클라우드 지역에서 Azure Machine Learning 기능 가용성
Azure Government, Azure 독일 및 21Vianet에서 운영하는 Microsoft Azure에서 사용할 수 있는 Azure Machine Learning 기능을 알아봅니다.
글로벌 Azure 지역 목록에는 퍼블릭 클라우드 지역 외에도 특정 시장에 서비스를 제공하는 여러 지역이 있습니다. 예를 들어, Azure Government 및 21Vianet에서 운영하는 Azure 지역가 있습니다. Azure Machine Learning은 퍼블릭 클라우드 지역 외에도 다음 지역에 배포됩니다.
- Azure Government 지역은 미국-애리조나 및 미국-버지니아입니다.
- 21Vianet에서 운영하는 Azure 지역 중국-동부-2
Azure Machine Learning은 air-gap 지역에서 아직 개발 중입니다.
이탈리아 북부 지역의 경우 Application Insights는 허용 목록 없이 2023년 12월 12일까지 사용할 수 없습니다. 이렇게 하면 그때까지 다음 서비스에 영향을 미칩니다. 작업 일정 - 기능 저장소 - 모델 모니터 - 데이터 가져오기
이 문서의 나머지 부분에서는 이러한 지역에서 사용할 수 있는 Azure Machine Learning 기능에 대한 정보와 함께 이러한 기능 사용에 대한 지역별 정보를 제공합니다.
Azure Government
| 기능 | 퍼블릭 클라우드 상태 | 미국 버지니아 | 미국 애리조나 |
|---|---|---|---|
| 자동화된 기계 학습 | |||
| Notebook에서 실험 만들기 및 실행 | GA | 예 | 예 |
| 스튜디오 웹 환경에서 실험 만들기 및 실행 | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| 업계 최고의 예측 기능 | GA | 예 | 예 |
| 딥 러닝 및 기타 고급 학습자 지원 | GA | 예 | 예 |
| 대규모 데이터 지원(최대 100GB) | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| Azure Databricks 통합 | GA | 아니오 | 아니오 |
| SQL, Azure Cosmos DB 및 HDInsight 통합 | GA | 예 | 예 |
| Machine Learning 파이프라인 | |||
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 파이프라인 만들기, 실행 및 게시 | GA | 예 | 예 |
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 파이프라인 엔드포인트 만들기 | GA | 예 | 예 |
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 예약된 파이프라인 실행 만들기, 편집 및 삭제 | GA | 예* | 예* |
| 스튜디오에서 파이프라인 실행 세부 정보 보기 | GA | 예 | 예 |
| Azure Machine Learning 디자이너에서 파이프라인 만들기, 실행, 시각화 및 게시 | GA | 예 | 예 |
| ML 파이프라인과 Azure Databricks 통합 | GA | 아니오 | 아니오 |
| Azure Machine Learning 디자이너에서 파이프라인 엔드포인트 만들기 | GA | 예 | 예 |
| 통합 전자 필기장 | |||
| 작업 영역 Notebook 및 파일 공유 | GA | 예 | 예 |
| R 및 Python 지원 | GA | 예 | 예 |
| Virtual Network 지원 | GA | 예 | 예 |
| 컴퓨팅 인스턴스 | |||
| 통합 Notebook용 관리형 컴퓨팅 인스턴스 | GA | 예 | 예 |
| Jupyter, JupyterLab 통합 | GA | 예 | 예 |
| 가상 네트워크(VNet) 지원 | GA | 예 | 예 |
| 데이터 랭글링을 수행하도록 Apache Spark 풀 구성 | 공개 미리 보기 | 아니요 | 아니요 |
| SDK 지원 | |||
| Python SDK 지원 | GA | 예 | 예 |
| 보안 | |||
| 관리되는 가상 네트워크 지원 | 미리 보기를 | 미리 보기를 | 미리 보기 |
| 학습용 VNet(가상 네트워크) 지원 | GA | 예 | 예 |
| 유추용 VNet(가상 네트워크) 지원 | GA | 예 | 예 |
| 엔드포인트 인증 점수 매기기 | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| 작업 공간 프라이빗 엔드포인트 | GA | GA | GA |
| VNet 뒤에 있는 ACI | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| VNet 뒤의 ACR | GA | 예 | 예 |
| AKS 클러스터의 개인 IP | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| 관리형 온라인 엔드포인트에 대한 네트워크 격리 | GA | 아니오 | 아니오 |
| 컴퓨팅 | |||
| 작업 영역 간 할당량 관리 | GA | 예 | 예 |
| Kubernetes 컴퓨팅 | GA | 아니오 | 아니오 |
| 기계 학습을 위한 데이터 | |||
| SDK에서 데이터 세트 및 데이터 저장소 만들기, 보기 또는 편집 | GA | 예 | 예 |
| UI에서 데이터 세트 및 데이터 저장소 만들기, 보기 또는 편집 | GA | 예 | 예 |
| SDK의 데이터 세트 드리프트 모니터 보기, 편집 또는 삭제 | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| UI의 데이터 세트 드리프트 모니터 보기, 편집 또는 삭제 | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| 기계 학습 수명 주기 | |||
| 모델 프로파일링(SDK/CLI v1) | GA | 예 | PARTIAL |
| Azure Machine Learning CLI v1. | GA | 예 | 예 |
| Visual Studio Code 통합 | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| Event Grid 통합 | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| Azure Machine Learning과 Azure Stream Analytics 통합 | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| 이미지 및 텍스트 레이블 지정 | |||
| 프로젝트 관리 포털 레이블 지정 | GA | 예 | 예 |
| 레이블 지정자 포털 | GA | 예 | 예 |
| 프라이빗 리소스를 가용하여 레이블 지정 | GA | 예 | 예 |
| ML 지원 레이블 지정(이미지 분류 및 개체 검색) | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| 책임 있는 ML | |||
| UI의 설명 | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| 차등 개인 정보 SmartNoise 도구 키트 | OSS | 아니오 | 아니오 |
| 데이터시트를 구현하는 Azure Machine Learning의 사용자 지정 태그 | GA | 아니오 | 아니오 |
| 공정성 Azure Machine Learning 통합 | 공개 미리 보기 | 아니오 | 아니오 |
| 해석력 SDK | GA | 예 | 예 |
| 교육 | |||
| 실험 로그 스트리밍 | GA | 예 | 예 |
| 실험 UI | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| .NET 통합 ML.NET 1.0 | GA | 예 | 예 |
| 추론 | |||
| 관리형 온라인 엔드포인트 | GA | 예 | 예 |
| 일괄 처리 유추 | GA | 예 | 예 |
| 기타 | |||
| Open Datasets | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
| 사용자 지정 Azure AI Search(SDK v1) | 공개 미리 보기 | 예 | 예 |
Azure Government 시나리오
| 시나리오 | 미국 버지니아 | 미국 애리조나 | 제한 사항 |
|---|---|---|---|
| 일반 보안 설정 | |||
| 인터넷 액세스 사용 안 함/제어(인바운드 및 아웃바운드) 및 특정 VNet | PARTIAL | PARTIAL | |
| 연결된 모든 리소스/서비스에 대한 배치 | 예 | 예 | |
| 미사용 암호화 및 전송 중 | 예 | 예 | |
| 컴퓨팅 리소스에 대한 루트 및 SSH 액세스. | 예 | 예 | |
| 엔드포인트 보호, 패치 및 로깅을 포함하여 배포된 시스템(인스턴스, 엔드포인트 등)의 보안을 유지 관리합니다. | PARTIAL | PARTIAL | 현재 사용할 수 없는 VNet 뒤의 ACI |
| ACI/AKS 통합 사용 제어(사용 안 함/제한) | PARTIAL | PARTIAL | 현재 사용할 수 없는 VNet 뒤의 ACI |
| Azure RBAC(Azure 역할 기반 액세스 제어) - 사용자 지정 역할 만들기 | 예 | 예 | |
| ML 서비스에서 사용하는 ACR 이미지에 대한 액세스 제어(Azure 제공/유지 관리 및 사용자 지정) | PARTIAL | PARTIAL | |
| 일반 Machine Learning Service 사용량 | |||
| 모델을 빌드하고, 모델을 학습시키고, 엔드포인트로 호스트하고, 웹앱을 통해 사용할 수 있는 개발 환경을 갖출 수 있습니다. | 예 | 예 | |
| ADLS에서 데이터를 끌어오는 기능(Data Lake Storage) | 예 | 예 | |
| Azure Blob Storage에서 데이터를 끌어오는 기능 | 예 | 예 |
기타 Azure Government 제한 사항
Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스의 경우 24시간 이상 지속되는 토큰을 새로 고치는 기능은 Azure Government에서 사용할 수 없습니다.
모델 프로파일링은 미국-애리조나 지역에서 4개의 CPU를 지원하지 않습니다.
샘플 Notebook은 공용 데이터에 액세스해야 하는 경우 Azure Government에서 작동하지 않을 수 있습니다.
IP 주소: 필수 공용 인터넷 액세스 지침에 사용된 CLI 명령은 IP 범위를 반환하지 않습니다. 대신 Azure Government에 대한 Azure IP 범위 및 서비스 태그를 사용합니다.
예약된 파이프라인의 경우 Blob 기반 트리거 메커니즘도 제공합니다. CMK 작업 영역에는 이 메커니즘이 지원되지 않습니다. CMK 작업 영역에 대한 Blob 기반 트리거를 사용하도록 설정하려면 추가 설치를 수행해야 합니다. 자세한 내용은 논리 앱에서 기계 학습 파이프라인 실행 트리거(SDK/CLI v1)를 참조하세요.
방화벽: Azure Government 지역을 사용하는 경우 다음 호스트를 방화벽 설정에 추가합니다.
- 애리조나 사용:
usgovarizona.api.ml.azure.us - 버지니아의 경우 다음을 사용합니다.
usgovvirginia.api.ml.azure.us - 둘 모두의 경우:
graph.windows.net
- 애리조나 사용:
21Vianet에서 운영하는 Azure
| 기능 | 퍼블릭 클라우드 상태 | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| 자동화된 기계 학습 | |||
| Notebook에서 실험 만들기 및 실행 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 스튜디오 웹 환경에서 실험 만들기 및 실행 | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| 업계 최고의 예측 기능 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 딥 러닝 및 기타 고급 학습자 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 대규모 데이터 지원(최대 100GB) | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| Azure Databricks 통합 | GA | 예 | 해당 없음 |
| SQL, Azure Cosmos DB 및 HDInsight 통합 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Machine Learning 파이프라인 | |||
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 파이프라인 만들기, 실행 및 게시 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 파이프라인 엔드포인트 만들기 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Azure Machine Learning SDK를 사용하여 예약된 파이프라인 실행 만들기, 편집 및 삭제 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 스튜디오에서 파이프라인 실행 세부 정보 보기 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Azure Machine Learning 디자이너에서 파이프라인 만들기, 실행, 시각화 및 게시 | GA | 예 | 해당 없음 |
| ML 파이프라인과 Azure Databricks 통합 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Azure Machine Learning 디자이너에서 파이프라인 엔드포인트 만들기 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 통합 전자 필기장 | |||
| 작업 영역 Notebook 및 파일 공유 | GA | 예 | 해당 없음 |
| R 및 Python 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Virtual Network 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 컴퓨팅 인스턴스 | |||
| 통합 Notebook용 관리형 컴퓨팅 인스턴스 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Jupyter, JupyterLab 통합 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 관리되는 가상 네트워크 지원 | 미리 보기를 | 미리 보기 | 해당 없음 |
| 가상 네트워크(VNet) 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| SDK 지원 | |||
| Python SDK 지원 | GA | 예 | 사용 불가 |
| 보안 | |||
| 학습용 VNet(가상 네트워크) 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 유추용 VNet(가상 네트워크) 지원 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 엔드포인트 인증 점수 매기기 | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| Workplace 프라이빗 엔드포인트 | GA | 예 | 해당 없음 |
| VNet 뒤에 있는 ACI | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| VNet 뒤의 ACR | GA | 예 | 해당 없음 |
| AKS 클러스터의 개인 IP | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| 관리형 온라인 엔드포인트에 대한 네트워크 격리 | GA | 아니오 | 해당 없음 |
| 컴퓨팅 | |||
| 작업 영역에서 할당량 관리 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Kubernetes 컴퓨팅 | GA | 아니오 | 아니오 |
| 기계 학습을 위한 데이터 | |||
| SDK에서 데이터 세트 및 데이터 저장소 만들기, 보기 또는 편집 | GA | 예 | 해당 없음 |
| UI에서 데이터 세트 및 데이터 저장소 만들기, 보기 또는 편집 | GA | 예 | 해당 없음 |
| SDK의 데이터 세트 드리프트 모니터 보기, 편집 또는 삭제 | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| UI의 데이터 세트 드리프트 모니터 보기, 편집 또는 삭제 | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| 기계 학습 수명 주기 | |||
| 모델 프로파일링 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Machine Learning용 Azure DevOps 확장 및 Azure Machine Learning CLI | GA | 예 | 해당 없음 |
| FPGA 기반 하드웨어 가속 모델 | 사용 중단 | 사용 중단 | 해당 없음 |
| Visual Studio Code 통합 | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| Event Grid 통합 | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| Azure Machine Learning과 Azure Stream Analytics 통합 | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| 레이블 | |||
| 프로젝트 관리 포털 레이블 지정 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 레이블 지정자 포털 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 프라이빗 리소스를 가용하여 레이블 지정 | GA | 예 | 해당 없음 |
| ML 지원 레이블 지정(이미지 분류 및 개체 검색) | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| 책임 있는 AI | |||
| UI의 설명 | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| 차등 개인 정보 SmartNoise 도구 키트 | OSS | 아니오 | 해당 없음 |
| 데이터시트를 구현하기 위한 Azure Machine Learning의 사용자 지정 태그 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 공정성 Azure Machine Learning 통합 | 프리뷰 | 아니오 | 해당 없음 |
| 해석력 SDK | GA | 예 | 해당 없음 |
| 교육 | |||
| 실험 로그 스트리밍 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 보충 학습 | 사용 중단 | 사용 중단 | 해당 없음 |
| 실험 UI | GA | 예 | 해당 없음 |
| .NET 통합 ML.NET 1.0 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 추론 | |||
| 관리형 온라인 엔드포인트 | GA | 예 | 해당 없음 |
| 일괄 유추 | GA | 예 | 해당 없음 |
| Azure Stack Edge with FPGA | 사용 중단 | 사용 중단 | 해당 없음 |
| 기타 | |||
| Open Datasets | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
| 사용자 지정 Azure AI Search | 프리뷰 | 예 | 해당 없음 |
기타 21Vianet에서 운영하는 Azure 제한 사항
21Vianet에서 운영하는 Azure는 특히 GPU SKU의 경우 VM SKU가 제한되어 있습니다. NCv3 제품군(V100)만 있습니다.
REST API 엔드포인트는 글로벌 Azure와 다릅니다. 다음 표를 사용하여 21Vianet에서 운영하는 Azure 지역용 REST API 엔드포인트를 찾습니다.
REST 엔드포인트 글로벌 Azure의 차이 중국 정부 관리 평면 https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/데이터 평면 https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cn공용 데이터에 액세스해야 하는 경우 샘플 Notebook이 작동하지 않을 수 있습니다.
IP 주소 범위: 필요한 공용 인터넷 액세스 지침에 사용되는 CLI 명령은 IP 범위를 반환하지 않습니다. 대신 21Vianet에서 운영하는 Microsoft Azure에 대한 Azure IP 범위 및 서비스 태그를 사용합니다.
현재 프라이빗 엔드포인트가 사용하도록 설정된 작업 영역에서는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스 미리 보기가 지원되지 않지만 CI는 모든 Azure Machine Learning 지역에 대한 서비스 확장을 위해 다음 배포에서 지원됩니다.
중국어 문자를 사용하여 웹 UI에서 자산을 검색해도 제대로 작동하지 않습니다.
다음 단계
Azure Machine Learning을 사용할 수 있는 지역에 대한 자세한 내용은 지역별 제품을 참조하세요.