Azure Logic Apps용 데이터 연산 코드 샘플
적용 대상: Azure Logic Apps(사용량 + 표준)
다음은 데이터 작업 수행 문서의 데이터 작업 작업 정의에 대한 코드 샘플입니다. 이러한 샘플은 사용자 고유 논리 앱의 기본 워크플로 정의, Azure 구독 및 API 연결을 사용하여 예제를 사용하려는 경우에 사용할 수 있습니다. 이러한 작업 정의를 복사하여 논리 앱의 워크플로 정의에 대한 코드 보기 편집기에 붙여넣은 다음, 특정 워크플로에 대한 정의를 수정하기만 하면 됩니다.
이러한 작업 정의는 JSON(JavaScript Object Notation) 표준에 따라 사전순으로 표시됩니다. 그러나 Logic Apps 디자이너에서는 각 작업 정의의 runAfter 속성이 실행 순서를 지정하므로 워크플로 내의 올바른 순서로 각 정의가 표시됩니다.
작성
작성 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Compose": {
"type": "Compose",
"inputs": {
"age": "@variables('ageVar')",
"fullName": "@{variables('lastNameVar')}, @{variables('firstNameVar')}"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_ageVar": [
"Succeeded"
]
}
},
"Initialize_variable_-_ageVar": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "ageVar",
"type": "Integer",
"value": 35
}
]
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_lastNameVar": [
"Succeeded"
]
}
},
"Initialize_variable_-_firstNameVar": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "firstNameVar",
"type": "String",
"value": "Sophia "
}
]
},
"runAfter": {}
},
"Initialize_variable_-_lastNameVar": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "lastNameVar",
"type": "String",
"value": "Owens"
}
]
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_firstNameVar": [
"Succeeded"
]
}
}
},
CSV 테이블 만들기
CSV 만들기 테이블 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Create_CSV_table": {
"type": "Table",
"inputs": {
"format": "CSV",
"from": "@variables('myJSONArray')"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_JSON_array": [
"Succeeded"
]
}
},
"Initialize_variable_-_JSON_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myJSONArray",
"type": "Array",
"value": [
{
"Description": "Apples",
"Product_ID": 1
},
{
"Description": "Oranges",
"Product_ID": 2
}
]
}
]
},
"runAfter": {}
}
},
HTML 테이블 만들기
HTML 테이블 만들기 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Create_HTML_table": {
"type": "Table",
"inputs": {
"format": "HTML",
"from": "@variables('myJSONArray')"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_JSON_array": [
"Succeeded"
]
}
},
"Initialize_variable_-_JSON_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myJSONArray",
"type": "Array",
"value": [
{
"Description": "Apples",
"Product_ID": 1
},
{
"Description": "Oranges",
"Product_ID": 2
}
]
}
]
},
"runAfter": {}
}
},
배열 필터링
배열 필터링 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Filter_array": {
"type": "Query",
"inputs": {
"from": "@variables('myIntegerArray')",
"where": "@greater(item(), 1)"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_integer_array": [
"Succeeded"
]
}
},
"Initialize_variable_-_integer_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myIntegerArray",
"type": "Array",
"value": [
1,
2,
3,
4
]
}
]
},
"runAfter": {}
}
},
Join
조인 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Initialize_variable_-_integer_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myIntegerArray",
"type": "Array",
"value": [
1,
2,
3,
4
]
}
]
},
"runAfter": {}
},
"Join": {
"type": "Join",
"inputs": {
"from": "@variables('myIntegerArray')",
"joinWith": ":"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_integer_array": [
"Succeeded"
]
}
}
},
JSON 구문 분석
구문 분석 JSON 작업 예제를 사용하려면 다음과 같은 작업 정의를 사용할 수 있습니다.
"actions": {
"Initialize_variable_-_JSON_object": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myJSONObject",
"type": "Object",
"value": {
"Member": {
"Email": "Sophia.Owens@fabrikam.com",
"FirstName": "Sophia",
"LastName": "Owens"
}
}
}
]
},
"runAfter": {}
},
"Parse_JSON": {
"type": "ParseJson",
"inputs": {
"content": "@variables('myJSONObject')",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"Member": {
"type": "object",
"properties": {
"Email": {
"type": "string"
},
"FirstName": {
"type": "string"
},
"LastName": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_JSON_object": [
"Succeeded"
]
}
}
},
선택
작업 예제를 선택하기 위해 다음 작업 정의는 정수 배열에서 JSON 개체 배열을 만듭니다.
"actions": {
"Initialize_variable_-_integer_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myIntegerArray",
"type": "Array",
"value": [
1,
2,
3,
4
]
}
]
},
"runAfter": {}
},
"Select": {
"type": "Select",
"inputs": {
"from": "@variables('myIntegerArray')",
"select": {
"Product_ID": "@item()"
}
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_integer_array": [
"Succeeded"
]
}
}
},
다음 예제에서는 JSON 개체 배열에서 문자열 배열을 만드는 작업 정의를 보여 주지만, 이 작업의 경우 디자이너에서 맵 상자 옆의 텍스트 모드(T 아이콘)로 전환하거나 코드 보기 편집기를 대신 사용합니다.
"actions": {
"Initialize_variable_-_object_array": {
"type": "InitializeVariable",
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "myObjectArray",
"type": "Array",
"value": [
{"Val":"1", "Txt":"One"},
{"Val":"2", "Txt":"Two"},
{"Val":"4", "Txt":"Four"},
{"Val":"10", "Txt":"Ten"}
]
}
]
},
"runAfter": {}
},
"Select": {
"type": "Select",
"inputs": {
"from": "@body('myObjectArray')?['value']",
"select": "@{item()?['Txt']}"
},
"runAfter": {
"Initialize_variable_-_object_array": [
"Succeeded"
]
}
}
},