CLI(v2) 기능 엔터티 YAML 스키마
적용 대상: 
Azure CLI ml 확장 v2(현재)
참고 항목
이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.
YAML 구문
| 키 | 형식 | 설명 | 허용된 값 | Default value |
|---|---|---|---|---|
| $schema | string | YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning VS Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 제작하는 경우 파일 맨 위에 $schema를 포함하여 스키마 및 리소스 완료를 호출할 수 있습니다. | ||
| name | string | 필수입니다. 기능 저장소 엔터티 이름입니다. | ||
| version | string | 필수입니다. 기능 저장소 엔터티 버전입니다. | ||
| description | string | 기능 저장소 엔터티 설명입니다. | ||
| stage(단계) | string | 기능 저장소 엔터티 스테이지입니다. | 개발, 프로덕션, 보관 | 개발 |
| tags | 개체 | 기능 저장소 엔터티의 태그 사전입니다. | ||
| index_columns | 개체 목록 | 필수입니다. 기능 저장소 엔터티의 인덱스 열입니다. | ||
| index_columns.name | string | 필수입니다. 인덱스 열 이름입니다. | ||
| index_columns.type | string | 필수입니다. 인덱스 열 데이터 형식입니다. | string, integer, long, float, double, binary, datetime, boolean |
설명
기능 저장소 엔터티를 관리하는 데 az ml feature-store-entity 명령을 사용할 수 있습니다.
예제
예제는 예제 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있습니다. 기본 예제는 다음과 같습니다.
YAML: 기본
$schema: http://azureml/sdk-2-0/FeatureStoreEntity.json
name: account
version: "1"
description: This entity represents user account index key accountID.
index_columns:
- name: accountID
type: string
tags:
data_type: nonPII