Azure Well-Architected 프레임워크

Azure Well-Architected Framework는 솔루션 설계자가 워크로드에 대한 기술 기반을 구축하는 데 도움이 되는 품질 기반의 원칙, 아키텍처 의사 결정 지점 및 검토 도구 집합입니다.

Azure Well-Architected 프레임워크

시간이 지남에 따라 비즈니스 가치를 달성하는 워크로드를 디자인합니다.

솔루션 설계자는 Azure 인프라에 대한 투자 가치를 최대화하는 안정적이고 안전하며 성능이 좋은 워크로드를 빌드하려고 합니다. 핵심 요소부터 시작하여 디자인 선택 사항을 원칙에 맞게 조정합니다. 그런 다음 기술 디자인 영역을 기반으로 워크로드에 대한 강력한 기반을 구축합니다. 마지막으로 검토 도구를 사용하여 프로덕션에 배포할 준비를 평가합니다.

AI 워크로드에 대한 예제 아키텍처 패턴을 보여 주는 다이어그램

주요 업데이트 - 인공 지능 워크로드

모든 새 AI 워크로드를 탐색합니다.

  • 데이터 및 애플리케이션 디자인, 비결정적 기능 및 운영 문제를 포함하여 AI 워크로드를 설계하기 위한 아키텍처 문제를 해결하는 방법을 이해합니다.
  • 생성 및 차별 AI 모델을 통합할 때 디자인 권장 사항을 가져옵니다.
  • 보안 요구 사항, 대규모 데이터 볼륨, 모델 붕괴, 기술 격차, 신속한 AI 혁신 및 윤리적 표준 유지와 같은 교차 절삭 문제를 해결합니다.
  • MLOps 및 GenAIOps를 모두 포함하는 모델의 수명 주기를 관리하기 위한 권장 사례에 대해 알아봅니다.

핵심 요소

  • 안정성

    워크로드가 대규모로 중복성 및 복원력을 구축하여 가동 시간 및 복구 목표를 충족하는지 확인합니다.

  • 보안

    기밀성 및 데이터 무결성을 유지하여 공격으로부터 워크로드를 보호합니다.

  • 비용 최적화

    예산 내에서 지출을 유지하기 위해 조직, 아키텍처 및 전술적 수준에서 최적화 사고 방식을 채택합니다.

  • 운영 우수성

    전체적인 관찰 가능성 및 자동화된 시스템을 구축하여 프로덕션의 문제를 줄입니다.

  • 성능 효율성

    프로덕션에 배포하기 전에 수평 크기 조정 및 테스트 변경을 통해 워크로드에 대한 요구 사항의 변화에 맞게 조정합니다.

워크로드

  • AI(인공 지능)

    예측 분석, 콘텐츠 생성 및 기타 AI 사용 사례를 위해 워크로드에 차별적이거나 생성적인 AI 모델을 통합합니다.

  • 서비스로서의 소프트웨어(SaaS)

    확장 가능하고 성능이 뛰어나며 신뢰할 수 있고 안전한 SaaS 솔루션을 빌드하기 위한 신생 기업 및 완성도 높은 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)에 대한 주요 인사이트입니다.

  • IaaS의 Oracle

    Oracle 데이터베이스뿐만 아니라 Siebel, Peoplesoft, JD Edwards와 같은 애플리케이션도 포함하는 Azure에서 Oracle 워크로드를 호스트합니다.

  • SAP

    미리 배포에서 작업까지 SAP 워크로드를 평가, 디자인 및 최적화합니다.

  • 중요 업무용

    항상 사용 가능하고 오류에 대한 복원력이 있어야 하는 워크로드를 디자인하고 운영합니다.

  • 지속 가능성

    앞으로의 경로를 계획하고, 지속 가능성 상태를 개선하고, 새로운 비즈니스 가치를 창출하면서 운영 공간을 줄입니다.

  • Azure VMware 솔루션

    마이그레이션 및 현대화 전략의 첫 번째 단계를 위한 준비 영역으로 레거시 애플리케이션 가상 머신을 Azure VMware Solution으로 재배치합니다.

  • Azure Virtual Desktop

    모든 디바이스 및 위치에서 Azure에서 Windows 데스크톱 및 애플리케이션을 실행합니다.

에서 잘 설계된 테넌트 적용 예제 워크로드를 참조하세요. Azure 아키텍처 센터

Azure 서비스 가이드

웹에서 팔로우하기