vCore 구매 모델을 사용하여 탄력적 풀에 대한 리소스 제한
적용 대상: 
Azure SQL Database
이 문서에서는 vCore 구매 모델을 사용하여 풀링된 데이터베이스 및 Azure SQL Database 탄력적 풀에 대한 리소스 제한을 자세히 제공합니다.
- 서버에 있는 단일 데이터베이스의 DTU 구매 모델 한도에 관해서는 서버의 리소스 한도 개요를 참조하세요.
- Azure SQL Database의 DTU 구매 모델 리소스 한도에 관해서는 DTU 리소스 한도 - 단일 데이터베이스 및 DTU 리소스 한도 - 탄력적 풀을 참조하세요.
- vCore 리소스 한도에 관해서는 vCore 리소스 한도 - Azure SQL Database 및 vCore 리소스 한도 - 탄력적 풀을 참조하세요.
- 다양한 구매 모델에 관한 자세한 내용은 구매 모델 및 서버 계층을 참조하세요.
Important
축소 작업을 정기적인 유지 관리 작업으로 간주해서는 안 됩니다. 반복되는 일상 업무에 따라 증가하는 데이터와 로그 파일은 축소 작업이 필요하지 않습니다. 경우에 따라 사용하지 않는 공간을 회수하기 위해 데이터베이스를 축소해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Azure SQL 데이터베이스의 파일 공간 관리를 참조하세요.
탄력적 풀의 각 읽기 전용 복제본에는 vCore, 메모리, 데이터 IOPS, tempdb, 작업자, 세션과 같은 자체 리소스가 있습니다. 탄력적 풀의 각 읽기 전용 복제본에는 이 문서의 뒷부분에서 설명하는 리소스 한도가 적용됩니다.
다음을 사용하여 서비스 계층, 컴퓨팅 크기(서비스 개체), 스토리지 용량을 설정할 수 있습니다.
중요
스케일링 지침 및 고려 사항은 탄력적 풀 스케일링을 참조하세요.
탄력적 풀의 모든 vCore가 사용 중인 경우 풀의 각 데이터베이스는 동일한 양의 컴퓨팅 리소스를 받아서 쿼리를 처리합니다. Azure SQL Database는 같은 분량의 컴퓨팅 시간을 보장하여 데이터베이스 간의 공정성을 공유할 리소스를 제공합니다. 데이터베이스당 최소 vCore 수가 0이 아닌 값으로 설정되면, 탄력적 풀 리소스 공유 공정성이 각 데이터베이스에 대해 보장된 리소스의 양에 추가됩니다.
vCore 수가 동일한 경우 Elastic Pool에 제공된 리소스가 Elastic Pool 외부의 단일 데이터베이스에 제공된 리소스를 초과할 수 있습니다. 즉, 탄력적 풀의 CPU, 데이터 IO 및 로그 쓰기 사용률은 워크로드 패턴에 따라 풀 내에 있는 데이터베이스의 CPU, 데이터 IO 및 로그 쓰기 사용률 합계보다 작을 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스 Data IO 사용률이 100%인 탄력적 풀에 데이터베이스가 하나만 있는 극단적인 경우에는 특정 워크로드 패턴에 대해 풀 Data IO 사용률이 50%일 수 있습니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 지정된 풀 크기의 최대 지원되는 값으로 유지되는 경우에도 이 문제가 발생할 수 있습니다.
참고 항목
vCore 구매 모델의 Gen5 하드웨어는 표준 시리즈(Gen5)로 이름이 변경되었습니다.
범용 - 프로비전된 컴퓨팅 - 표준 시리즈(Gen5)
범용 - 표준 시리즈(Gen5)(1/3부)
범용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_Gen5_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_Gen5_2, GP_Gen5_4, GP_Gen5_6, GP_Gen5_8, GP_Gen5_10를 다룹니다.
| vCore 수 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 10.4 | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 100 | 200 | 500 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 512 | 756 | 1536 | 2048 | 2048 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 154 | 227 | 461 | 461 | 461 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 |
| 스토리지 유형 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 1,400 | 2,800 | 4,200 | 5,600 | 7,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 12 | 24 | 36 | 48 | 60 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 210 | 420 | 630 | 840 | 1050 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 210 | 420 | 630 | 840 | 1050 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 21 | 42 | 63 | 84 | 105 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어, 탄력적 풀이 Gen5를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 Gen5에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
범용 - 표준 시리즈(Gen5)(2/3부)
범용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_Gen5_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_Gen5_12, GP_Gen5_14, GP_Gen5_16, GP_Gen5_18, GP_Gen5_20를 다룹니다.
| vCore 수 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 62.3 | 72.7 | 83 | 93.4 | 103.8 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 2048 | 2048 | 2048 | 3072 | 3072 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 614 | 614 | 614 | 922 | 922 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
384 | 448 | 512 | 576 | 640 |
| 스토리지 유형 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 8,400 | 9,800 | 11,200 | 12,600 | 14,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 1260 | 1470 | 1,680 | 1890 | 2100 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 1260 | 1470 | 1,680 | 1890 | 2100 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 126 | 147 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
범용 - 표준 시리즈(Gen5)(3/3부)
범용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_Gen5_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_Gen5_24, GP_Gen5_32, GP_Gen5_40, GP_Gen5_80, GP_Gen5_128를 다룹니다.
| vCore 수 | 24 | 32 | 40 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 124.6 | 166.1 | 207.6 | 415.2 | 625 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 3072 | 4096 | 4096 | 4096 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 922 | 1,229 | 1,229 | 1,229 | 1,229 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
768 | 1024 | 1280 | 2560 | 2560 |
| 스토리지 유형 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 16,800 | 22,400 | 28,000 | 32,000 | 40,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 2520 | 3,360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 2520 | 3,360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80, 128 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
범용 - 프로비저닝된 컴퓨팅 - Fsv2 시리즈
범용 - Fsv2 시리즈(1/2부)
범용 Fsv2 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_Fsv2_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_Fsv2_8, GP_Fsv2_10, GP_Fsv2_12, GP_Fsv2_14, GP_Fsv2_16를 다룹니다.
| vCore 수 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 |
| 메모리(GB) | 15.1 | 18.9 | 22.7 | 26.5 | 30.2 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1536 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 336 | 336 | 336 | 336 | 512 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
37 | 46 | 56 | 65 | 74 |
| 스토리지 유형 | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 5,600 | 7,000 | 8,400 | 9,800 | 11,200 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 48 | 60 | 62.5 | 62.5 | 62.5 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 8 | 0, 8, 10 | 0, 8, 10, 12 | 0, 8, 10, 12, 14 | 0, 8, 10, 12, 14, 16 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
범용 - Fsv2 시리즈(2/2부)
범용 Fsv2 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_Fsv2_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_Fsv2_18, GP_Fsv2_20, GP_Fsv2_24, GP_Fsv2_32, GP_Fsv2_36, GP_Fsv2_72를 다룹니다.
| vCore 수 | 18 | 20 | 24 | 32 | 36 | 72 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 | Fsv2 시리즈 |
| 메모리(GB) | 34.0 | 37.8 | 45.4 | 60.5 | 68.0 | 136.0 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 1536 | 1536 | 1536 | 3072 | 3072 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 512 | 512 | 512 | 1024 | 1024 | 1024 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
83 | 93 | 111 | 148 | 167 | 333 |
| 스토리지 유형 | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD | 원격 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 12,600 | 14,000 | 16,800 | 22,400 | 25,200 | 31,200 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 900 | 1000 | 1200 | 1600 | 1800 | 3600 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 900 | 1000 | 1200 | 1600 | 1800 | 3600 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 90 | 100 | 120 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 36 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 36, 40, 72 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
범용 - 프로비저닝된 컴퓨팅 - DC 시리즈
범용 - DC 시리즈(1/2부)
범용 DC 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_DC_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_DC_2, GP_DC_4, GP_DC_6, GP_DC_8, GP_DC_10, GP_DC_12를 다룹니다.
| vCore 수 | 2 | 4 | 6 | 8 | 106 | 126 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| 메모리(GB) | 9 | 18 | 27 | 36 | 45 | 54 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 100 | 400 | 400 | 400 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 756 | 1536 | 2048 | 2048 | 3072 | 3072 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 227 | 461 | 614 | 614 | 614 | 922 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| 스토리지 유형 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 1,400 | 2,800 | 4,200 | 5,600 | 7,000 | 8,400 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 12 | 24 | 36 | 48 | 60 | 62.5 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 168 | 336 | 504 | 672 | 800 | 960 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 168 | 336 | 504 | 672 | 800 | 960 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 16 | 33 | 50 | 67 | 80 | 96 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 2 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
6 10~40개의 DC 하드웨어 시리즈 vCore 제품은 현재 미리 보기로 제공됩니다.
범용 - DC 시리즈(2/2부)
범용 DC 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 GP_DC_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO GP_DC_14, GP_DC_16, GP_DC_18, GP_DC_20, GP_DC_32, GP_DC_40를 다룹니다.
| vCore 수 | 146 | 166 | 186 | 206 | 326 | 406 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| 메모리(GB) | 63 | 72 | 81 | 90 | 144 | 180 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1024 | 1024 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
384 | 512 | 576 | 640 | 768 | 1024 |
| 스토리지 유형 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 | 프리미엄(원격) 스토리지 |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms | 5~10ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5~7ms | 5-7ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 9,800 | 11,200 | 12,600 | 14,000 | 22,400 | 25,200 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.5 | 62.550 | 62.550 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 1120 | 1280 | 1440 | 1600 | 2560 | 3200 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 1120 | 1280 | 1440 | 1600 | 2560 | 3200 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 112 | 128 | 144 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32, 40 |
| 복제본 수 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 다중 AZ | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 읽기 확장 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
6 10~40개의 DC 하드웨어 시리즈 vCore 제품은 현재 미리 보기로 제공됩니다.
중요 비즈니스용 - 프로비저닝된 컴퓨팅 - 표준 시리즈(Gen5)
중요 비즈니스용 - 표준 시리즈(Gen5)(1/3부)
중요 비즈니스용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 BC_Gen5_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO BC_Gen5_4, BC_Gen5_6, BC_Gen5_8, BC_Gen5_10, BC_Gen5_12를 다룹니다.
| vCore 수 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 3.14 | 4.71 | 6.28 | 8.65 | 11.02 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 1024 | 1536 | 2048 | 2048 | 3072 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 307 | 307 | 461 | 461 | 922 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| 최대 로컬 스토리지 크기(GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| 스토리지 유형 | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 18,000 | 27,000 | 36,000 | 45,000 | 54,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 60 | 90 | 120 | 120 | 120 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| 복제본 수 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
중요 비즈니스용 - 표준 시리즈(Gen5)(2/3부)
중요 비즈니스용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 BC_Gen5_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO BC_Gen5_14, BC_Gen5_16, BC_Gen5_18, BC_Gen5_20, BC_Gen5_24를 다룹니다.
| vCore 수 | 14 | 16 | 18 | 20 | 24 |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 72.7 | 83 | 93.4 | 103.8 | 124.6 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 13.39 | 15.77 | 18.14 | 20.51 | 25.25 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1,229 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
448 | 512 | 576 | 640 | 768 |
| 최대 로컬 스토리지 크기(GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| 스토리지 유형 | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 63,000 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 1470 | 1,680 | 1890 | 2100 | 2520 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 1470 | 1,680 | 1890 | 2100 | 2520 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 147 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 |
| 복제본 수 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
중요 비즈니스용 - 표준 시리즈(Gen5)(3/3부)
중요 비즈니스용 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 BC_Gen5_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO BC_Gen5_32, BC_Gen5_40, BC_Gen5_80, BC_Gen5_128를 다룹니다.
| vCore 수 | 32 | 40 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 166.1 | 207.6 | 415.2 | 625 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 37.94 | 52.23 | 131.68 | 227.02 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 4096 | 4096 | 4096 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 1,229 | 1,229 | 1,229 | 1,229 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
1024 | 1280 | 2560 | 2560 |
| 최대 로컬 스토리지 크기(GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| 스토리지 유형 | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 144,000 | 180,000 | 256,000 | 409,600 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 120 | 120 | 120 | 120 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 3,360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 3,360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80, 128 |
| 복제본 수 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
중요 비즈니스용 - 프로비저닝된 컴퓨팅 - DC 시리즈
중요 비즈니스용 - DC 시리즈(1/2부)
중요 비즈니스용 DC 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 BC_DC_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO BC_DC_2, BC_DC_4, BC_DC_6, BC_DC_8, BC_DC_10, BC_DC_12를 다룹니다.
| vCore 수 | 2 | 4 | 6 | 8 | 106 | 126 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| 메모리(GB) | 9 | 18 | 27 | 36 | 45 | 54 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 1.7 | 3.7 | 5.9 | 8.2 | 10.65 | 11.02 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 768 | 768 | 768 | 768 | 2048 | 3072 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 230 | 230 | 230 | 230 | 461 | 922 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| 최대 로컬 스토리지 크기(GB) | 1406 | 1406 | 1406 | 1406 | 4829 | 4829 |
| 스토리지 유형 | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 15,750 | 31,500 | 47,250 | 56,000 | 72,000 | 86,400 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 20 | 60 | 90 | 120 | 120 | 120 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 168 | 336 | 504 | 672 | 804 | 1008 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 168 | 336 | 504 | 672 | 804 | 1008 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 16 | 33 | 50 | 67 | 84 | 100 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 2 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| 복제본 수 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 다중 AZ | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
6 10~40개의 DC 하드웨어 시리즈 vCore 제품은 현재 미리 보기로 제공됩니다.
중요 비즈니스용 - DC 시리즈(2/2부)
중요 비즈니스용 DC 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 BC_DC_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO BC_DC_14, BC_DC_16, BC_DC_18, BC_DC_20, BC_DC_32, BC_DC_40를 다룹니다.
| vCore 수 | 146 | 166 | 186 | 206 | 326 | 406 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| 메모리(GB) | 63 | 72 | 81 | 90 | 144 | 180 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 13.39 | 15.77 | 18.14 | 20.51 | 25.25 | 37.93 |
| 최대 데이터 크기(GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 | 4096 |
| 최대 로그 크기(GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1024 | 1024 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
448 | 512 | 576 | 640 | 768 | 1024 |
| 최대 로컬 스토리지 크기(GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| 스토리지 유형 | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD | 로컬 SSD |
| IO 대기 시간 읽기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| IO 대기 시간 쓰기(근사치) | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 풀당 최대 데이터 IOPS 3 | 100,800 | 115,200 | 129,600 | 144,000 | 230,400 | 288,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 |
| 풀당 최대 동시 작업자 4 | 1176 | 1344 | 1512 | 1,680 | 2688 | 3,360 |
| 풀당 최대 동시 로그인 | 1176 | 1344 | 1512 | 1,680 | 2688 | 3,360 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 5 | 117 | 134 | 151 | 168 | 268 | 336 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32, 40 |
| 복제본 수 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 다중 AZ | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 포함되는 백업 스토리지 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 | DB 크기의 1배 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 문서화된 최대 데이터 크기 값의 경우. 최대 데이터 크기를 줄이면 최대 로그 크기가 비례적으로 줄어듭니다.
3 최대 IO 크기 값은 8KB~64KB입니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스를 참조하세요.
4 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
5 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
6 10~40개의 DC 하드웨어 시리즈 vCore 제품은 현재 미리 보기로 제공됩니다.
하이퍼스케일 - 프로비전된 컴퓨팅 - 표준 시리즈(Gen5)
표준 시리즈 및 프리미엄 시리즈에 대해 게시된 하이퍼스케일 리소스 제한은 동일하지만 프리미엄 시리즈는 표준 시리즈에 비해 더 빠른 CPU 성능을 제공하며 표준 시리즈의 경우 80개 vCore에 비해 최대 128개의 vCore로 확장됩니다. 프리미엄 시리즈를 사용하는 리소스는 최신 CPU를 사용하는 하드웨어에서 실행되도록 보장됩니다. 표준 시리즈는 이러한 보장을 제공하지 않으며 가용성에 따라 리소스가 이전 하드웨어에 배치될 수 있습니다. 둘 사이에는 가격 차이가 없지만 일부 지역에서는 프리미엄 시리즈가 제공되지 않을 수 있습니다.
하이퍼스케일 - 표준 시리즈(Gen5)(1/2부)
하이퍼스케일 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_Gen5_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_Gen5_4, HS_Gen5_6, HS_Gen5_8, HS_Gen5_10, HS_Gen5_12, HS_Gen5_14를 다룹니다.
| vCore 수 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 메모리(GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 | 72.7 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 18,000 | 27,000 | 36,000 | 45,000 | 54,000 | 63,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| 보조 풀 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 표준 시리즈(Gen5)(2/2부)
하이퍼스케일 표준 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_Gen5_과 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_Gen5_16, HS_Gen5_18, HS_Gen5_20, HS_Gen5_24, HS_Gen5_32, HS_Gen5_40, HS_Gen5_80를 다룹니다.
| vCore 수 | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 | 80 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 | 5세대 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| 메모리(GB) | 83 | 93.4 | 103.8 | 124.6 | 166.1 | 207.6 | 415.2 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 | 2560 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 | 144,000 | 180,000 | 256,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 1,680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3,360 | 4200 | 8400 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 |
| 보조 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈(1/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_PRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_PRMS_4, HS_PRMS_6, HS_PRMS_8, HS_PRMS_10, HS_PRMS_12, HS_PRMS_14를 다룹니다.
| vCore 수 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 메모리(GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 | 72.7 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 18,000 | 27,000 | 36,000 | 45,000 | 54,000 | 63,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| 보조 풀 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈(2/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_PRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_PRMS_16, HS_PRMS_18, HS_PRMS_20, HS_PRMS_24, HS_PRMS_32, HS_PRMS_40를 다룹니다.
| vCore 수 | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| 메모리(GB) | 83 | 93.4 | 103.8 | 124.6 | 166.1 | 207.6 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 | 144,000 | 180,000 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 1,680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3,360 | 4200 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 |
| 보조 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈(3/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_PRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_PRMS_64, HS_PRMS_80, HS_PRMS_128를 다룹니다.
| vCore 수 | 64 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 |
| 메모리(GB) | 332.2 | 415.2 | 625 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
2,048 | 2,560 | 4,096 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 288,000 | 360,000 | 409,600 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 6,720 | 8,400 | 13,440 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 150 | 150 | 150 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64, 80, 128 |
| 보조 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈 메모리 최적화
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈 메모리 최적화(1/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 메모리 최적화 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_MOPRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_MOPRMS_4, HS_MOPRMS_6, HS_MOPRMS_8, HS_MOPRMS_10, HS_MOPRMS_12, HS_MOPRMS_14를 다룹니다.
| vCore 수 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 메모리(GB) | 41.5 | 62.3 | 83 | 103.8 | 124.5 | 145.3 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 23,040 | 34,560 | 46,080 | 57,600 | 69,120 | 80,640 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| 보조 풀 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈 메모리 최적화(2/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 메모리 최적화 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_MOPRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_MOPRMS_16, HS_MOPRMS_18, HS_MOPRMS_20, HS_MOPRMS_24, HS_MOPRMS_32, HS_MOPRMS_40를 다룹니다.
| vCore 수 | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| 메모리(GB) | 166.1 | 186.8 | 207.6 | 249.1 | 332.1 | 415.2 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 92,160 | 103,680 | 115,200 | 138,240 | 184,320 | 230,400 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 1,680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3,360 | 4200 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 |
| 보조 복제본 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
하이퍼스케일 - 프리미엄 시리즈 메모리 최적화(3/3부)
하이퍼스케일 프리미엄 시리즈 메모리 최적화 탄력적 풀의 컴퓨팅 크기(서비스 수준 목표 또는 SLO)는 명명 규칙 HS_MOPRMS_과 최대 vCore 수를 따릅니다.
다음 표에서는 이러한 SLO HS_MOPRMS_64 및 HS_MOPRMS_80를 다룹니다.
| vCore 수 | 64 | 80 |
|---|---|---|
| 하드웨어 | 프리미엄 시리즈 | 프리미엄 시리즈 |
| 풀당 최대 DB 수 1 | 25 | 25 |
| 메모리(GB) | 664.4 | 830.5 |
| Columnstore 지원 여부 | 예 | 예 |
| 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 풀당 최대 데이터 크기(TB) | 100 | 100 |
tempdb최대 데이터 크기(GB) |
2,048 | 2,560 |
| 풀당 최대 로컬 SSD IOPS2 | 368,640 | 409,600 |
| 풀당 최대 로그 속도(MBps) | 125 | 125 |
| 로컬 읽기 IO 대기 시간3 | 1~2ms | 1~2ms |
| 원격 읽기 IO 대기 시간3 | 1~5ms | 1~5ms |
| 쓰기 IO 대기 시간3 | 3~5ms | 3~5ms |
| 스토리지 유형 | 다중 계층4 | 다중 계층4 |
| 풀당 최대 동시 작업자 5 | 6,720 | 8,400 |
| 풀당 최대 동시 외부 연결 6 | 150 | 150 |
| 최대 동시 세션 | 30,000 | 30,000 |
| 데이터베이스별로 최소/최대 탄력적 풀 vcore 선택 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 |
| 보조 복제본 | 0-4 | 0-4 |
| 다중 AZ | 예 | 예 |
| 읽기 확장 | 예 | 예 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2하이퍼스케일은 별도의 컴퓨팅 및 스토리지 구성 요소를 사용하는 다중 계층 아키텍처입니다. 하이퍼스케일 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 하이퍼스케일 서비스 계층을 참조하세요.
3 로컬 SSD IO 외에도 워크로드는 원격 페이지 서버 IO를 사용합니다. 실제 IOPS는 워크로드에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 데이터 IO 거버넌스 및 리소스 사용률 통계의 데이터 IO를 참조하세요.
4 가장 많이 사용되는 데이터 페이지를 캐시하는 로컬 컴퓨팅 복제본 SSD의 데이터에 대한 대기 시간은 1~2ms입니다. 페이지 서버에서 검색된 데이터에 대한 대기 시간이 더 깁니다.
5 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요. 예를 들어 Elastic Pool이 표준 시리즈(Gen5)를 사용 중이고 데이터베이스당 최대 vCore 수가 2로 설정된 경우 최대 동시 작업자 수 값은 200입니다. 데이터베이스당 최대 vCore가 0.5로 설정된 경우 표준 시리즈(Gen5)에는 vCore당 최대 100개의 동시 작업자가 있으므로 최대 동시 작업자 값은 50입니다. vCore 수가 1개 이하인 다른 데이터베이스당 최대 vCore 설정의 경우 최대 동시 작업자 수가 유사하게 크기 조정됩니다.
6 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
풀링된 데이터베이스에 대한 데이터베이스 속성
각 탄력적 풀에 대해 필요에 따라 데이터베이스당 최소 및 최대 vCore를 지정하여 풀 내에서 리소스 사용량 패턴을 수정할 수 있습니다. 지정된 최솟값과 최댓값은 풀의 모든 데이터베이스에 적용됩니다. 풀에 있는 개별 데이터베이스의 최소 및 최대 vCore 사용자 지정은 지원되지 않습니다.
예를 들어, 데이터베이스가 모든 풀 스토리지를 사용하는 것을 방지하기 위해 데이터베이스당 최대 스토리지를 설정할 수도 있습니다. 이 설정은 각 데이터베이스에 대해 독립적으로 구성할 수 있습니다.
다음 표에서는 풀링된 데이터베이스의 데이터베이스당 속성을 설명합니다.
| 속성 | Description |
|---|---|
| 데이터베이스당 최대 vCore 수 | 풀의 다른 데이터베이스에서 사용량에 따라 사용할 수 있는 경우 풀의 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있는 최대 vCore 수입니다. 데이터베이스당 최대 vCore 수는 데이터베이스에 대한 리소스를 보장하지 않습니다. 각 데이터베이스의 워크로드가 제대로 수행되는 데 사용 가능한 모든 풀 리소스가 필요하지는 않은 경우 단일 데이터베이스가 풀 리소스를 독점하지 않도록 데이터베이스당 최대 vCore를 설정하는 것이 좋습니다. 풀은 일반적으로 모든 데이터베이스가 동시에 최대로 사용되지 않을 경우 데이터베이스에 대해 핫 및 콜드 사용률 패턴을 가정하므로 일정 수준의 오버 커밋이 예상됩니다. |
| 데이터베이스당 최소 vCore 수 | 풀에 있는 데이터베이스에 대해 예약된 최소 vCore 수입니다. 풀에 있는 다른 데이터베이스의 리소스 사용량에 관계없이 각 데이터베이스에 대한 리소스 가용성을 보장하려는 경우 데이터베이스당 최소 vCore를 설정하는 것이 좋습니다. 데이터베이스당 최소 vCore 수를 0 으로 설정할 수 있으며 기본값이기도 합니다. 이 속성은 0 과 데이터베이스당 평균 vCore 사용량 사이의 값으로 설정됩니다. |
| 데이터베이스당 최대 스토리지 | 사용자가 풀의 데이터베이스에 대해 설정한 최대 데이터베이스 크기입니다. 풀링된 데이터베이스는 할당된 풀 스토리지를 공유하므로 데이터베이스가 도달할 수 있는 크기는 나머지 풀 스토리지와 최대 데이터베이스 크기 중 작은 값으로 제한됩니다. 최대 데이터베이스 크기는 데이터 파일의 최대 크기를 나타내고, 로그 파일에서 사용하는 공간을 포함하지 않습니다. |
Important
탄력적 풀의 리소스는 한정되므로 데이터베이스당 최소 vCore를 0보다 큰 값으로 설정하면 각 데이터베이스의 리소스 사용률이 암시적으로 제한됩니다. 특정 시점에 풀에 있는 대부분의 데이터베이스가 유휴 상태인 경우 최소 vCore 보장을 충족하기 위해 예약된 리소스는 해당 시점에 활성 상태인 데이터베이스에서 사용할 수 없습니다.
또한 데이터베이스당 최소 vCore를 0보다 큰 값으로 설정하면 풀에 추가할 수 있는 데이터베이스 수가 암시적으로 제한됩니다. 예를 들어, 20 vCore 풀에서 최소 vCore를 2으로 설정하면 각 데이터베이스에 대해 2 vCore가 예약되어 있으므로 풀에 10개를 초과하는 데이터베이스를 추가할 수 없습니다.
데이터베이스당 속성은 vCore로 표시되지만 데이터 IO, 로그 IO, 버퍼 풀 메모리 및 작업자 스레드와 같은 다른 리소스 종류의 사용량도 제어합니다. 최소 및 최대 데이터베이스당 vCore 값을 조정하면 모든 리소스 종류에 대한 예약과 한도가 비례적으로 조정됩니다.
데이터베이스당 최소 및 최대 vCore 값은 사용자 워크로드의 리소스 소비에 적용되지만 내부 프로세스의 리소스 소비에는 적용되지 않습니다. 예를 들어 데이터베이스당 최대 vCores가 풀 vCores의 절반으로 설정된 데이터베이스의 경우 사용자 워크로드는 버퍼 풀 메모리의 절반 이상을 사용할 수 없습니다. 그러나 이 데이터베이스는 내부 프로세스에 의해 로드된 버퍼 풀의 페이지를 여전히 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 워크로드 및 내부 프로세스별 리소스 사용량을 참조하세요.
참고
탄력적 풀의 개별 데이터베이스에 대한 리소스 제한은 일반적으로 컴퓨팅 크기가 동일한 풀 외부의 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한과 동일합니다(서비스 목표). 예를 들어 GP_S_Gen5_10 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자 수는 750명입니다. 따라서 GP_Gen5_10 풀의 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자 수도 750명입니다. GP_Gen5_10 풀에 대한 총 동시 작업자 수는 1050명입니다. 개별 데이터베이스의 최대 동시 작업자는 단일 데이터베이스 리소스 한도를 참조하세요.
이전에 사용 가능한 하드웨어
이 섹션에는 이전에 사용 가능한 하드웨어에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
- Gen4 하드웨어가 사용 중지되었으며 프로비전, 업 스케일링 또는 다운스컬링에는 사용할 수 없습니다. 더 넓은 범위의 vCore 및 스토리지 확장성, 가속화된 네트워킹, 최고의 IO 성능, 최소 지연 시간을 위해 데이터베이스를 지원되는 하드웨어 세대로 마이그레이션합니다. 자세한 내용은 Azure SQL 데이터베이스의 Gen4 하드웨어에 대한 지원 종료를 참조하세요.
Azure Resource Graph Explorer를 사용하여 현재 Gen4 하드웨어를 사용하는 모든 Azure SQL 데이터베이스 리소스를 식별하거나 Azure Portal에서 특정 논리 서버에 대한 리소스가 사용하는 하드웨어를 확인할 수 있습니다.
Azure Resource Graph Explorer에서 결과를 보려면 Azure 개체 또는 개체 그룹에 대해 최소한 read 권한이 있어야 합니다.
Resource Graph Explorer를 사용하여 여전히 Gen4 하드웨어를 사용하는 Azure SQL 리소스를 식별하려면 다음 단계를 수행합니다.
Azure Portal로 이동합니다.
검색 상자에서
Resource graph를 검색하고 검색 결과에서 Resource Graph Explorer 서비스를 선택합니다.쿼리 창에서 다음 쿼리를 입력하고 쿼리 실행을 선택합니다.
resources | where type contains ('microsoft.sql/servers') | where sku['family'] == "Gen4"결과 창에는 Gen4 하드웨어를 사용하는 Azure에서 현재 배포된 모든 리소스가 표시됩니다.
Azure의 특정 논리 서버에 대한 리소스에서 사용하는 하드웨어를 검사하려면 다음 단계를 수행합니다.
- Azure Portal로 이동합니다.
- 검색 상자에서
SQL servers를 검색하고 검색 결과에서 SQL Server를 선택하여 SQL Server 페이지를 열고 선택한 구독에 대한 모든 서버를 봅니다. - 관심 있는 서버를 선택하여 서버에 대한 개요 페이지를 엽니다.
- 사용 가능한 리소스까지 아래로 스크롤하고 Gen4 하드웨어를 사용하는 리소스에 대한 가격 책정 계층 열을 확인합니다.
리소스를 표준 시리즈 하드웨어로 마이그레이션하려면 하드웨어 변경을 검토하세요.
관련 콘텐츠
- 단일 데이터베이스의 vCore 리소스 한도는 vCore 구매 모델을 사용한 단일 데이터베이스의 리소스 한도를 참조하세요.
- 단일 데이터베이스의 DTU 리소스 한도는 DTU 구매 모델을 사용한 단일 데이터베이스의 리소스 한도를 참조하세요.
- 탄력적 풀의 DTU 리소스 한도에 대해서는 DTU 구매 모델을 사용하는 탄력적 풀의 리소스 한도를 참조하세요.
- 관리되는 인스턴스에 대한 리소스 제한의 경우 관리되는 인스턴스 리소스 제한을 참조하세요.
- 일반 Azure 제한에 대한 자세한 내용은 Azure 구독 및 서비스 제한, 할당량 및 제약 조건을 참조하세요.
- 논리 SQL Server의 리소스 한도에 대한 자세한 내용은 논리 SQL 서버의 리소스 한도 개요를 참조하여 서버 및 구독 수준 한도에 대해 알아보세요.