Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀에 대한 Azure Advisor 권장 사항
이 문서에서는 Azure Advisor에서 사용할 수 있는 전용 SQL 풀 권장 사항에 대해 설명합니다.
전용 SQL 풀은 데이터 웨어하우스 워크로드가 지속적으로 성능에 최적화되도록 권장 사항을 제공합니다. 권장 사항은 Azure Advisor와 긴밀하게 통합되어 Azure Portal 내에서 직접 모범 사례를 제공합니다. 전용 SQL 풀은 일별 흐름에서 활성 워크로드에 대한 원격 분석 및 표면 권장 사항을 수집합니다. 지원되는 권장 시나리오 및 권장 조치를 적용하는 방법이 아래에 설명되어 있습니다.
지금 권장 사항을 확인할 수 있습니다.
데이터 기울이기
데이터 기울이기는 워크로드를 실행할 때 추가 데이터 이동 또는 리소스 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. 다음 문서에서는 데이터 기울이기를 발견하고 최적의 배포 키를 선택하여 데이터 기울이기를 방지하는 방법을 설명합니다.
통계가 없거나 오래된 통계
최적 통계가 아니면 SQL 쿼리 최적화 프로그램이 최적이 아닌 쿼리 계획을 생성할 수 있으므로 쿼리 성능에 심각한 악영향을 미칠 수 있습니다. 다음 문서에서는 통계 생성 및 업데이트와 관련된 모범 사례를 설명합니다.
이러한 권장 사항의 영향을 받은 테이블 목록을 보려면 다음 T-SQL 스크립트를 실행합니다. Advisor는 계속 동일한 T-SQL 스크립트를 실행하여 이러한 권장 사항을 생성합니다.
테이블 복제
복제된 테이블 권장 사항의 경우 Advisor는 다음과 같은 물리적 특징에 따라 테이블 후보를 검색합니다.
- 복제 테이블 크기
- 열 수
- 테이블 배포 형식
- 파티션 수
Advisor는 테이블 액세스 빈도, 평균으로 반환되는 행 및 데이터 웨어하우스 크기 및 작업의 임계값과 같은 워크로드 기반의 추론을 지속적으로 활용하여 고품질 권장 사항이 생성되는지 확인합니다.
다음 섹션에서는 Azure Portal에서 찾을 수 있는 각 복제 테이블 권장 사항에 대한 워크로드 기반 추론을 설명합니다.
- 검사 평균 - 지난 7일 동안 각 테이블 액세스에 대해 테이블에서 반환된 행의 평균 백분율
- 빈번한 읽기, 업데이트 안 됨 - 액세스 활동을 표시하는 동시에 지난 7일 동안 테이블을 업데이트하지 않았음을 나타냄
- 읽기/업데이트 비율 - 지난 7일 동안 테이블이 업데이트된 경우에 따라 테이블에 액세스한 빈도율
- 활동 - 액세스 활동을 기준으로 사용량을 측정합니다. 이 활동은 지난 7일 동안의 데이터 웨어하우스 간 평균 테이블 액세스 활동과 관련된 테이블 액세스 활동을 비교합니다.
현재 Advisor는 가장 높은 우선 순위의 작업을 지정하는 클러스터형 Columnstore 인덱스를 사용하여 한 번에 최대 4개의 복제된 테이블 후보를 보여줍니다.
Important
복제된 테이블 권장 사항은 전체 증명으로, 데이터 이동 작업을 고려하지 않습니다. Microsoft에서는 추론을 바탕으로 이를 추가하려고 노력하지만 그 사이에 사용자는 권장 사항을 적용한 후 항상 워크로드의 유효성을 검사해야 합니다. 복제된 테이블에 대한 자세한 내용은 다음 설명서를 참조하세요.
적응(Gen2) 캐시 사용률
작업 집합이 크면 캐시 적중률이 낮고 캐시 사용률이 높아질 수 있습니다. 이 시나리오에서는 캐시 용량을 늘리고 워크로드를 다시 실행하도록 확장해야 합니다. 자세한 내용은 다음 설명서를 참조하세요.
Tempdb 경합
tempdb 경합이 높은 경우 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. Tempdb 경합은 사용자 정의 임시 테이블을 통해 또는 많은 양의 데이터 이동이 있을 때 발생할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 추가 tempdb 할당을 위해 크기를 조정하고 리소스 클래스 및 워크로드를 관리하여 쿼리에 더 많은 메모리를 제공할 수 있습니다.
데이터 로드 구성 오류
대기 시간을 최소화하려면 항상 전용 SQL 풀과 동일한 지역의 스토리지 계정에서 데이터를 로드해야 합니다. 높은 처리량 데이터 수집을 위한 COPY 문을 사용하고 스테이징한 파일을 스토리지 계정에 분할하여 처리량을 최대화합니다. COPY 문을 사용할 수 없는 경우 더 나은 처리량을 위해 더 큰 일괄 처리 크기를 지정하여 SqlBulkCopy API 또는 bcp를 사용할 수 있습니다. 추가 데이터 로드 지침에 대해서는 데이터 로드 모범 사례를 참조하세요.