NDv2 시리즈 가상 머신은 가장 까다로운 GPU 가속 AI, 기계 학습, 시뮬레이션 및 HPC 워크로드의 요구 사항에 맞게 설계된 GPU 제품군에 새롭게 추가되었습니다.
NDv2는 NVIDIA Tesla V100 NVLINK에 연결된 8개의 GPU로 구동되며, 각 GPU의 메모리는 32GB입니다. 또한 각 NDv2 VM은 40개의 non-HyperThreaded Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) 코어 및 672GiB의 시스템 메모리를 갖추고 있습니다.
NDv2 인스턴스는 CUDA GPU에 최적화된 계산 커널 및 GPU 가속화를 지원하는 많은 AI, ML, 분석 도구(예: TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS, 다른 프레임워크)를 활용하여 HPC 및 AI 워크로드에 탁월한 성능을 제공합니다.
특히, NDv2는 계산 집약적인 스케일 업(VM당 8개의 GPU 활용) 워크로드와 스케일 아웃(여러 VM을 함께 활용) 워크로드에 모두 적합하게 빌드되었습니다. 현재 NDv2 시리즈는 HPC VM의 HB 시리즈와 유사한 100기가비트 InfiniBand EDR 백엔드 네트워킹을 지원하여 AI 및 ML에 대한 분산 학습을 포함한 병렬 시나리오에 대한 고성능 클러스터링이 가능합니다. 해당 백엔드 네트워크는 NVIDIA의 NCCL2 라이브러리에서 사용되는 프로토콜을 포함하여 모든 주요 InfiniBand 프로토콜을 지원하여 GPU가 원활하게 클러스터링할 수 있습니다.
1임시 디스크 속도는 RR(임의 읽기) 작업과 RW(임의 쓰기) 작업 간에 다른 경우가 많습니다. RR 작업은 일반적으로 RW 작업보다 빠릅니다. RW 속도는 대개 RR 속도 값만 나열되는 계열의 RR 속도보다 느립니다.
스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
데이터 디스크는 캐시된 모드 또는 캐시되지 않은 모드에서 작동할 수 있습니다. 캐시된 데이터 디스크 작업의 경우 호스트 캐시 모드가 ReadOnly 또는 ReadWrite로 설정됩니다. 캐시되지 않은 데이터 디스크 작업의 경우에는 호스트 캐시 모드가 None으로 설정됩니다.
VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
예상 네트워크 대역폭은 모든 NIC에서 모든 대상에 대해 VM 유형별로 할당된 최대 집계 대역폭입니다. 자세한 내용은 가상 머신 네트워크 대역폭 참조
상한은 보장되지 않습니다. 제한은 원하는 애플리케이션에 적합한 VM 유형을 선택하기 위한 지침을 제공합니다. 실제 네트워크 성능은 네트워크 정체, 애플리케이션 로드 및 네트워크 설정을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 네트워크 처리량 최적화에 대한 정보는 Azure 가상 머신에 대한 네트워크 처리량 최적화를 참조하세요.
Linux 또는 Windows에서 예상되는 네트워크 성능을 달성하려면 특정 버전을 선택하거나 VM을 최적화해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 대역폭/처리량 테스트(NTTTCP)를 참조하세요.