Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)이란?
Azure Synapse Analytics는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 분석을 결합한 분석 서비스입니다. 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)은 Azure Synapse Analytics에서 사용할 수 있는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징 기능을 나타냅니다.
전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)은 Synapse SQL을 사용할 때 프로비저닝되는 분석 리소스의 컬렉션을 나타냅니다. 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)의 크기는 DWU(Data Warehousing Unit)에 의해 결정됩니다.
전용 SQL 풀이 생성되면 간단한 PolyBase T-SQL 쿼리를 사용하여 빅 데이터를 가져온 다음, 분산 쿼리 엔진의 기능을 사용하여 고성능 분석을 실행할 수 있습니다. 데이터를 통합하고 분석할 때 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)은 비즈니스가 더 빠르고 강력한 인사이트를 위해 신뢰할 수 있는 단일 버전의 정보입니다.
참고 항목
Azure Synapse 작업 영역에 있는 전용 SQL 풀의 모든 기능이 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 적용되는 것은 아니며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 기존 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 대해 작업 영역 기능을 활성화하려면 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 작업 영역을 활성화하는 방법을 참조하세요. 자세한 내용은 Azure Synapse 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)과 Azure Synapse Analytics 작업 영역의 전용 SQL 풀의 차이점은?을 참조하세요. Azure Synapse Analytics 설명서 및 Azure Synapse 시작을 살펴보세요.
빅 데이터 솔루션의 핵심 구성 요소
데이터 웨어하우징은 클라우드를 기반으로 하는 엔드투엔드 빅 데이터 솔루션의 핵심 구성 요소입니다.
클라우드 데이터 솔루션에서는 데이터가 다양한 원본으로부터 빅 데이터 저장소로 수집됩니다. 빅 데이터 저장소에서 Hadoop, Spark 및 기계 학습 알고리즘은 데이터를 준비하고 학습합니다. 복잡한 분석에 대한 데이터가 준비되면 전용 SQL 풀은 PolyBase를 사용하여 빅 데이터 저장소를 쿼리합니다. PolyBase는 표준 T-SQL 쿼리를 사용하여 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 테이블로 데이터를 가져옵니다.
전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)은 열 형식 스토리지를 사용하여 관계형 테이블에 데이터를 저장합니다. 이 형식으로 인해 데이터 스토리지 비용이 상당히 감소하고 쿼리 성능이 향상됩니다. 데이터가 저장되면 대규모 분석을 실행할 수 있습니다. 기존 데이터베이스 시스템에 비해 분석 쿼리는 몇 분이 아닌 몇 초, 며칠이 아닌 몇 시간 이내에 완료됩니다.
분석 결과는 전 세계 보고 데이터베이스 또는 애플리케이션으로 이동할 수 있습니다. 그러면 비즈니스 분석가가 합리적인 비즈니스 결정을 내리기 위한 정보를 파악할 수 있습니다.
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