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CLI(v2) Azure Data Lake Gen1 YAML 스키마

적용 대상: Azure CLI ml 확장 v2(현재)

에서 원본 JSON 스키마를 참조하세요 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json.

참고 항목

이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.

YAML 구문

형식 설명 허용된 값 기본값
$schema string YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning Visual Studio Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 작성하는 경우 파일 맨 위에 $schema을(를) 포함하여 스키마 및 리소스 완성을 호출합니다.
type string 필수입니다. 데이터 저장소 형식입니다. azure_data_lake_gen1
name string 필수입니다. 데이터 저장소 이름입니다.
description string 데이터 저장소 설명입니다.
tags 개체 데이터 저장소 태그 사전입니다.
store_name string 필수입니다. Azure Data Lake Storage Gen1 계정 이름입니다.
credentials 개체 Azure Storage 계정에 연결할 서비스 주체 자격 증명입니다. 자격 증명 비밀은 작업 영역 키 자격 증명 모음에 저장됩니다.
credentials.tenant_id string 서비스 주체 테넌트 ID입니다. credentials가 지정되면 필수입니다.
credentials.client_id string 서비스 주체 클라이언트 ID입니다. credentials가 지정되면 필수입니다.
credentials.client_secret string 서비스 주체 클라이언트 암호입니다. credentials가 지정되면 필수입니다.
credentials.resource_url string Azure Data Lake Storage Gen1 계정이 수행하는 작업을 결정하는 리소스 URL입니다. https://datalake.azure.net/
credentials.authority_url string 사용자 인증에 사용되는 기관 URL입니다. https://login.microsoftonline.com

설명

az ml datastore 명령을 사용하여 Azure Machine Learning 데이터 저장소를 관리할 수 있습니다.

예제

예제 GitHub 리포지토리의 예제를 참조하세요. 다음과 같은 몇 가지 항목이 나와 있습니다.

YAML: ID 기반 액세스

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1

YAML: 테넌트 ID, 클라이언트 ID, 클라이언트 비밀

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1 
credentials:
  tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

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