비교합니다.
온-프레미스 인프라의 세부 정보를 입력한 후 TCO 계산기는 팀 구성원 간에 저장하고 공유할 수 있는 Azure와 비교하여 온-프레미스에서 실행 중인 워크로드 간의 비용 차이를 보여주는 비용 보고서를 제공합니다.
- Azure Migrate를 사용하여 온-프레미스 워크로드의 검색 및 마이그레이션을 자동화합니다.
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TCO(총 소유 비용) 계산기를 사용하여 온-프레미스와 클라우드 서버, 데이터베이스, 스토리지 및 네트워킹 인프라를 대략적으로 비교합니다.
- 기존 워크로드의 변경 내용을 예측하는 경우 예측 기능을 검토합니다.
- 새 솔루션을 빌드하는 경우 Azure 가격 계산기부터 시작하여 예상 사용 패턴에 따라 비용을 예측합니다.
가격 계산기 내에서 예측값을 생성하고 특정 매개 변수와 일치하도록 리소스를 구성하여 사용자 지정 시나리오를 분석할 수 있습니다. 예약, 저축 계획 및 Azure 하이브리드 혜택 같은 비용 절감도 평가할 수 있습니다. 로그인하여 엔터프라이즈 가격 책정에 따라 예상 비용을 저장합니다.
기본 사항을 바탕으로 구축
- 비용 최적화 통합 문서를 사용하여 현재 워크로드를 최적화하고 향후 예상 비용을 줄일 수 있습니다.
- 클라우드 기능 설계를 검토하여 워크로드가 효율성을 위해 설계되었는지 확인합니다.
- 속도 최적화 기능을 통해 비용을 절감하는 옵션을 평가 합니다.
- Azure Policy를 통해 모범 사례를 자동화하여 대규모로 조직 표준을 적용합니다.
이러한 인사이트를 통해 보다 정확한 비용 예측을 수행하고 클라우드 예산을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
FinOps Foundation에서 자세히 알아보기
이 기능은 클라우드 비용 관리 및 최적화를 발전시키는 데 전념하는 비영리 조직 FinOps Foundation의 FinOps 프레임워크의 일부입니다. 유용한 플레이북, 교육 및 인증 프로그램 등을 비롯한 FinOps에 대한 자세한 내용은 FinOps Framework 설명서의 계획 및 예측 문서를 참조하세요.
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