CLI(v2) 데이터 YAML 스키마
적용 대상: Azure CLI ml 확장 v2(현재)
에서 원본 JSON 스키마를 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json찾을 수 있습니다.
참고 항목
이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.
YAML 구문
키 | 형식 | 설명 | 허용된 값 | 기본값 |
---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning Visual Studio Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 작성하는 경우 파일 맨 위에 $schema 을(를) 포함하여 스키마 및 리소스 완성을 호출합니다. |
||
name |
string | 필수입니다. 데이터 자산 이름입니다. | ||
version |
string | 데이터 집합 버전입니다. 생략하면 Azure Machine Learning에서 버전을 자동으로 생성합니다. | ||
description |
string | 데이터 자산 설명입니다. | ||
tags |
개체 | 데이터 저장소 태그 사전입니다. | ||
type |
string | 데이터 자산 형식입니다. 단일 파일 원본을 가리키는 데이터의 경우 uri_file 을 지정하거나 폴더 원본을 가리키는 데이터의 경우 uri_folder 를 지정합니다. |
uri_file , uri_folder |
uri_folder |
path |
string | 데이터 원본 파일 또는 폴더에 대한 로컬 경로 또는 데이터 원본 파일 또는 폴더에 대한 클라우드 경로의 URI입니다. 여기에 제공된 원본이 지정된 원본과 type 호환되는지 확인합니다. 지원되는 URI 형식은 azureml , https , wasbs , abfss , adl 입니다. URI 형식을 azureml:// 사용하려면 Core yaml 구문을 참조 하세요. |
설명
이 az ml data
명령을 사용하여 Azure Machine Learning 데이터 자산을 관리할 수 있습니다.
예제
예를 확인하려면 이 GitHub 리소스를 방문하세요. 몇 가지가 표시됩니다.
YAML: 데이터 저장소 파일
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-example
description: Data asset created from file in cloud.
type: uri_file
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/titanic.csv
YAML: 데이터 저장소 폴더
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-example
description: Data asset created from folder in cloud.
type: uri_folder
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/
YAML: https 파일
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-https-example
description: Data asset created from a file in cloud using https URL.
type: uri_file
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: https 폴더
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-https-example
description: Dataset created from folder in cloud using https URL.
type: uri_folder
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: wasbs 파일
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-wasbs-example
description: Data asset created from a file in cloud using wasbs URL.
type: uri_file
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: wasbs 폴더
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-wasbs-example
description: Data asset created from folder in cloud using wasbs URL.
type: uri_folder
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: 로컬 파일
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-file-example-titanic
description: Data asset created from local file.
type: uri_file
path: sample-data/titanic.csv
YAML: 로컬 폴더
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-folder-example-titanic
description: Dataset created from local folder.
type: uri_folder
path: sample-data/