조건부 인식 기술

아티클
09/01/2024

조건부 기술을 사용하면 부울 작업이 필요한 Azure AI Search 시나리오에서 출력에 할당할 데이터를 결정할 수 있습니다. 이러한 시나리오에는 필터링, 기본값 할당 및 조건에 따라 데이터 병합이 포함됩니다.

다음 의사 코드는 조건부 기술이 수행하는 작업을 보여 줍니다.

if (condition) 
    { output = whenTrue } 
else 
    { output = whenFalse }

참고 항목

이 기술은 Azure AI 서비스에 바인딩되지 않습니다. 청구할 수 없으며 Azure AI 서비스 키 요구 사항이 없습니다.

@odata.type

Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill

평가된 필드

이 기술은 입력이 평가되는 필드이기 때문에 특별합니다.

다음 항목은 식의 유효한 값입니다.

주석 경로(식의 경로는 "$(" 및 ")"로 구분되어야 함)
예:
```
    "= $(/document)"
    "= $(/document/content)"
```

리터럴(문자열, 숫자, true, false, null)
예:

   "= 'this is a string'"   // string (note the single quotation marks)
   "= 34"                   // number
   "= true"                 // Boolean
   "= null"                 // null value

비교 연산자를 사용하는 식(==, !=, >=, , <>=, <)
예:

    "= $(/document/language) == 'en'"
    "= $(/document/sentiment) >= 0.5"

부울 연산자를 사용하는 식(&&, ||, !, ^)
예:

    "= $(/document/language) == 'en' && $(/document/sentiment) > 0.5"
    "= !true"

숫자 연산자를 사용하는 식(+, -, *, /, %)
예:

    "= $(/document/sentiment) + 0.5"         // addition
    "= $(/document/totalValue) * 1.10"       // multiplication
    "= $(/document/lengthInMeters) / 0.3049" // division

조건부 기술은 평가를 지원하기 때문에 보조 변환 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기술 정의 4를 참조하세요.

기술 입력

입력은 대/소문자를 구분합니다.

입력	설명
condition	이 입력은 평가할 조건을 나타내는 평가 필드입니다. 이 조건은 부울 값(true 또는 false)으로 평가되어야 합니다. 예: "= true" "= $(/document/language) =='fr'" "= $(/document/pages/*/language) == $(/document/expectedLanguage)"
whenTrue	이 입력은 조건이 true로 평가될 경우 반환할 값을 나타내는 평가된 필드입니다. 상수 문자열은 작은따옴표(' 및 ')로 반환되어야 합니다. 샘플 값: "= 'contract'" "= $(/document/contractType)" "= $(/document/entities/*)"
whenFalse	이 입력은 조건이 false로 평가될 경우 반환할 값을 나타내는 평가 필드입니다. 샘플 값: "= 'contract'" "= $(/document/contractType)" "= $(/document/entities/*)"

기술 출력

단순히 ‘출력’이라고 하는 단일 출력이 있습니다. 조건이 false이면 whenFalse 값을 반환하고, 조건이 true이면 whenTrue 값을 반환합니다.

예제

샘플 기술 정의 1: 프랑스어 문서만 반환하도록 문서 필터링

다음 출력은 문서의 언어가 프랑스어인 경우 문장 배열("/document/frenchSentences")을 반환합니다. 언어가 프랑스어가 아니면 값은 null로 설정됩니다.

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill",
    "context": "/document",
    "inputs": [
        { "name": "condition", "source": "= $(/document/language) == 'fr'" },
        { "name": "whenTrue", "source": "/document/sentences" },
        { "name": "whenFalse", "source": "= null" }
    ],
    "outputs": [ { "name": "output", "targetName": "frenchSentences" } ]
}

"/document/frenchSentences"가 다른 기술 컨텍스트로 사용되는 경우 "/document/frenchSentences"가 null로 설정되지 않은 경우에만 이 기술이 실행됩니다.

샘플 기술 정의 2: 존재하지 않는 값의 기본값 설정

다음 출력은 문서의 언어로 설정된 주석("/document/languageWithDefault") 또는 언어가 설정되지 않은 경우 "es"를 만듭니다.

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill",
    "context": "/document",
    "inputs": [
        { "name": "condition", "source": "= $(/document/language) == null" },
        { "name": "whenTrue", "source": "= 'es'" },
        { "name": "whenFalse", "source": "= $(/document/language)" }
    ],
    "outputs": [ { "name": "output", "targetName": "languageWithDefault" } ]
}

샘플 기술 정의 3: 두 필드의 값을 하나로 병합

이 예제에서 일부 문장에는 frenchSentiment 속성이 있습니다. frenchSentiment 속성이 null인 경우에는 englishSentiment 값을 사용합니다. 감정("/document/sentences/*/sentiment")이라는 멤버에 출력을 할당합니다.

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill",
    "context": "/document/sentences/*",
    "inputs": [
        { "name": "condition", "source": "= $(/document/sentences/*/frenchSentiment) == null" },
        { "name": "whenTrue", "source": "/document/sentences/*/englishSentiment" },
        { "name": "whenFalse", "source": "/document/sentences/*/frenchSentiment" }
    ],
    "outputs": [ { "name": "output", "targetName": "sentiment" } ]
}

변환 예

샘플 기술 정의 4: 단일 필드의 데이터 변환

이 예제에서는 0에서 1 사이의 감정을 받습니다. -1과 1 사이로 변환합니다. 조건부 기술을 사용하여 이 사소한 변환을 수행할 수 있습니다.

이 예에서는 조건이 항상 true이기 때문에 기술에 대한 조건부 측면을 사용하지 않습니다.

{
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill",
    "context": "/document/sentences/*",
    "inputs": [
        { "name": "condition", "source": "= true" },
        { "name": "whenTrue", "source": "= $(/document/sentences/*/sentiment) * 2 - 1" },
        { "name": "whenFalse", "source": "= 0" }
    ],
    "outputs": [ { "name": "output", "targetName": "normalizedSentiment" } ]
}

특별 고려 사항

일부 매개 변수는 평가되므로 문서화된 패턴을 따르는 데 특히 주의해야 합니다. 식은 등호(=)로 시작해야 합니다. 경로는 "$(" 및 ")"로 구분되어야 합니다. 문자열을 작은따옴표로 묶습니다. 이를 통해 계산기는 문자열과 실제 경로 및 연산자를 구분할 수 있습니다. 또한 연산자 주위에 공백을 배치해야 합니다(예: 경로의 "*"는 곱하기와 다른 것을 의미).

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