Azure Synapse Analytics 모니터링 데이터 참조
이 문서에는 이 서비스에 대한 모든 모니터링 참조 정보가 포함되어 있습니다.
Azure Synapse Analytics에 대해 수집할 수 있는 데이터 및 사용 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Synapse Analytics 모니터링을 참조하세요.
메트릭
이 섹션에는 이 서비스에 대해 자동으로 모은 플랫폼 메트릭이 모두 나열되어 있습니다. 이러한 메트릭은 Azure Monitor에서 지원되는 모든 플랫폼 메트릭의 전역 목록의 일부이기도 합니다.
메트릭 보존에 관한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 개요를 참조하세요.
Microsoft.Synapse/workspaces에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
- 시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어,
PT1M
은 메트릭이 1분마다,PT30M
은 30분마다,PT1H
는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부를 나타냅니다. 메트릭 내보내기에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정 생성을 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
기본 제공 SQL 풀 | 처리된 데이터(바이트) 쿼리에서 처리되는 데이터 양 |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
바이트 | 합계(Sum) | <없음> | PT1M | 아니요 |
기본 제공 SQL 풀 | 로그인 시도 성공 또는 실패한 로그인 시도 횟수 |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
Count | Average, Minimum, Maximum, Total(합계) | Result |
PT1M | 아니요 |
기본 제공 SQL 풀 | 요청이 종료됨 성공, 실패 또는 취소된 요청 수 |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
Count | Average, Minimum, Maximum, Total(합계) | Result |
PT1M | 아니요 |
통합 | 작업 실행이 종료됨 성공, 실패 또는 취소된 통합 활동 수 |
IntegrationActivityRunsEnded |
Count | Count, Total(Sum) | Result , FailureType , Activity , ActivityType Pipeline |
PT1M, PT1H | 아니요 |
통합 | 연결 이벤트 연결 시작, 중지 및 실패를 포함한 Synapse Link 연결 이벤트의 수입니다. |
IntegrationLinkConnectionEvents |
Count | 합계(Sum) | EventType , LinkConnectionName |
PT1M | 아니요 |
통합 | 처리된 행 연결 Synapse Link에서 처리하는 행 개수가 변경되었습니다. |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
Count | 합계(Sum) | TableName , LinkConnectionName |
PT1M | 아니요 |
통합 | 처리된 데이터 볼륨 연결(바이트) Synapse Link에서 처리하는 데이터 볼륨(바이트)입니다. |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
바이트 | 합계(Sum) | TableName , , LinkTableStatus LinkConnectionName |
PT1M | 아니요 |
통합 | 링크 대기 시간(초) Synapse Link 데이터 처리 대기 시간(초). |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
Count | 최대, 최소, 평균 | LinkConnectionName |
PT1M | 아니요 |
통합 | 테이블 이벤트 연결 스냅샷, 제거 및 실패를 포함한 Synapse Link 테이블 이벤트의 수입니다. |
IntegrationLinkTableEvents |
Count | 합계(Sum) | TableName , , EventType LinkConnectionName |
PT1M | 아니요 |
통합 | 파이프라인 실행이 종료됨 성공, 실패 또는 취소된 통합 파이프라인 실행 수 |
IntegrationPipelineRunsEnded |
Count | Count, Total(Sum) | Result , , FailureType Pipeline |
PT1M, PT1H | 아니요 |
통합 | 트리거 실행 종료됨 성공, 실패 또는 취소된 통합 트리거 수 |
IntegrationTriggerRunsEnded |
Count | Count, Total(Sum) | Result , , FailureType Trigger |
PT1M, PT1H | 아니요 |
스트리밍 작업 | 백로그된 입력 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 백로그된 입력 이벤트 원본의 수입니다. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 데이터 변환 오류(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 예상 출력 스키마로 변환할 수 없는 출력 이벤트 수입니다. 오류 정책을 'Drop'으로 변경하여 이 시나리오에 발생하는 이벤트를 삭제할 수 있습니다. |
SQLStreamingConversionErrors |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 입력 역직렬화 오류(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 역직렬화할 수 없는 입력 이벤트 수입니다. |
SQLStreamingDeserializationError |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 초기 입력 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 조기 도착 정책에 따라 애플리케이션 시간이 도착 시간에 비해 일찍 고려되는 입력 이벤트 수입니다. |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 입력 이벤트 바이트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 스트리밍 작업에서 받은 데이터 양(바이트)입니다. 입력 소스로 전송되는 이벤트의 유효성을 검사하는 데 사용할 수 있습니다. |
SQLStreamingInputEventBytes |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 입력 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 입력 이벤트 수입니다. |
SQLStreamingInputEvents |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 수신된 입력 원본(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 초당 입력 이벤트 원본 수입니다. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 늦은 입력 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 지연 도착 정책에 따라 애플리케이션 시간이 도착 시간에 비해 늦게 고려되는 입력 이벤트 수입니다. |
SQLStreamingLateInputEvents |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 순서가 지난 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 이벤트 순서 지정 정책에 따라 이벤트 허브 입력 어댑터에서 수신되거나, 순서가 잘못되어 삭제되었거나 조정된 타임스탬프가 지정된 상태로 수신된 이벤트 허브 이벤트(직렬화된 메시지)의 수입니다. |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 출력 이벤트(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 출력 이벤트 수입니다. |
SQLStreamingOutputEvents |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 워터마크 지연(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 출력 워터마크 지연 시간(초)입니다. |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
Count | 최대, 최소, 평균 | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 리소스 사용률(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 리소스 사용률은 백분율로 표현됩니다. 사용률이 높으면 작업에서 할당된 최대 리소스에 가까운 용량을 사용하고 있음을 나타냅니다. |
SQLStreamingResourceUtilization |
Percent | 최대, 최소, 평균 | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
스트리밍 작업 | 런타임 오류(미리 보기) 이는 미국 동부, 서유럽에서 사용할 수 있는 미리 보기 메트릭입니다. 쿼리 처리와 관련된 총 오류 수(이벤트를 수집하거나 결과를 출력하는 동안 발견된 오류 제외). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
Count | 합계(Sum) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | 아니요 |
Azure Synapse Link 메트릭
Azure Synapse Link는 Azure Monitor으로 다음 메트릭을 내보냅니다.
메트릭 | 집계 형식 | 설명 |
---|---|---|
연결 이벤트 연결 | Sum | 시작, 중지 및 실패를 포함한 Synapse Link 연결 이벤트의 수 |
연결 대기 시간(초) | 최대, 최소, 평균 | Synapse Link 데이터 처리 대기 시간(초) |
처리된 데이터 볼륨 연결(바이트) | Sum | Synapse Link에서 처리하는 데이터 볼륨(바이트) |
처리된 행 연결 | Sum | Synapse Link에서 처리하는 행 개수 |
테이블 이벤트 연결 | Sum | 스냅샷, 제거 및 실패를 포함한 Synapse Link 테이블 이벤트의 수 |
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
- 시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어,
PT1M
은 메트릭이 1분마다,PT30M
은 30분마다,PT1H
는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부를 나타냅니다. 메트릭 내보내기에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정 생성을 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Apache Spark 풀 | 할당된 vCore Apache Spark 풀에 할당된 vCore 수 |
BigDataPoolAllocatedCores |
Count | 최대, 최소, 평균, 합계(합계) | SubmitterId |
PT1M | 아니요 |
Apache Spark 풀 | 할당된 메모리(GB) Apach Spark 풀에 할당된 메모리(GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Count | 최대, 최소, 평균, 합계(합계) | SubmitterId |
PT1M | 아니요 |
Apache Spark 풀 | 활성 Apache Spark 애플리케이션 총 활성 Apache Spark 풀 애플리케이션 |
BigDataPoolApplicationsActive |
Count | 최대, 최소, 평균 | JobState |
PT1M | 아니요 |
Apache Spark 풀 | 종료된 Apache Spark 애플리케이션 종료된 Apache Spark 풀 애플리케이션 수 |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Count | 합계(Sum) | JobType , JobResult |
PT1M | 아니요 |
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
- 시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어,
PT1M
은 메트릭이 1분마다,PT30M
은 30분마다,PT1H
는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부를 나타냅니다. 메트릭 내보내기에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정 생성을 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
수집 상태 및 성능 | 일괄 처리 Blob 수 수집을 위해 집계된 일괄 처리의 데이터 원본 수 |
BatchBlobCount |
Count | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 일괄 처리 기간 수집 흐름에서 집계 단계의 기간입니다. |
BatchDuration |
초 | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 처리된 일괄 처리 수집을 위해 집계된 일괄 처리 수입니다. 일괄 처리 유형: 일괄 처리 정책이 설정한 일괄 처리 시간, 데이터 크기 또는 파일 수 제한에 도달했는지 여부 |
BatchesProcessed |
Count | 합계(합계), 평균, 최대, 최소 | Database , SealReason |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | Batch 크기 수집을 위해 집계된 일괄 처리에서 압축되지 않은 데이터의 예상 크기 |
BatchSize |
바이트 | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | Blob 삭제됨 구성 요소에서 영구적으로 거부된 Blob의 수입니다. |
BlobsDropped |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 처리된 Blob 구성 요소에서 처리한 Blob 수 |
BlobsProcessed |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 수신된 Blob 구성 요소가 입력 스트림에서 받은 Blob 수 |
BlobsReceived |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 캐시 사용률(사용되지 않음) 클러스터 범위의 사용률 수준입니다. 메트릭은 더 이상 사용되지 않으며 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. 대신 '캐시 사용률 요소' 메트릭을 사용해야 합니다. |
CacheUtilization |
Percent | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 캐시 사용률 비율 클러스터에서 핫 캐시 전용으로 사용된 디스크 공간의 백분율입니다. 100%는 핫 데이터에 할당된 디스크 공간을 최적으로 활용한다는 것을 의미합니다. 캐시 크기 측면에서는 아무 작업도 필요하지 않습니다. 100% 이상은 캐싱 정책에 정의된 대로 클러스터의 디스크 공간이 핫 데이터를 수용할 만큼 충분히 크지 않다는 것을 의미합니다. 모든 핫 데이터에 충분한 공간을 사용할 수 있도록 하려면 핫 데이터의 양을 줄이거나 클러스터를 확장해야 합니다. 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. |
CacheUtilizationFactor |
Percent | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 최대 대기 시간 클러스터의 연속 내보내기 작업에서 보고한 대기 시간(분)입니다. |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | 최댓값 | <없음> | PT1M | 예 |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 - 내보낸 레코드의 num 내보내기 작업 중에 작성된 모든 스토리지 아티팩트에서 실행된 내보낸 레코드 수 |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Count | 합계(Sum) | ContinuousExportName , Database |
PT1M | 예 |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 보류 횟수 실행 준비가 완료된 보류 중인 연속 내보내기 작업 수 |
ContinuousExportPendingCount |
Count | 최댓값 | <없음> | PT1M | 예 |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 결과 연속 내보내기 성공 또는 실패 여부를 나타냅니다. |
ContinuousExportResult |
개수 | 개수 | ContinuousExportName , , Result Database |
PT1M | 예 |
클러스터 상태 | CPU CPU 사용률 수준 |
CPU |
Percent | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 검색 대기 시간 데이터 연결에 의해 보고됩니다(있는 경우). 메시지가 큐에 삽입되거나 이벤트가 만들어지는 시점부터 데이터 연결로 검색될 때까지의 시간(초)입니다. 이 시간은 Azure Data Explorer 총 수집 기간에 포함되지 않습니다. |
DiscoveryLatency |
초 | 평균 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 이벤트 삭제됨 데이터 연결에서 영구적으로 삭제한 이벤트 수. 실패 이유가 있는 수집 결과 메트릭이 전송됩니다. |
EventsDropped |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 처리된 이벤트 클러스터에서 처리한 이벤트 수 |
EventsProcessed |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 받은 이벤트 데이터 연결에서 받은 이벤트 수입니다. |
EventsReceived |
Count | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | 예 |
상태 및 성능 내보내기 | 내보내기 사용률 내보내기 사용률 |
ExportUtilization |
백분율 | 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
클러스터 상태 | FollowerLatency 팔로워 데이터베이스는 리더 데이터베이스의 변경 내용을 동기화합니다. 동기화로 인해 데이터 가용성에는 몇 초에서 몇 분 사이의 데이터 지연이 있습니다. 이 메트릭은 시간 지연의 길이를 측정합니다. 시간 지연은 리더 데이터베이스 메타데이터의 전체 크기에 따라 달라집니다. 이는 클러스터 수준 메트릭입니다. 팔로워는 팔로우되는 모든 데이터베이스의 메타데이터를 catch합니다. 이 메트릭은 프로세스의 대기 시간을 나타냅니다. |
FollowerLatency |
밀리초 | 평균, 최대, 최소 | State , RoleInstance |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 수집 대기 시간 클러스터에서 데이터를 수신한 시점부터 쿼리 준비가 될 때까지 수집된 데이터의 지연 시간입니다. 수집 대기 시간은 수집 시나리오에 따라 달라집니다. |
IngestionLatencyInSeconds |
초 | 평균, 최대, 최소 | IngestionKind |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 수집 결과 수집에 실패했거나 성공한 총 원본 수입니다. 메트릭을 상태별로 분할하면 수집 작업의 상태에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. |
IngestionResult |
Count | 합계(Sum) | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 수집 사용률 클러스터에서 사용된 수집 슬롯의 비율 |
IngestionUtilization |
Percent | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 수집 볼륨 클러스터에 수집된 데이터의 전체 볼륨 |
IngestionVolumeInMB |
바이트 | 합계(합계), 최대값 | Database |
PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 인스턴스 수 총 인스턴스 수 |
InstanceCount |
Count | 평균, 최대, 최소, 개수, 합계(합계) | <없음> | PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 살아남기 Sanity 검사는 클러스터가 쿼리에 응답함을 나타냅니다. |
KeepAlive |
Count | 평균 | <없음> | PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 연령 구체화된 보기 기간(분) |
MaterializedViewAgeMinutes |
Count | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 연령 구체화된 보기 기간(초) |
MaterializedViewAgeSeconds |
초 | 평균, 최소, 최대 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 데이터 손실 구체화된 뷰에서 잠재적인 데이터 손실을 나타냅니다. |
MaterializedViewDataLoss |
Count | 최댓값 | Database , , MaterializedViewName Kind |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 익스텐트 다시 작성 익스텐트 다시 빌드 수 |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Count | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 상태 구체화된 뷰의 상태(정상인 경우 1, 비정상 보기의 경우 0) |
MaterializedViewHealth |
Count | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 델타의 구체화된 뷰 레코드 뷰의 구체화되지 않은 부분에 있는 레코드 수 |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Count | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 결과 구체화 프로세스의 결과 |
MaterializedViewResult |
Count | 평균 | Database , , MaterializedViewName Result |
PT1M | 예 |
분할 | 분할 비율 분할된 레코드의 비율과 총 레코드 수입니다. |
PartitioningPercentage |
Percent | 평균, 최대, 최소 | Database , Table |
PT1M | 예 |
분할 | 분할 비율 핫 분할된 레코드의 비율과 총 레코드 수(핫/캐시된 익스텐트만 해당). |
PartitioningPercentageHot |
Percent | 평균, 최대, 최소 | Database , Table |
PT1M | 예 |
분할 | 처리된 분할된 레코드 측정된 시간 범위에서 분할된 레코드 수입니다. |
ProcessedPartitionedRecords |
Count | 평균, 최대, 최소 | Database , Table |
PT1M | 예 |
쿼리 성능 | 쿼리 기간 쿼리 기간(초) |
QueryDuration |
밀리초 | 평균, 최대, 최소, 합계(Sum) | QueryStatus |
PT1M | 예 |
쿼리 성능 | 쿼리 결과 총 쿼리 수 |
QueryResult |
개수 | 개수 | QueryStatus |
PT1M | 아니요 |
수집 상태 및 성능 | 큐 길이 구성 요소 큐의 보류 중인 메시지 수입니다. |
QueueLength |
Count | 평균 | ComponentType |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 가장 오래된 메시지 큐 큐에서 가장 오래된 메시지가 삽입된 시간(초)입니다. |
QueueOldestMessage |
Count | 평균 | ComponentType |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 받은 데이터 크기 바이트 데이터 연결에서 받은 데이터의 크기. 데이터 스트림의 크기이거나 원시 데이터 크기(제공된 경우)입니다. |
ReceivedDataSizeBytes |
바이트 | Average, Total(합계) | ComponentType , ComponentName |
PT1M | 예 |
수집 상태 및 성능 | 스테이지 대기 시간 메시지를 검색한 시점부터 처리를 위해 보고 구성 요소에 의해 수신될 때까지의 누적 시간(수집 큐에 메시지를 큐에 추가하거나 데이터 연결에서 검색할 때 검색 시간이 설정됨). |
StageLatency |
초 | 평균 | Database , ComponentType |
PT1M | 예 |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 데이터 속도 스트리밍 수집 데이터 속도 |
StreamingIngestDataRate |
바이트 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 기간 스트리밍 수집 기간(밀리초) |
StreamingIngestDuration |
밀리초 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 결과 스트리밍 수집 결과 |
StreamingIngestResults |
개수 | 개수 | Result |
PT1M | 예 |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 사용률 스트리밍 수집 사용률은 동시 스트리밍 수집 요청의 최대 수에 비해 수행된 실제 동시 스트리밍 수집 요청의 백분율입니다. |
StreamingIngestUtilization |
Percent | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
쿼리 성능 | 총 동시 쿼리 수 총 동시 쿼리 수 |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
개수 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 총 익스텐트 수 총 데이터 익스텐트 수 |
TotalNumberOfExtents |
Count | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | 예 |
클러스터 상태 | 제한된 총 명령 수 제한된 명령의 총 수 |
TotalNumberOfThrottledCommands |
개수 | 평균, 최대, 최소, 합계(Sum) | CommandType |
PT1M | 예 |
쿼리 성능 | 제한된 총 쿼리 수 제한된 쿼리의 총 수 |
TotalNumberOfThrottledQueries |
개수 | 평균, 최대, 최소, 합계(Sum) | <없음> | PT1M | 예 |
쿼리 성능 | 약한 일관성 대기 시간 이전 메타데이터 동기화와 다음 동기화 사이의 최대 대기 시간(DB/노드 범위) |
WeakConsistencyLatency |
초 | 평균, 최대, 최소 | Database , RoleInstance |
PT1M | 예 |
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
- 시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어,
PT1M
은 메트릭이 1분마다,PT30M
은 30분마다,PT1H
는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부를 나타냅니다. 메트릭 내보내기에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정 생성을 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
SCOPE 풀 | SCOPE 작업의 PN 기간 각 SCOPE 작업에서 사용하는 PN(프로세스 노드) 기간(밀리초) |
ScopePoolJobPNMetric |
밀리초 | 최대, 최소, 평균, 합계(합계), 개수 | JobType , JobResult |
PT1M | 예 |
SCOPE 풀 | SCOPE 작업의 대기 기간 각 SCOPE 작업에서 사용되는 대기 기간(밀리초) |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
밀리초 | 최대, 최소, 평균, 합계(합계), 개수 | JobType |
PT1M | 예 |
SCOPE 풀 | SCOPE 작업의 실행 기간 각 SCOPE 작업에서 사용하는 실행 기간(밀리초) |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
밀리초 | 최대, 최소, 평균, 합계(합계), 개수 | JobType , JobResult |
PT1M | 예 |
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
- 시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어,
PT1M
은 메트릭이 1분마다,PT30M
은 30분마다,PT1H
는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부를 나타냅니다. 메트릭 내보내기에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정 생성을 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
SQL 전용 풀 | 활성 쿼리 활성 쿼리입니다. 이 메트릭을 필터링 및 분할하지 않고 그대로 사용하면 시스템에서 실행 중인 모든 활성 쿼리가 표시됩니다. |
ActiveQueries |
Count | 합계(Sum) | IsUserDefined |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 적응형 캐시 적중률 워크로드가 적응 캐시를 얼마나 잘 활용하고 있는지 측정합니다. 이 메트릭을 캐시 적중률 메트릭과 함께 사용하여 추가 용량을 스케일링할 것인지 아니면 워크로드를 다시 실행하여 캐시를 하이드레이션할 것인지 결정할 수 있습니다. |
AdaptiveCacheHitPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 적응 캐시 사용 비율 워크로드가 적응 캐시를 얼마나 잘 활용하고 있는지 측정합니다. 이 메트릭을 캐시 사용률 메트릭과 함께 사용하여 추가 용량을 스케일링할 것인지 아니면 워크로드를 다시 실행하여 캐시를 하이드레이션할 것인지 결정할 수 있습니다. |
AdaptiveCacheUsedPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 연결 SQL 풀에 대한 총 로그인 수 |
Connections |
Count | 합계(Sum) | Result |
PT1M | 예 |
SQL 전용 풀 | 방화벽에 의해 차단된 연결 방화벽 규칙에서 차단한 연결 수입니다. 이 수가 높으면 SQL 풀의 액세스 제어 정책을 다시 방문하여 연결을 모니터링합니다. |
ConnectionsBlockedByFirewall |
Count | 합계(Sum) | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | CPU 사용 비율 SQL 풀에 있는 모든 노드의 CPU 사용률 |
CPUPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | DWU 제한 SQL 풀의 서비스 수준 목표 |
DWULimit |
Count | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | DWU 사용됨 SQL 풀의 대략적인 사용량을 나타냅니다. DWU 제한 * DWU 백분율로 측정합니다. |
DWUUsed |
Count | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | DWU 사용 비율 SQL 풀의 대략적인 사용량을 나타냅니다. CPU 백분율과 데이터 IO 백분율 사이의 최댓값을 사용하여 측정됩니다. |
DWUUsedPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 로컬 tempdb 사용 비율 모든 컴퓨팅 노드에서 로컬 tempdb 사용률 - 값은 5분마다 내보내집니다. |
LocalTempDBUsedPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 메모리 사용 비율 SQL 풀에 있는 모든 노드의 메모리 사용률 |
MemoryUsedPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | <없음> | PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 | 큐에 대기 중인 쿼리 최대 동시성 제한에 도달한 후에 큐에 대기 중인 누적 요청 수 |
QueuedQueries |
Count | 합계(Sum) | IsUserDefined |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 작업 그룹 활성 쿼리 워크로드 그룹 내의 활성 쿼리입니다. 이 메트릭을 필터링 및 분할하지 않고 그대로 사용하면 시스템에서 실행 중인 모든 활성 쿼리가 표시됩니다. |
WLGActiveQueries |
Count | 합계(Sum) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 작업 그룹 쿼리 시간 제한 시간이 초과된 작업 그룹에 대한 쿼리입니다. 이 메트릭에서 보고한 쿼리 시간 제한은 쿼리 실행이 시작된 후에만 해당됩니다(잠금 또는 리소스 대기로 인한 대기 시간은 포함되지 않음). |
WLGActiveQueriesTimeouts |
Count | 합계(Sum) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 최대 리소스 비율별 워크로드 그룹 할당 워크로드 그룹당 유효 한도 리소스 백분율을 기준으로 리소스 할당 비율을 표시합니다. 이 메트릭은 워크로드 그룹의 효과적인 사용률을 제공합니다. |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 시스템 비율별 작업 그룹 할당 전체 시스템에 상대적인 리소스 할당률 |
WLGAllocationBySystemPercent |
Percent | 최대, 최소, 평균, 합계(합계) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 유효 상한 리소스 비율 워크로드 그룹에 대한 유효 상한 리소스 비율입니다. min_percentage_resource가 0보다 큰 다른 워크로드 그룹이 있으면 effective_cap_percentage_resource는 그에 비례해서 감소합니다. |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
Percent | 최대, 최소, 평균 | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 유효 최소 리소스 비율 서비스 수준 및 워크로드 그룹 설정을 고려하여 허용된 유효 최소 리소스 백분율. 낮은 서비스 수준에서 유효 min_percentage_resource를 높일 수 있습니다. |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
Percent | 최소, 최대, 평균, 합계(합계) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
SQL 전용 풀 - 워크로드 관리 | 작업 그룹 큐에 대기 중인 쿼리 최대 동시성 제한에 도달한 후에 큐에 대기 중인 누적 요청 수 |
WLGQueuedQueries |
Count | 합계(Sum) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | 아니요 |
세부 정보
전용 SQL 풀은 DWU(컴퓨팅 데이터 웨어하우스 단위)의 성능을 측정합니다. 노드당 메모리 또는 노드당 CPU 수와 같은 개별 노드의 세부 정보를 표시하는 대신, 메트릭은
MemoryUsedPercent
일정 기간 동안 일반적인 사용 추세를 표시합니다CPUPercent
. 이러한 추세는 관리자가 전용 SQL 풀 인스턴스를 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 메모리 또는 CPU 공간의 변경은 DWU의 확장 또는 축소 또는 최적화가 필요할 수 있는 쿼리 조사와 같은 작업에 대한 트리거가 될 수 있습니다.DWUUsed
는 SQL 풀 전체에서 높은 수준의 사용량만 나타내며 사용률에 대한 포괄적인 지표가 아닙니다. 확장 또는 축소 여부를 결정하려면 동시성, 메모리, tempdb 크기 및 적응형 캐시 용량과 같이 DWU가 영향을 줄 수 있는 모든 요인을 고려합니다. 다양한 DWU 설정 에서 워크로드를 실행하여 비즈니스 목표를 충족하는 데 가장 적합한 작업을 결정합니다.MemoryUsedPercent
는 데이터 웨어하우스가 활성 워크로드 메모리 소비가 아닌 유휴 상태인 경우에도 사용률을 반영합니다. tempdb 크기 및 Gen2 캐시와 함께 이 메트릭을 추적하여 워크로드 성능을 높이기 위해 더 많은 캐시 용량을 확장해야 하는지 여부를 결정합니다.실패하고 성공한 연결은 서버 자체가 아닌 특정 데이터 웨어하우스에 대해 보고됩니다.
메트릭 차원
메트릭 차원에 대한 자세한 내용은 다차원 메트릭을 참조하세요.
이 서비스에는 메트릭과 관련된 다음과 같은 차원이 있습니다.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result
, FailureType
, Activity
, ActivityType
, Pipeline
, Trigger
, , EventType
, TableName
, LinkConnectionName
LinkTableStatus
, SQLPoolName
SQLDatabaseName
JobName
LogicalName
PartitionId
,ProcessorInstance
, , 및 메트릭의 IntegrationActivityRunsEnded
차원을 사용하여 , 또는 Canceled
최종 상태를 기준으로 필터링Failed
Succeeded
합니다.BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded
IntegrationTriggerRunsEnded
IntegrationPipelineRunsEnded
Result
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId
, JobState
, JobType
JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database
, SealReason
, ComponentType
, ComponentName
, ContinuousExportName
, Result
, , EventStatus
, RoleInstance
State
, , FailureKind
IngestionResultDetails
, MaterializedViewName
Kind
Result
QueryStatus
ComponentType
,CommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined
, Result
리소스 로그
이 섹션에는 이 서비스에 대해 모을 수 있는 리소스 로그 유형이 나열되어 있습니다. 이 섹션은 Azure Monitor에서 지원되는 모든 리소스 로그 범주 유형 목록에서 가져옵니다.
Microsoft.Synapse/workspaces에 대해 지원되는 리소스 로그
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 플랜 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 예시 쿼리 | 내보낼 비용 |
---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
기본 제공 Sql 풀 요청 종료됨 | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded 종료된 Azure Synapse 기본 제공 서버리스 SQL 요청. |
예 | 예 | 아니요 | |
GatewayApiRequests |
Synapse 게이트웨이 API 요청 | SynapseGatewayApiRequests Azure Synapse 게이트웨이 API 요청입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
IntegrationActivityRuns |
통합 작업 실행 | SynapseIntegrationActivityRuns Synapse 통합 작업에 대한 로그가 실행됩니다. |
예 | 예 | 예 | |
IntegrationPipelineRuns |
통합 파이프라인 실행 | SynapseIntegrationPipelineRuns Synapse 통합 파이프라인에 대한 로그가 실행됩니다. |
예 | 예 | 예 | |
IntegrationTriggerRuns |
통합 트리거 실행 | SynapseIntegrationTriggerRuns Synapse 통합 트리거에 대한 로그가 실행됩니다. |
예 | 예 | 예 | |
SQLSecurityAuditEvents |
SQL 보안 감사 이벤트 | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL 감사 로그. |
예 | 예 | 아니요 | |
SynapseLinkEvent |
Synapse Link 이벤트 | SynapseLinkEvent 링크 상태 및 링크 테이블 상태를 포함하여 Synapse Link에 대한 정보입니다. |
아니요 | 아니요 | 쿼리 | 예 |
SynapseRbacOperations |
Synapse RBAC 작업 | SynapseRbacOperations Azure Synapse SRBAC(역할 기반 액세스 제어) 작업입니다. |
예 | 예 | 예 |
참고 항목
SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded 이벤트는 스토리지에서 데이터를 읽는 쿼리에 대해서만 내보내집니다. 메타데이터만 처리하는 쿼리에는 내보내지지 않습니다.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools에 대해 지원되는 리소스 로그
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 플랜 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 예시 쿼리 | 내보낼 비용 |
---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
빅 데이터 풀 애플리케이션 실행 메트릭 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolAppsEnded |
빅 데이터 풀 애플리케이션 종료됨 | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded 종료된 Apache Spark 애플리케이션에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
빅 데이터 풀 블록 관리자 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolDriverLogs |
빅 데이터 풀 드라이버 로그 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
빅 데이터 풀 환경 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
빅 데이터 풀 실행기 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
빅 데이터 풀 실행기 로그 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolJobEvents |
빅 데이터 풀 작업 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
빅 데이터 풀 Sql 실행 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolStageEvents |
빅 데이터 풀 스테이지 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
BigDataPoolTaskEvents |
빅 데이터 풀 태스크 이벤트 | 아니요 | 아니요 | 예 |
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools에 대해 지원되는 리소스 로그
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 플랜 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 예시 쿼리 | 내보낼 비용 |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Command | SynapseDXCommand Azure 데이터 탐색기 synapse 명령 실행 요약입니다. 로그에는 클러스터에서 호출된 명령을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 DatabaseName, State, Duration이 포함됩니다. |
아니요 | 아니요 | 예 | |
DataOperation |
데이터 작업 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
FailedIngestion |
수집 실패 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
IngestionBatching |
수집 일괄 처리 | SynapseDXIngestionBatching Azure 데이터는 synapse 수집 일괄 처리 작업을 탐색합니다. 이러한 로그에는 수집할 준비가 된 일괄 처리에 대한 자세한 통계(기간, 일괄 처리 크기 및 Blob 수)가 있습니다. |
아니요 | 아니요 | 예 | |
Journal |
저널 | 아니요 | 아니요 | 예 | ||
Query |
쿼리 | SynapseDXQuery Azure 데이터 탐색기에서 쿼리 실행 요약을 합성합니다. 로그에는 클러스터에서 호출된 쿼리를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 DatabaseName, State, Duration이 포함됩니다. |
아니요 | 아니요 | 예 | |
SucceededIngestion |
성공한 수집 | SynapseDXSucceededIngestion 성공한 수집 작업 로그는 성공적으로 완료된 수집 작업에 대한 정보를 제공합니다. 로그에는 각 데이터 원본의 수집 프로세스를 추적하는 데 로그와 |
예 | 예 | 예 | |
TableDetails |
테이블 세부 정보 | SynapseDXTableDetails Azure Data Explorer Synpase 테이블 세부 정보 |
아니요 | 아니요 | 예 | |
TableUsageStatistics |
테이블 사용량 통계 | SynapseDXTableUsageStatistics Azure 날짜 탐색기 synapse 테이블 사용 통계입니다. 로그에는 클러스터의 테이블 사용량을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 DatabaseName, TableName, User가 포함됩니다. |
아니요 | 아니요 | 예 |
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools에 대해 지원되는 리소스 로그
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 플랜 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 예시 쿼리 | 내보낼 비용 |
---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
범위 풀 범위 작업 종료됨 | SynapseScopePoolScopeJobsEnded SCOPE 작업 결과 및 작업에 대한 정보를 포함하여 SCOPE 종료 이벤트입니다. |
아니요 | 아니요 | 예 | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
범위 풀 범위 작업 상태 변경 | 아니요 | 아니요 | 예 |
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools에 대해 지원되는 리소스 로그
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 플랜 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 예시 쿼리 | 내보낼 비용 |
---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
Dms 작업자 | SynapseSqlPoolDmsWorkers Azure Synapse 전용 SQL 풀에서 DMS 단계를 완료하는 작업자에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
ExecRequests |
실행 요청 | SynapseSqlPoolExecRequests Azure Synapse 전용 SQL 풀의 SQL 요청 또는 쿼리에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
RequestSteps |
요청 단계 | SynapseSqlPoolRequestSteps Azure Synapse 전용 SQL 풀에서 지정된 SQL 요청 또는 쿼리를 구성하는 요청 단계에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
SqlRequests |
Sql 요청 | SynapseSqlPoolSqlRequests Azure Synapse 전용 SQL 풀에서 SQL 요청/쿼리 단계의 쿼리 배포에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 | |
SQLSecurityAuditEvents |
Sql 보안 감사 이벤트 | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL 감사 로그. |
예 | 예 | 아니요 | |
Waits |
대기 | SynapseSqlPoolWaits Azure Synapse 전용 SQL 풀에서 전송 큐의 잠금 및 대기를 비롯한 SQL 요청/쿼리를 실행하는 동안 발생한 대기 상태에 대한 정보입니다. |
예 | 예 | 아니요 |
동적 관리 뷰(DMV)
이러한 로그에 대한 자세한 내용은 다음 정보를 참조하세요.
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Synapse SQL에 적용되는 DMV 목록을 보려면 Synapse SQL에서 지원되는 시스템 보기를 참조하세요.
Azure Monitor 로그 테이블
이 섹션은 이 서비스와 관련이 있고 Kusto 쿼리를 사용하는 Log Analytics의 쿼리에 사용할 수 있는 Azure Monitor 로그 테이블을 나열합니다. 테이블에는 리소스 로그 데이터가 포함되며 수집 및 라우팅되는 항목에 따라 더 많은 데이터가 포함될 수 있습니다.
Synapse 작업 영역
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SynapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
사용 가능한 Apache Spark 구성
구성 이름 | 기본값 | 설명 |
---|---|---|
spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | Spark 애플리케이션에 Log Analytics 싱크를 사용하도록 설정하려면 true를 지정합니다. 그렇지 않으면 false입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | 대상 Log Analytics 작업 영역 ID입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.secret | - | 대상 Log Analytics 작업 영역 비밀입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | Log Analytics 작업 영역 ID 및 키의 Key Vault 연결된 서비스 이름입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | Log Analytics ID 및 키의 Key Vault 이름입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | Log Analytics 작업 영역 ID의 Key Vault 비밀 이름입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | Log Analytics 작업 영역에 대한 Key Vault 비밀 이름입니다. |
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | 대상 Log Analytics 작업 영역 URI 접미사입니다. 작업 영역이 Azure 글로벌에 없는 경우 해당 클라우드에 따라 URI 접미사를 업데이트해야 합니다. |
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | 선택 사항. 쉼표로 구분된 Spark 이벤트 이름이며, 수집할 이벤트를 지정할 수 있습니다. 예: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | 선택 사항. 쉼표로 구분된 log4j 로거 이름이며, 수집할 이벤트를 지정할 수 있습니다. 예: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | 선택 사항. 쉼표로 구분된 Spark 메트릭 이름 접미사이며, 수집할 메트릭을 지정할 수 있습니다. 예: jvm.heap.used |
참고 항목
- 21Vianet에서 운영하는 Microsoft Azure의 경우
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
매개 변수는ods.opinsights.azure.cn
이어야 합니다. - Azure Government의 경우
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
매개 변수가ods.opinsights.azure.us
여야 합니다. - Azure를 제외한 모든 클라우드의 경우
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name
매개 변수는 Key Vault의 FQDN(정규화된 도메인 이름)이어야 합니다. 예를 들어, AzureUSGovernment의 경우AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net
입니다.
활동 로그
연결된 테이블에는 이 서비스의 활동 로그에 기록할 수 있는 작업이 나열되어 있습니다. 이 작업은 활동 로그에서 가능한 모든 리소스 공급자 작업의 하위 집합입니다.
활동 로그 항목의 스키마에 대한 자세한 내용은 활동 로그 스키마를 참조하세요.
관련 콘텐츠
- 모니터링 Synapse Analytics에 대한 설명은 Azure Synapse Analytics 모니터링을 참조하세요.
- Azure 리소스 모니터링에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor를 사용한 Azure 리소스 모니터링을 참조하세요.