AVS로 마이그레이션할 VMware 서버 평가
Azure로 마이그레이션하는 과정의 일환으로 온-프레미스 워크로드를 평가하여 클라우드 준비 상태를 측정하고, 위험을 식별하고, 비용과 복잡성을 예측합니다.
이 문서에서는 Azure Migrate를 사용하여 AVS(Azure VMware Solution)로 마이그레이션하기 위해 검색된 VMware 가상 머신/서버를 평가하는 방법을 보여줍니다. AVS는 Azure에서 VMware 플랫폼을 실행할 수 있는 관리형 서비스입니다.
참고 항목
이 엔드투엔드 VMware 마이그레이션 시나리오 설명서는 현재 미리 보기로 제공됩니다. Azure Migrate 사용에 대한 자세한 내용은 Azure Migrate 제품 설명서를 참조 하세요.
이 자습서에서는 다음을 하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
- 서버 메타데이터 및 구성 정보를 기반으로 하여 평가를 실행합니다.
- 성능 데이터를 기반으로 하여 평가를 실행합니다.
참고 항목
이 자습서에서는 시나리오를 시도할 수 있는 가장 빠른 경로를 보여 주며, 가능한 경우 기본 옵션을 사용합니다.
Azure 구독이 아직 없는 경우 시작하기 전에 체험 계정을 만듭니다.
필수 조건
이 자습서에 따라 AVS로 마이그레이션할 서버를 평가하기 전에 평가할 서버를 검색했는지 확인합니다.
- Azure Migrate 어플라이언스를 사용하여 서버를 검색하려면 이 자습서를 수행합니다.
- 가져온 CSV 파일을 사용하여 서버를 검색하려면 이 자습서를 수행합니다.
- RVTools 파일을 사용하여 서버를 가져오려면 이 자습서를 따릅니다.
실행할 평가 결정
온-프레미스에서 있는 그대로 수집된 서버 구성 데이터/메타데이터 또는 동적 성능 데이터를 기반으로 하는 크기 조정 기준을 사용하여 평가를 실행할지 여부를 결정합니다.
평가 | 세부 정보 | 권장 |
---|---|---|
온-프레미스인 경우 | 서버 구성 데이터/메타데이터를 기반으로 평가합니다. | AVS에서 권장되는 노드 크기는 노드 유형, 스토리지 유형 및 FTT(Failure to Tolerate) 설정에 대한 평가에서 지정한 설정과 함께 온-프레미스 VM/서버 크기를 기반으로 합니다. |
성능 기반 | 수집된 동적 성능 데이터를 기반으로 평가합니다. | AVS에서 추천되는 노드 크기는 노드 유형, 스토리지 유형 및 FTT(Failure to Tolerate) 설정에 대한 평가에서 지정한 설정과 함께 CPU 및 메모리 사용률 데이터를 기반으로 합니다. RVTools XLSX 또는 Azure Migrate CSV를 사용하여 데이터를 가져온 경우 성능 기반 평가는 씬 프로비전된 VM에 사용되는 스토리지를 사용합니다. |
참고 항목
AVS(Azure VMware Solution) 평가는 VMware VM/서버에 대해서만 만들 수 있습니다.
평가 실행
다음과 같이 평가를 실행합니다.
서버, 데이터베이스 및 웹앱에서 Azure Migrate: 검색 및 평가>평가>AVS(Azure VMware Solution)를 선택합니다.
검색 소스에서 다음을 수행합니다.
- 어플라이언스를 사용하여 서버를 검색한 경우 Azure Migrate 어플라이언스에서 검색된 서버를 선택합니다.
- 가져온 RVTools XLSX 또는 CSV 파일을 사용하여 서버를 검색한 경우 가져온 서버를 선택합니다.
편집을 선택하여 평가 속성을 검토합니다.
평가 설정에서 필요한 값을 설정하거나 기본값을 유지합니다.
섹션 설정 세부 정보 대상 설정 대상 위치 마이그레이션할 Azure 지역입니다. 크기 및 비용 권장 사항은 사용자가 지정한 위치를 기반으로 합니다. 대상 설정 스토리지 유형 vSAN 및 ANF - Standard, ANF - Premium 및 ANF - Ultra 계층으로 기본 설정됩니다. ANF는 외부 스토리지가 필요한 노드 수를 줄여 비용을 절감할 수 있는 경우에 사용됩니다. ANF - 스토리지에 대한 IOPS/처리량이 제공되지 않는 경우 표준이 기본적으로 사용됩니다. 대상 설정 예약 인스턴스 VM을 마이그레이션할 때 Azure VMware Solution 노드에 대한 예약 인스턴스를 사용할지 여부를 지정합니다. 예약 인스턴스를 사용하도록 결정하는 경우 할인(%)을 지정할 수 없습니다. 예약 인스턴스에 대해 자세히 알아보세요. VM 크기 Node 형식 기본적으로 지정된 지역에서 사용할 수 있는 모든 노드를 사용합니다. VM 크기 FTT 설정, RAID 수준 FTT(Failure to Tolerate) 및 RAID 조합을 선택합니다. 선택한 FTT 옵션은 온-프레미스 서버 디스크 요구 사항과 결합되어 AVS에 필요한 총 vSAN 스토리지 크기를 결정합니다. VM 크기 CPU 초과 구독 AVS 노드에 있는 하나의 물리적 코어와 연결되는 가상 코어의 비율을 지정합니다. 4:1보다 큰 초과 구독인 경우 성능이 저하될 수 있지만 웹 서버 유형 워크로드에 사용할 수 있습니다. VM 크기 메모리 오버 커밋 비율 클러스터의 메모리 오버 커밋 비율을 지정합니다. 값 1은 100% 메모리 사용을 나타내고(예를 들어 0.5는 50%), 2는 사용 가능한 메모리의 200%를 사용합니다. 0.5부터 10까지의 값만 최대 소수점 이하 한 자리까지 추가할 수 있습니다. VM 크기 중복 제거 및 압축 비율 워크로드에 대해 예상되는 중복 제거와 압축 비율을 지정합니다. 실제 값은 온-프레미스 vSAN 또는 스토리지 구성에서 가져올 수 있으며 이는 워크로드에 따라 다를 수 있습니다. 값이 3이면 3배이므로 300GB 디스크의 경우 100GB 스토리지만 사용됩니다. 값 1은 중복 제거 또는 압축이 없음을 의미합니다. 1부터 10까지의 값만 최대 소수점 이하 한 자리까지 추가할 수 있습니다. 노드 크기 크기 조정 기준 기본적으로 성능 기반으로 설정됩니다. 즉, Azure Migrate는 권장 사항을 제공하는 성능 메트릭을 수집합니다. 노드 크기 성능 기록 평가 기준으로 사용할 데이터 기간을 나타냅니다. (기본값은 1일입니다.) 노드 크기 백분위 수 사용률 성능 샘플에 사용할 백분위수 값을 나타냅니다. (기본값은 95번째 백분위수입니다.) 노드 크기 쾌적 인자 평가 중에 사용할 버퍼를 나타냅니다. 이는 계절별 사용량, 짧은 성능 기록 및 향후 사용량 증가와 같은 문제를 고려합니다. 예를 들어, 2개의 코어를 효과적으로 사용하기 위해 쾌적 인자 2를 고려합니다. 이 경우 평가에서는 유효 코어를 4개의 코어로 간주합니다. 마찬가지로, 동일한 쾌적 인자와 8GB 메모리의 효과적인 활용에 대해 평가에서는 효과적인 메모리를 16GB로 간주합니다. 가격 책정 제품/라이선싱 프로그램 사용자가 등록한 Azure 제품이 표시됩니다. 평가는 해당 제품에 대한 비용을 추정합니다. 가격 책정 통화 계정의 청구 통화를 선택합니다. 가격 책정 할인(%) Azure 제품 외에 받는 구독별 할인을 추가합니다. 기본 설정은 0%입니다. 변경하려면 저장을 선택합니다.
서버 평가에서 다음을 선택합니다.
평가할 서버 선택>평가 이름>에서 평가 이름을 지정합니다.
그룹 선택 또는 만들기>에서 새로 만들기를 선택하고 그룹 이름을 지정합니다.
어플라이언스를 선택하고 그룹에 추가할 서버를 선택합니다. 그런 후 다음을 선택합니다.
검토 + 평가 만들기에서 평가 세부 정보를 검토하고 평가 만들기를 선택하여 그룹을 만들고 평가를 실행합니다.
참고 항목
성능 기반 평가의 경우 평가를 만들기 전에 검색을 시작한 후 최소 하루를 기다리는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 성능 데이터를 더 높은 신뢰도로 수집할 수 있는 시간이 제공됩니다. 검색을 시작한 후 높은 신뢰도 등급을 위해 지정한 성능 기간(일/주/월)을 기다리는 것이 좋습니다.
평가 검토
AVS 평가는 다음을 설명합니다.
- AVS(Azure VMware Solution) 준비: 온-프레미스 서버가 AVS(Azure VMware Solution)로 마이그레이션하는 데 적합한지 여부입니다.
- Azure VMware Solution 노드 수: 서버를 실행하는 데 필요한 예상 Azure VMware Solution 노드 수입니다.
- AVS 노드에서의 사용률: 모든 노드에서 예상되는 CPU, 메모리 및 스토리지 사용률입니다.
- 사용률에는 vCenter Server, NSX Manager(대규모), NSX Edge와 같은 클러스터 관리 오버헤드의 초기 팩터링이 포함됩니다. HCX가 배포되는 경우 HCX Manager와 IX 어플라이언스도 압축 및 중복 제거 전에 ~ 44vCPU(11개 CPU), 75GB RAM 및 722GB의 스토리지를 사용합니다.
- 제한 요소는 리소스를 수용하는 데 필요한 호스트/노드 수를 결정합니다.
- 월별 예상 비용: 온-프레미스 VM을 실행하는 모든 AVS(Azure VMware Solution) 노드에 대한 월별 예상 비용입니다.
크기 조정 가정을 선택하면 노드 크기 조정 및 리소스 사용률 계산에 사용된 가정을 이해할 수 있습니다. 평가 속성을 편집하거나 평가를 다시 계산할 수도 있습니다.
평가 보기
평가를 보려면 다음을 수행합니다.
서버, 데이터베이스 및 웹앱>Azure Migrate: 검색 및 평가에서 Azure VMware Solution 옆의 숫자를 선택합니다.
평가에서 평가를 선택하여 엽니다. 예를 들면(예제에만 해당되는 예측 및 비용) 다음과 같습니다.
평가 요약을 검토합니다.
준비 상태 검토
Azure 준비 상태를 선택합니다.
Azure 준비 상태에서 준비 상태를 검토합니다.
- AVS 준비 완료: 서버를 변경하지 않고 있는 그대로 Azure AVS로 마이그레이션할 수 있습니다. 전체 AVS를 지원하는 AVS에서 시작됩니다.
- 조건부 준비: VMware에 인터넷 프로토콜 또는 사용되지 않는 OS와 같은 몇 가지 호환성 문제가 있을 수 있으며 Azure VMware Solution으로 마이그레이션하기 전에 해결해야 합니다. 준비 문제를 수정하려면 평가에서 제안하는 수정 지침을 따릅니다.
- AVS를 사용할 준비 안 됨: VM이 AVS에서 시작되지 않습니다. 예를 들어, 온-프레미스 VMware VM에 CD-ROM과 같은 연결된 외부 디바이스가 있는 경우 VMware VMotion 작업은 실패합니다(VMware VMotion을 사용하는 경우).
- 준비 상태 알 수 없음: 온-프레미스 환경에서 수집된 메타데이터가 부족하여 Azure Migrate에서 서버 준비 상태를 확인할 수 없습니다.
제안된 도구를 검토합니다.
- VMware HCX 또는 Enterprise: VMware 서버의 경우 VMware HCX(하이브리드 클라우드 확장) 솔루션은 온-프레미스 워크로드를 AVS(Azure VMware Solution) 프라이빗 클라우드로 마이그레이션하는 데 권장되는 마이그레이션 도구입니다.
- 알 수 없음: CSV 파일을 통해 가져온 서버의 경우 기본 마이그레이션 도구를 알 수 없습니다. VMware 서버의 경우 VMware HCX(하이브리드 클라우드 확장) 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다.
AVS 준비 상태를 선택합니다. 서버 준비 상태 세부 정보를 살펴보고 드릴다운하여 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 설정을 포함한 서버 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
예상 비용 검토
평가 요약에서는 Azure에서 실행되는 서버에 대한 예상 컴퓨팅 및 스토리지 비용을 보여줍니다.
월별 총 비용을 검토합니다. 비용은 평가된 그룹의 모든 서버에 대해 집계됩니다.
- 예상 비용은 모든 서버의 리소스 요구 사항을 고려하여 필요한 AVS 노드 수를 기반으로 합니다.
- 가격 책정은 노드당 부과되므로 총 비용에는 컴퓨팅 비용과 스토리지 비용 배포가 포함되지 않습니다.
- 예상 비용은 AVS에서 온-프레미스 서버를 실행하는 데 들어가는 비용입니다. AVS 평가는 PaaS 또는 SaaS 비용을 고려하지 않습니다.
월별 예상 스토리지 비용을 검토합니다. 이 보기에는 여러 유형의 스토리지 디스크로 분할되어 평가된 그룹에 대해 집계된 스토리지 비용이 표시됩니다.
드릴다운하여 특정 서버에 대한 비용 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
신뢰 등급 검토
서버 평가는 신뢰 등급을 성능 기반 평가에 할당합니다. 등급은 별 1개(가장 낮음)에서 별 5개(가장 높음)까지입니다.
신뢰 등급은 평가에서 크기 추천 사항의 안정성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 등급은 평가를 컴퓨팅하는 데 필요한 데이터 요소의 가용성을 기반으로 합니다.
참고 항목
CSV 파일 또는 RVTools XLSX 파일을 기반으로 하는 평가를 만드는 경우 신뢰 등급이 할당되지 않습니다.
신뢰 등급은 다음과 같습니다.
데이터 요소 가용성 | 신뢰 등급 |
---|---|
0%-20% | 별 1개 |
21%-40% | 별 2개 |
41%-60% | 별 3개 |
61%-80% | 별 4개 |
81%-100% | 별 5개 |
신뢰 등급에 대해 자세히 알아보세요.