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NYC 택시 및 리무진 협회 - 녹색 택시 이동 레코드

  • 아티클

녹색 택시 이동 레코드에는 승차 및 하차 날짜/시간, 승차 및 하단 위치, 이동 거리, 항목별 요금, 요율 종류, 지불 유형 및 운전자가 보고한 승객 수를 캡처하는 필드가 포함됩니다.

참고 항목

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

볼륨 및 보존

이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장됩니다. 2018년 기준 총 약 8천만 개의 행(2GB)이 있습니다.

이 데이터 세트는 2009년부터 2018년까지 누적된 기록 레코드를 포함합니다. SDK의 매개 변수 설정을 사용하여 특정 시간 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다.

스토리지 위치

이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도를 위해 미국 동부에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.

추가 정보

NYC TLC(택시 및 리무진 위원회):

데이터는 TPEP/LPEP(Taxicab & Livery Passenger Enhancement Programs)에 따라 승인된 기술 공급 기업에 의해 수집되어 NYC TLC(택시 및 리무진 위원회)에 제공되었습니다. 이동 데이터는 TLC에서 만든 것이 아니며, TLC는 이 데이터의 정확성에 관해 어떠한 진술도 하지 않습니다.

원래 데이터 세트 위치 및 원래 사용 약관을 확인합니다.

열

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) 설명
doLocationId string 264 74 42 택시미터가 해제된 DOLocationID TLC 택시 승차 구역입니다.
dropoffLatitude double 109,721 40.7743034362793 40.77431869506836 2016년 7월부터 계속 사용되지 않음
dropoffLongitude double 75,502 -73.95272827148438 -73.95274353027344 2016년 7월부터 계속 사용되지 않음
extra double 202 0.5 1.0 기타 추가 비용 및 추가 요금입니다. 현재 혼잡 시간대 요금 $0.50 및 야간할증 요금 $1만 포함됩니다.
fareAmount double 10,367 6.0 5.5 미터로 계산된 시간/거리 병산 요금입니다.
improvementSurcharge string 92 0.3 0 차량 호출 기본요금에서 $0.30 개선 추가 요금이 평가되었습니다. 개선 추가 요금은 2015년에 징수되기 시작했습니다.
lpepDropoffDatetime timestamp 58,100,713 2016-05-22 00:00:00 2016-05-09 00:00:00 미터가 해제된 날짜 및 시간입니다.
lpepPickupDatetime timestamp 58,157,349 2013-10-22 12:40:36 2014-08-09 15:54:25 미터가 작동된 날짜 및 시간입니다.
mtaTax double 34 0.5 -0.5 사용 중인 미터 요금에 따라 자동으로 활성화되는 $0.50 MTA 세금입니다.
passengerCount int 10 1 2 차량의 승객 수입니다. 운전자가 입력한 값입니다.
paymentType int 5 2 1 승객이 이동 요금을 지불한 방식을 나타내는 숫자 코드입니다. 1 = 신용 카드 2 = 현금 3 = 무료 4 = 분쟁 5 = 알 수 없음 6 = 이동 무효화
pickupLatitude double 95,110 40.721351623535156 40.721336364746094 2016년 7월부터 계속 사용되지 않음
pickupLongitude double 55,722 -73.84429931640625 -73.84429168701172 2016년 7월부터 계속 사용되지 않음
puLocationId string 264 74 41 택시미터가 작동된 TLC 택시 승차 구역입니다.
puMonth int 12 3 5
puYear int 14 2015 2016
rateCodeID int 7 1 5 이동 종료 시 유효한 최종 요금 코드입니다. 1= 표준 요금 2= JFK 3= Newark 4= Nassau 또는 Westchester 5= 협상된 요금 6= 단체 탑승
storeAndFwdFlag 문자열 2 N Y 이 플래그는 차량이 서버에 연결되지 않았으므로 이동 레코드를 공급업체로 보내기 전에 이동 레코드가 차량 메모리에 보관(“저장 및 전달”이라고도 함)되었는지를 나타냅니다. Y= 이동 저장 및 전달 N= 이동 저장 및 전달 아님
tipAmount double 6,206 1.0 2.0 팁 금액 – 이 필드는 신용 카드 팁을 위해 자동으로 채워집니다. 현금 팁은 포함되지 않습니다.
tollsAmount double 2,150 5.54 5.76 이동 시 결제된 모든 요금의 총금액입니다.
totalAmount double 20,188 7.8 6.8 승객에게 청구된 총금액입니다. 현금 팁은 포함되지 않습니다.
tripDistance double 7,060 0.9 1.0 택시미터에서 보고된 경과한 이동 거리(마일)입니다.
tripType int 3 1 2 승객이 거리에서 택시를 잡았는지 또는 사용 중인 미터 요금에 따라 자동으로 할당되었지만 운전자가 변경할 수 있는 배차인지를 나타내는 코드입니다. 1= 거리에서 택시를 잡음 2= 배차
vendorID int 2 2 1 레코드를 제공한 LPEP 공급자를 나타내는 코드입니다. 1= Creative Mobile Technologies, LLC; 2= VeriFone Inc.

미리 보기를

vendorID lpepPickupDatetime lpepDropoffDatetime passengerCount tripDistance puLocationId doLocationId rateCodeID storeAndFwdFlag paymentType fareAmount extra mtaTax improvementSurcharge tipAmount tollsAmount totalAmount tripType puYear puMonth
2 6/24/2081 5:40:37 PM 6/24/2081 6:42:47 PM 1 16.95 93 117 1 N 1 52 1 0.5 0.3 0 2.16 55.96 1 2081 6
2 11/28/2030 12:19:29 AM 11/28/2030 12:25:37 AM 1 1.08 42 247 1 N 2 6.5 0 0.5 0.3 0 0 7.3 1 2030 11
2 11/28/2030 12:14:50 AM 11/28/2030 12:14:54 AM 1 0.03 42 42 5 N 2 5 0 0 0 0 0 5 2 2030 11
2 11/14/2020 11:38:07 AM 11/14/2020 11:42:22 AM 1 0.63 129 129 1 N 2 4.5 1 0.5 0.3 0 0 6.3 1 2020 11
2 11/14/2020 9:55:36 AM 11/14/2020 10:04:54 AM 1 3.8 82 138 1 N 2 12.5 1 0.5 0.3 0 0 14.3 1 2020 11
2 8/26/2019 4:18:37 PM 8/26/2019 4:19:35 PM 1 0 264 264 1 N 2 1 0 0.5 0.3 0 0 1.8 1 2019 8
2 7/1/2019 8:28:33 AM 7/1/2019 8:32:33 AM 1 0.71 7 7 1 N 1 5 0 0.5 0.3 1.74 0 7.54 1 2019 7
2 7/1/2019 12:04:53 AM 7/1/2019 12:21:56 AM 1 2.71 223 145 1 N 2 13 0.5 0.5 0.3 0 0 14.3 1 2019 7
2 7/1/2019 12:04:11 AM 7/1/2019 12:21:15 AM 1 3.14 166 142 1 N 2 14.5 0.5 0.5 0.3 0 0 18.55 1 2019 7
2 7/1/2019 12:03:37 AM 7/1/2019 12:09:27 AM 1 0.78 74 74 1 N 1 6 0.5 0.5 0.3 1.46 0 8.76 1 2019 7

데이터 액세스

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcGreen

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()

nyc_tlc_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycTlcGreen

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()

display(nyc_tlc_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcGreen

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(nyc_tlc_df.limit(5))

# Display data statistic information
display(nyc_tlc_df, summary = True)

다음 단계

Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.