Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀에 대한 워크로드 분석
Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀 워크로드를 분석하는 기술입니다.
리소스 클래스
전용 SQL 풀은 리소스 클래스를 제공하여 시스템 리소스를 쿼리에 할당합니다. 리소스 클래스에 대한 자세한 내용은 리소스 클래스 및 워크로드 관리를 참조하세요. 쿼리에 할당된 리소스 클래스가 현재 사용할 수 있는 것보다 더 많은 리소스가 필요한 경우 쿼리가 대기합니다.
큐에 대기 중인 쿼리 검색 및 다른 DMV
sys.dm_pdw_exec_requests DMV는 동시성 큐에 대기 중인 쿼리를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 동시성 슬롯을 대기하는 쿼리는 일시 중단상태가 됩니다.
SELECT r.[request_id] AS Request_ID
, r.[status] AS Request_Status
, r.[submit_time] AS Request_SubmitTime
, r.[start_time] AS Request_StartTime
, DATEDIFF(ms,[submit_time],[start_time]) AS Request_InitiateDuration_ms
, r.resource_class AS Request_resource_class
FROM sys.dm_pdw_exec_requests r
;
워크로드 관리 역할은 sys.database_principals를 사용하여 확인할 수 있습니다.
SELECT ro.[name] AS [db_role_name]
FROM sys.database_principals ro
WHERE ro.[type_desc] = 'DATABASE_ROLE'
AND ro.[is_fixed_role] = 0
;
다음 쿼리는 각 사용자에게 어떤 역할이 할당되었는지 보여줍니다.
SELECT r.name AS role_principal_name
, m.name AS member_principal_name
FROM sys.database_role_members rm
JOIN sys.database_principals AS r ON rm.role_principal_id = r.principal_id
JOIN sys.database_principals AS m ON rm.member_principal_id = m.principal_id
WHERE r.name IN ('mediumrc','largerc','xlargerc')
;
전용 SQL 풀에는 다음과 같은 대기 유형이 있습니다.
- LocalQueriesConcurrencyResourceType: 동시성 슬롯 프레임워크 외부에 존재하는 쿼리.
SELECT @@VERSION과 같은 DMV 쿼리 및 시스템 함수는 로컬 쿼리의 예입니다. - UserConcurrencyResourceType: 동시성 슬롯 프레임워크 내에 존재하는 쿼리. 최종 사용자 테이블에 대한 쿼리는 이 리소스 형식을 사용하는 예를 나타냅니다.
- DmsConcurrencyResourceType: 데이터 이동 작업으로 초래된 대기
- BackupConcurrencyResourceType: 이 대기는 데이터베이스가 백업 중임을 나타냅니다. 이 리소스 유형에 대한 최대값은 1입니다. 여러 백업을 동시에 요청한 경우 다른 백업 요청은 큐에 저장됩니다. 일반적으로 연속 스냅샷 간에 10분의 최소 시간을 권장합니다.
sys.dm_pdw_waits DMV는 요청이 대기 중인 리소스를 알아내는 데 사용할 수 있습니다.
SELECT w.[wait_id]
, w.[session_id]
, w.[type] AS Wait_type
, w.[object_type]
, w.[object_name]
, w.[request_id]
, w.[request_time]
, w.[acquire_time]
, w.[state]
, w.[priority]
, SESSION_ID() AS Current_session
, s.[status] AS Session_status
, s.[login_name]
, s.[query_count]
, s.[client_id]
, s.[sql_spid]
, r.[command] AS Request_command
, r.[label]
, r.[status] AS Request_status
, r.[submit_time]
, r.[start_time]
, r.[end_compile_time]
, r.[end_time]
, DATEDIFF(ms,r.[submit_time],r.[start_time]) AS Request_queue_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[start_time],r.[end_compile_time]) AS Request_compile_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[end_compile_time],r.[end_time]) AS Request_execution_time_ms
, r.[total_elapsed_time]
FROM sys.dm_pdw_waits w
JOIN sys.dm_pdw_exec_sessions s ON w.[session_id] = s.[session_id]
JOIN sys.dm_pdw_exec_requests r ON w.[request_id] = r.[request_id]
WHERE w.[session_id] <> SESSION_ID();
sys.dm_pdw_resource_waits DMV는 지정된 쿼리에 대한 대기 정보를 표시합니다. 리소스 대기 시간은 리소스가 제공될 때까지 기다리는 시간을 측정합니다. 신호 대기 시간은 기본 SQL 서버에서 CPU로 쿼리를 예약하는 데 걸리는 시간입니다.
SELECT [session_id]
, [type]
, [object_type]
, [object_name]
, [request_id]
, [request_time]
, [acquire_time]
, DATEDIFF(ms,[request_time],[acquire_time]) AS acquire_duration_ms
, [concurrency_slots_used] AS concurrency_slots_reserved
, [resource_class]
, [wait_id] AS queue_position
FROM sys.dm_pdw_resource_waits
WHERE [session_id] <> SESSION_ID();
또한 sys.dm_pdw_resource_waits DMV를 사용하여 얼마나 많은 동시성 슬롯이 부여되었는지 계산할 수 있습니다.
SELECT SUM([concurrency_slots_used]) as total_granted_slots
FROM sys.[dm_pdw_resource_waits]
WHERE [state] = 'Granted'
AND [resource_class] is not null
AND [session_id] <> session_id();
sys.dm_pdw_wait_stats DMV는 기록 추세 분석에 사용할 수 있습니다.
SELECT w.[pdw_node_id]
, w.[wait_name]
, w.[max_wait_time]
, w.[request_count]
, w.[signal_time]
, w.[completed_count]
, w.[wait_time]
FROM sys.dm_pdw_wait_stats w;
다음 단계
데이터베이스 사용자 및 보안을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 보호를 참조하세요. 더 큰 리소스 클래스가 클러스터된 columnstore 인덱스 품질을 향상할 방법에 대한 자세한 내용은 인덱스를 다시 빌드하여 세그먼트 품질 개선을 참조하세요.