시카고 안전 데이터

아티클
10/16/2024

Chicago 311 서비스 요청 통화 데이터에 포함되는 내용

311에 접수된 모든 미해결 위생 규정 불만 사항
2011년 1월 1일 이후 완료된 모든 요청
이전 위생 규정 불만 사항
포트홀 보고서
가로등 문제

Department of Streets and Sanitation은 보고된 시카고의 위생 관리 코드 위반 사항을 조사하고 해결합니다. 예를 들어, 주민들은 대형 쓰레기통 넘침 및 골목 쓰레기 위반에 대한 서비스를 요청할 수 있습니다. Chicago 311 서비스는 때때로 중복된 위생 규정 불만 사항을 접수 받습니다. 식별된 중복 서비스 요청은 이전 요청과 동일한 지리적 영역에 있으며 거의 동시에 311 CSR(고객 서비스 요청) 시스템에 입력되었습니다. 중복된 불만 사항은 상태 필드에 “Open - Dup”(미해결 - 중복) 또는 “Completed - Dup”(완료됨 - 중복)과 같은 레이블이 지정됩니다.

참고 항목

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

CDOT(Chicago Department of Transportation)는 시카고에서 4,000마일 떨어진 간선도로 및 주택가의 포트홀 수리를 감독합니다. CDOT는 311 콜 센터를 통해 포트홀 신고를 받습니다. CDOT는 매핑 및 추적 시스템을 사용하여 포트홀 위치를 파악한 후 담당자의 일정을 잡습니다.

311 통화 한 건으로 여러 건의 포트홀 복구가 생성될 수 있습니다. 담당자는 311 통화를 받고 포트홀을 수리하기 위해 도착하면, 해당 블록에서 발견된 다른 모든 포트홀을 메웁니다. 포트홀 복구는 포트홀이 311에 처음 보고된 날로부터 7일 이내에 완료됩니다. 기상 조건, 추운 온도 및 강수량은 포트홀 수리를 완료하는 데 필요한 시간에 영향을 미칠 수 있습니다. 협조적인 날씨와 강수량이 없는 날에는 담당자들이 수천 개의 구멍을 메울 수 있습니다.

이전 요청이 4개의 주소 버퍼에 대해 이미 열려 있으면 해당 요청에는 “Duplicate (Open)”(중복(미해결)) 상태가 지정됩니다. 예를 들어 주소 6535 N Western에 대한 기존 CSR 및 311은 주소 6531 N Western에 대한 새 CSR을 수신한 다음, 새 요청이 "Duplicate (Open)"(중복(미해결)) 상태를 받게 됩니다. 이 예제에서 새 CSR은 원래 CSR의 4개 주소 내의 하나의 주소에 있습니다. 담당자가 도로를 복구하면 CSR 상태는 원본 요청에 대해 “Completed”(완료됨)로 표시되고 중복된 요청에 대해서는 “Duplicate (Closed)”(중복(종결됨))로 표시됩니다. 서비스 요청은 신고된 주소를 검사하지만 포트홀을 찾거나 메우지 못한 경우에도 "완료됨" 상태를 받습니다. “붕괴”, “설비 파손” 등의 다른 문제가 도로에서 발견되는 경우 해당 문제가 관련 부서나 수급자에게 전달됩니다.

3개 이상의 라이트가 포함된 가로등 고장에 대해 311에 접수된 미해결 신고는 "Street Lights - All Out"(가로등 - 모두 정전)으로 정의됩니다. CDOT(Chicago Department of Transportation)는 시카고의 간선도로 및 주택가를 비추는 약 25만 개의 가로등을 관리 감독합니다. CDOT는 거주자의 가로등 정전 보고에 대한 응답으로 복구 및 전구 교체 작업을 수행합니다. CDOT에서 “All Out”(모두 정전)이라는 보고를 받으면 복구하도록 배정된 전기 기사가 해당 회로(각 회로에 8-16개의 가로등이 있음)에 있는 가로등을 점검하고 모두 제대로 작동하는지 확인합니다. 원본 요청일로부터 4일 이내에 동일한 회로의 가로등 정전이라는 두 번째 요청이 접수되면 최신 요청에 “Duplicate (Open)”(중복(미해결)) 상태가 자동으로 지정됩니다. CDOT 전기 기사는 회로의 가로등이 작동되는지 확인하므로 모든 "Duplicate (Open)"(중복(미해결)) 주소가 자동으로 관찰되고 복구됩니다. 가로등이 복구되면 CSR의 상태는 원본 요청에 대해 “Completed”(완료됨)로 표시되고 중복된 요청에 대해서는 “Duplicate (Closed)”(중복(종결됨))로 표시됩니다. 서비스 요청은 다음과 같은 경우 “Completed”(완료됨) 상태도 수신됩니다.

신고된 가로등이 검사되었지만 잘 수리되었고 작동 중인 것으로 확인됩니다.
서비스 요청이 존재하지 않는 주소에 대한 것입니다.
수급자가 가로등을 유지 관리합니다.

데이터 리소스는 매일 업데이트를 받았습니다.

볼륨 및 보존

이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장됩니다. 매일 업데이트를 받았으며, 2019년 현재, 전체적으로 약 1M 행(80MB)이 포함됩니다.

이 데이터 세트는 2011년부터 2018년까지 누적된 기록 레코드를 포함합니다. SDK의 매개 변수 설정을 사용하여 특정 시간 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다.

스토리지 위치

이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도를 위해 미국 동부에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.

추가 정보

이 데이터 세트는 시카고시 정부에서 제공됩니다.

이 데이터 세트 리소스에 대한 사용 약관은 여기를 참조하세요. 데이터 원본에 대한 질문이 있는 경우 dataportal@cityofchicago.org로 메일을 보내주세요.

열

311 서비스 요청 - 가로등 - 모두 정전 - 기록

속성	데이터 형식	값(샘플)	설명
만든 날짜	부동 타임스탬프	10/9/2017	요청 생성 날짜
상태	Text	완료됨 - 중복	요청 상태
완료 날짜	부동 타임스탬프	10/11/2017	요청 완료 날짜
서비스 요청 번호	Text	17-06773249	요청의 서비스 번호
서비스 요청의 유형	Text	가로등 - 모두 정전	서비스 요청 유형
주소	Text	2826 N TALMAN AVE	요청의 주소
우편 번호	숫자	60618	요청 주소의 우편 번호 값
X Coordinate	숫자	1158230.1582963	x 좌표 값
Y Coordinate	숫자	1918676.90199051	Y 좌표 값
Ward	숫자	33	구 번호 값
경찰 지구	숫자	14	경찰 지구 번호
Community Area	숫자	21	커뮤니티 영역 번호
위도	숫자	41.93259686594802	요청 위치 위도 값. 위도 선은 적도와 평행합니다.
경도	숫자	-87.6939355144751	요청 위치 경도 값. 경도 선은 위도 선에 수직이며 모두 두 극을 통과합니다.
위치	위치	(41.932596865948, -87.693935514475)	주소에 대한 결합된 위도 및 경도 값

프리뷰

만든 날짜	상태	완료 날짜	서비스 요청 번호	서비스 요청의 유형	주소	우편 번호	X Coordinate	Y Coordinate	Ward	경찰 지구	Community Area	위도	경도	위치
10/9/2017	완료됨 - 중복	10/11/2017	17-06773249	가로등 - 모두 정전	2826 N TALMAN AVE	60618	1158230.158	1918676.902	33	14	21	41.93259686594802	-87.69393551	(41.932596865948, -87.693935514475)
10/11/2017	Completed	10/11/2017	17-06816558	가로등 - 모두 정전	6200 S LAKE SHORE DR	60637	1190863.778	1864244.283	5	3	42	41.78250135027194	-87.57577731	(41.782501350272, -87.575777307852)
3/20/2014	완료됨 - 중복	2017/8/4	14-00400272	가로등 - 모두 정전	5730 N KINGSDALE AVE	60646	1143691.393	1937640.891	39	17	12	41.984920748899164	-87.74688744	(41.984920748899, -87.746887444765)
10/9/2017	Completed	10/11/2017	17-06772762	가로등 - 모두 정전	5246 S LUNA AVE	60638	1140255.697	1869109.118	14	8	56	41.79692498298546	-87.7612044	(41.796924982985, -87.761204398005)
10/10/2017	Completed	10/11/2017	17-06786335	가로등 - 모두 정전	954 E 111TH ST	60628	1184652.066	1831465.656	9	5	50	41.69270116620948	-87.59957553	(41.692701166209, -87.599575527098)
10/8/2017	Completed	10/11/2017	17-06752801	가로등 - 모두 정전	4399 N DAMEN AVE	60618	1162224.952	1929224.823	47	19	5	41.961458246672315	-87.67895915	(41.961458246672, -87.67895914919)
10/6/2017	Completed	10/11/2017	17-06696916	가로등 - 모두 정전	4730 N BROADWAY	60,640	1167596.292	1931650.772	46	19	3	41.968000877697875	-87.65914105	(41.968000877698, -87.659141052722)
10/7/2017	Completed	10/11/2017	17-06734666	가로등 - 모두 정전	6449 S VERNON AVE	60637	1180358.718	1862347.753	20	3	42	41.77754460257851	-87.61434958	(41.777544602579, -87.61434958023)

311 서비스 요청 - 포트홀 신고 - 기록

속성	데이터 형식	값(샘플)	설명
만든 날짜	부동 타임스탬프	2018년 4월 25일	요청 생성 날짜
상태	Text	Completed	요청 상태
완료 날짜	부동 타임스탬프	2018/4/26	요청 완료 날짜
서비스 요청 번호	Text	18-01325016	요청의 서비스 번호
서비스 요청의 유형	Text	거리의 포트홀	서비스 요청 유형
현재 작업	Text	최종 결과	최신 활동 설명
가장 최근 작업	Text	포트홀을 찾을 수 없음	수행된 최신 작업
블록에서 메워진 포트홀 수	0		수리된 포트홀 수
주소	Text	5100 S LAWLER AVE	요청의 주소
우편 번호	숫자	60638	요청 주소의 우편 번호 값
X Coordinate	숫자	1143556.31919224	x 좌표 값
Y Coordinate	숫자	1870339.26041166	Y 좌표 값
Ward	숫자	14	구 번호 값
경찰 지구	숫자	8	경찰 지구 번호
Community Area	숫자	56	커뮤니티 영역 번호
SSA	숫자	26
위도	double	41.80014700738077	위도 값입니다. 위선은 적도와 평행입니다.
경도	double	-87.7492147421616	경도 값입니다. 경선은 위선과 수직을 이루며 모두 양극을 통과합니다.
위치	위치	(41.80014700738077, -87.7492147421616)	주소에 대한 결합된 위도 및 경도 값

프리뷰

만든 날짜	상태	완료 날짜	서비스 요청 번호	서비스 요청의 유형	현재 작업	가장 최근 작업	블록에서 메워진 포트홀 수	주소	우편 번호	X Coordinate	Y Coordinate	Ward	경찰 지구	Community Area	SSA	위도	경도	위치
6/13/2012	Completed	6/18/2012	12-01071965	거리의 포트홀	담당자 파견	포트홀을 때움	14	7040 N FRANCISCO AVE	60645	1155793.815	1946654.94	50	24	2		42.0096087	-87.70227538	(42.009608698109, -87.702275384338)
6/15/2017	Completed	6/29/2017	17-03958579	거리의 포트홀	최종 결과	WM 하수관 함몰 검사 이관 결과	0	4216 W CORTEZ ST	60651	1148081.734	1906667.21	37	11	23		41.89994838998482	-87.73187935	(41.899948389985, -87.731879353699)
1/13/2014	Completed	1/24/2014	14-00052283	거리의 포트홀	최종 결과	포트홀을 때움	5	1200 S CANAL ST	60607	1173311.531	1894981.335	2	1	28		41.86717512472001	-87.63937581	(41.86717512472, -87.639375812581)
10/13/2015	Completed	11/24/2015	15-05364068	거리의 포트홀	최종 결과	포트홀을 때움	3	6318 N WESTERN AVE	60659	1159171.947	1941877.852	50	24	2	43	41.996507559859445	-87.68999022	(41.996507559859, -87.689990223964)
2/23/2014	Completed	4/8/2014	14-00256448	거리의 포트홀	최종 결과	포트홀을 때움	12	6800 N KEDZIE AVE	60645	1153845.564	1944905.48	50	0	2		42.004746892817465	-87.70949265	(42.004746892817, -87.709492653059)
10/16/2015	Completed	11/24/2015	15-05416322	거리의 포트홀	최종 결과	CDOT 아스팔트 상부 복원 이관 결과	0	6430 N KEDZIE AVE	60645	1153862.527	1942457.906	50	0	2	43	41.998328665333965	-87.70950507	(41.998328665334, -87.7095050747)
4/1/2013	Completed	7/30/2013	13-00360362	거리의 포트홀	최종 결과	포트홀을 때움	40	3738 N TRIPP AVE	60641	1147334.393	1924509.895	38	17	16		41.94928712004567	-87.73398704	(41.949287120046, -87.733987044713)

위생 규정 불만 사항

속성	데이터 형식	값(샘플)	설명
만든 날짜	부동 타임스탬프	9/17/2017	요청 생성 날짜
상태	Text	Completed	요청 상태
완료 날짜	부동 타임스탬프	10/11/2017	요청 완료 날짜
서비스 요청 번호	Text	17-06208608	요청의 서비스 번호
서비스 요청의 유형	Text	위생 규정 위반	서비스 요청 유형
이 규정 위반의 특성은 무엇인가요?	Text	카트 넘침	최신 활동 설명
주소	Text	6327 S KENNETH AVE	요청의 주소
우편 번호	숫자	60629	요청 주소의 우편 번호 값
X Coordinate	숫자	1147796.475	x 좌표 값
Y Coordinate	숫자	1862216.771	Y 좌표 값
Ward	숫자	13	구 번호 값
경찰 지구	숫자	8	경찰 지구 번호
Community Area	숫자	65	커뮤니티 영역 번호
위도	double	41.77787022898461	위도 값입니다. 위선은 적도와 평행입니다.
경도	double	-87.73372735	경도 값입니다. 경선은 위선과 수직을 이루며 모두 양극을 통과합니다.
위치	위치	(41.932596865948, -87.693935514475)	주소에 대한 결합된 위도 및 경도 값

프리뷰

만든 날짜	상태	완료 날짜	서비스 요청 번호	서비스 요청의 유형	이 규정 위반의 특성은 무엇인가요?	주소	우편 번호	X Coordinate	Y Coordinate	Ward	경찰 지구	Community Area	위도	경도	위치
9/17/2017	Completed	10/11/2017	17-06208608	위생 규정 위반	카트 넘침	6327 S KENNETH AVE	60629	1147796.475	1862216.771	13	8	65	41.77787022898461	-87.73372735	(41.777870228985, -87.733727348463)
2017/10/5	Completed	10/11/2017	17-06678788	위생 규정 위반	골목의 쓰레기	3020 W MONTROSE AVE	60618	1155359.487	1929084.561	33	17	14	41.961214454744535	-87.70420422	(41.961214454745, -87.704204220358)
8/21/2017	Completed	10/11/2017	17-05591233	위생 규정 위반	마당의 쓰레기	1500 S DAMEN AVE	60,608	1163279.962	1892714.436	28	12	28	41.86124902532175	-87.67610892	(41.861249025322, -87.676108920835)
9/23/2017	Completed	10/11/2017	17-06370432	위생 규정 위반	건설 현장 청결/울타리	6442 S CENTRAL AVE	60638	1140196.719	1861187.963	13	8	64	41.77518903	-87.76161383	(41.775189032012, -87.761613831651)
8/1/2017	완료됨 - 중복	2017/8/4	17-05101063	위생 규정 위반	골목의 쓰레기	3016 W MONTROSE AVE	60618	1155405.587	1929085.161	33	17	14	41.96121517	-87.70403472	(41.961215172275, -87.704034715236)
9/26/2017	Completed	10/11/2017	17-06440193	위생 규정 위반	기타	8830 S WABASH AVE	60619	1178255.291	1846460.484	9	6	44	41.733996131384714	-87.6225419	(41.733996131385, -87.622541895911)
10/10/2017	Completed	10/11/2017	17-06786539	위생 규정 위반	기타	4523 N LAWNDALE AVE	60625	1150908.388	1929805.543	35	17	14	41.963281388376565	-87.72054998	(41.963281388377, -87.7205499839)
5/31/2017	Completed	2017/8/4	17-03559234	위생 규정 위반	기타	3359 W 19TH ST	60623	1154204.655	1890509.209	24	10	29	41.85538344067419	-87.70948151	(41.855383440674, -87.709481507782)

데이터 액세스

Azure Notebooks

# This is package is in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Chicago"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

# Display data statistic information
display(safety, summary = True)

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

예제

GitHub에서 City Safety Analytics 예제를 참조하세요.

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