CLI(v2) 연결된 Virtual Machine YAML 스키마
적용 대상: 
Azure CLI ml 확장 v2(현재)
원본 JSON 스키마는 .에서 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/vmCompute.schema.json찾을 수 있습니다.
참고 항목
이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.
YAML 구문
| 키 | 형식 | 설명 | 허용된 값 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning VS Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 제작하는 경우 파일 맨 위에 $schema를 포함하여 스키마 및 리소스 완성을 호출할 수 있습니다. |
||
type |
string | 필수입니다. 컴퓨팅 형식입니다. | virtualmachine |
|
name |
string | 필수입니다. 컴퓨팅의 이름입니다. | ||
description |
string | 컴퓨팅에 대한 설명입니다. | ||
resource_id |
string | 필수입니다. 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결할 Azure Virtual Machine의 정규화된 리소스 ID입니다. | ||
ssh_settings |
개체 | 가상 머신에 연결하기 위한 SSH 설정입니다. | ||
ssh_settings.admin_username |
string | 가상 머신에 SSH하는 데 사용할 수 있는 관리자 사용자 계정의 이름입니다. | ||
ssh_settings.admin_password |
string | 관리자 사용자 계정의 암호입니다. admin_password 또는 ssh_private_key_file 중 하나가 필요합니다. |
||
ssh_settings.ssh_private_key_file |
string | 관리자 사용자 계정의 SSH 프라이빗 키 파일에 대한 로컬 경로입니다. admin_password 또는 ssh_private_key_file 중 하나가 필요합니다. |
||
ssh_settings.ssh_port |
정수 | 가상 머신의 SSH 포트입니다. | 22 |
설명
az ml compute 명령은 Azure Machine Learning 작업 영역에 연결된 VM(Virtual Machines)을 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
예제
예제는 예제 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있습니다. 몇 가지는 다음과 같습니다.
YAML: 기본
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/vmCompute.schema.json
name: vm-example
type: virtualmachine
resource_id: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<VM_NAME>
ssh_settings:
admin_username: <admin_username>
admin_password: <admin_password>